11月17日至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無界”為主題的GET 2025教育科技大會。新東方優(yōu)編程董事長朱宇（小狼）受邀發(fā)表題為《越AI，越要人本位》的演講。

以下為經(jīng)過編輯的演講實錄：

我于2008年加入新東方，至今已在教育培訓(xùn)行業(yè)深耕17年。這17年間，我親歷了教培行業(yè)從高峰到低谷、從線下到線上、從學(xué)科培訓(xùn)到素養(yǎng)教育的完整周期。恰好在近幾年，我投身于人工智能與信息學(xué)競賽相關(guān)的課程研發(fā)與培訓(xùn)，正好趕上了AI技術(shù)浪潮，與我當前的工作內(nèi)容高度契合。

教育，可以說是所有社會領(lǐng)域中技術(shù)變革最緩慢的一個。對比當下與2500年前，人們的衣食住行已發(fā)生翻天覆地的變化，但教育的基本形態(tài)，卻仍與孔子時代相差無幾：一位老師準備內(nèi)容，面向全體學(xué)生講授。

而人工智能，很可能成為真正改變教育的關(guān)鍵拐點。為什么這么說？我們先來理解什么是技術(shù)革命，即一種新技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的大規(guī)模、低成本、高質(zhì)量生產(chǎn)。

從第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命，到人工智能之前的信息科技革命，這些技術(shù)革命都未能真正深度觸動教育。因為它們所強調(diào)的是標準化、規(guī)模化、統(tǒng)一化的工業(yè)邏輯。教育固然需要標準化，但若要實現(xiàn)高質(zhì)量，個性化又是不可或缺的，而這正是以往技術(shù)難以實現(xiàn)的。

教育本質(zhì)上是一種高度個性化的非標產(chǎn)品，因此過去的工業(yè)化技術(shù)無法讓教育實現(xiàn)“大規(guī)模、低成本、高質(zhì)量”的統(tǒng)一輸出。我們?yōu)閷W(xué)生提供的教育產(chǎn)品，主要包括四個維度：課程內(nèi)容、課堂體驗、課后管理、教育理念。

而這四方面要想做好，每一環(huán)都離不開個性化。例如授課內(nèi)容，不同學(xué)生的知識基礎(chǔ)、能力結(jié)構(gòu)、興趣點千差萬別。如果能根據(jù)孩子的興趣、能力與基礎(chǔ)量身定制課程內(nèi)容，教學(xué)效果無疑會最優(yōu)。

課堂體驗也是如此。孩子們的偏好各異：有的喜歡活潑的老師，有的偏愛嚴格的教師，也有學(xué)生傾向于溫和文靜的教學(xué)風(fēng)格。能否以低成本方式，快速生成最適合孩子的課堂？這在過去是完全無法實現(xiàn)的。

課后管理亦然。無論是公立校教師還是教培機構(gòu)老師，最難的都是課后一系列的管理與服務(wù)：作業(yè)批改、答疑輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)安排等。若沒有人工智能，要將這些做得細致有效，成本之高難以承受。

最后是教育理念。不同家庭對教育的理解和價值觀接受度完全不同，很難指望一位老師的理念能被所有學(xué)生與家長認同。只有借助人工智能，讓不同的“AI老師”匹配不同的教育理念，才能實現(xiàn)更貼合個體需求的價值觀組合。

這也正是大語言模型與多模態(tài)模型成為非標產(chǎn)品實現(xiàn)“工業(yè)化生產(chǎn)”關(guān)鍵拐點的原因。我們可以設(shè)想，在一兩年、三年后，或許真能實現(xiàn)這樣的場景：每個學(xué)生拿到的教材都是高度個性化的。

例如，若一個孩子喜歡籃球，他的數(shù)學(xué)教材或許就會圍繞籃球展開：得分計算、犯規(guī)規(guī)則、籃球尺寸、名人故事等。這樣的教材，只有在AI技術(shù)成熟后才有可能實現(xiàn)。

人工智能不僅將改變教學(xué)方式，更將重塑我們的日常生活。而當人類生活方式發(fā)生根本性變化時，教育也必然隨之演變。畢竟，教育的根本目的，是讓人能夠適應(yīng)未來的生活。

AI帶來的是一場新的基礎(chǔ)設(shè)施革命。從信息收集、輔助寫作，到翻譯文獻、處理數(shù)據(jù)，它正逐漸成為我們不可或缺的工具。

以搜索引擎為例。二十年前，品牌宣傳依賴網(wǎng)站優(yōu)化，力爭搜索排名靠前。而今天，家長若想了解一所學(xué)校或機構(gòu)，往往不再瀏覽網(wǎng)頁，而是直接詢問AI：“這家機構(gòu)怎么樣？”那么，AI將如何描述你的機構(gòu)？你的優(yōu)勢如何在AI生成內(nèi)容中被準確、友好地呈現(xiàn)？

這意味著，機構(gòu)需要思考如何與AI深度結(jié)合，如何讓人工智能生成的內(nèi)容真實體現(xiàn)教育產(chǎn)品的價值。未來的信息收集、分析與處理工作，幾乎都將被AI重新賦能。

有人擔(dān)心：AI是否會讓孩子未來被淘汰？其實不必過慮。回顧過去四百年的技術(shù)革命，每一次技術(shù)越進步，生活越便利，社會越自動化，工具的使用門檻反而越低。不需專門培訓(xùn)，兩三年后，AI自然會變得“傻瓜式”。如果一個工具還需大量培訓(xùn)才會使用，那它就不算真正的人工智能。

新技術(shù)反而會縮小底層與中層之間的生存差距，但同時，它會擴大上層與中層的差距。因為想要真正影響社會、引領(lǐng)時代，所需掌握的知識與能力遠勝以往。

工業(yè)革命之前，成功往往靠膽識與努力。即便在中國三十年前，頂級富豪也多憑勇氣與拼勁。而近十年來，中國的頂尖企業(yè)家?guī)缀醵季邆浔究埔陨蠈W(xué)歷，擁有理工科背景，懂工業(yè)、懂信息技術(shù)，才能站在時代前沿。

未來的弄潮兒，必須理解人工智能，掌握信息技術(shù)的核心原理，成為能“駕馭技術(shù)”的人。教育的要求也因此發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。誰先掌握技術(shù)，誰就在生存、就業(yè)與學(xué)習(xí)中占據(jù)優(yōu)勢。

不僅如此，新技術(shù)還將改變生活方式，甚至重塑社會氣質(zhì)與民族性格。每一次技術(shù)革命，本質(zhì)上是生產(chǎn)力推動生產(chǎn)關(guān)系的重組，重組之后，民族氣質(zhì)也隨之演變。

我們常說中華民族勤勞、儉樸、善良。這一判斷在今天已不完全適用。過去認為中國人內(nèi)斂不善表達，而如今在抖音、B站上，活躍著大量敢于表達、展示自我的年輕人。這不是民族性突變，而是生產(chǎn)關(guān)系變了。

農(nóng)業(yè)社會要求人勤勞、儉樸、穩(wěn)定，唯有如此，低生產(chǎn)力時代社會才能發(fā)展。作為典型農(nóng)業(yè)文明，中國自然呈現(xiàn)這樣的氣質(zhì)。

進入工業(yè)社會，大規(guī)模機器生產(chǎn)需要秩序、協(xié)作與擴張。過去四十年的工業(yè)化，也在中國人身上刻下“秩序性強”“集體意識強”的烙印。所有經(jīng)歷工業(yè)化的國家皆如此：日本、德國，乃至一百年前的美國，都走過類似路徑。

信息社會則要求創(chuàng)新、張揚、開放。農(nóng)業(yè)與工業(yè)環(huán)節(jié)所需人力減少，生產(chǎn)從稀缺走向過剩，此時，善于推廣與銷售的人更受歡迎。因此，中國人在網(wǎng)絡(luò)上的活躍，與這一時代特征密不可分。

人工智能引領(lǐng)的社會，或?qū)娬{(diào)創(chuàng)意、獨立與包容。過去必須依靠團隊分工完成的事，現(xiàn)在借助AI，即便個人不擅長音頻、圖像或剪輯，只要有創(chuàng)意，就能獨立完成一門課程的設(shè)計。這或許是下一代社會對人的氣質(zhì)要求。

既然AI對人類社會影響如此深遠，它能否取代人在教育中的位置？如果AI能完成課堂設(shè)計、課堂體驗、課后服務(wù)、教學(xué)理念這四件事，未來教培機構(gòu)是否會變成“AI機構(gòu)”？教師是否不再被需要？

我們不妨思考：有哪些事是AI做不到，而人能做到的？并且這種“做不到”并非技術(shù)暫時不足，而是即便技術(shù)進步，也難以替代。

第一是保障感。作為真人老師，如果孩子學(xué)不好、不認真，家長可以與你溝通、施加壓力，你會更用心對待孩子——這就是保障感。這種保障感本質(zhì)是一種責(zé)任承擔(dān)，而目前AI無法承擔(dān)此類責(zé)任。

正如那個段子所說：AI取代不了會計，因為AI不能替會計坐牢。再如自動駕駛，即便技術(shù)已非常成熟，每三臺車后仍配有一人監(jiān)控。那人實際接手的次數(shù)很少，但最關(guān)鍵的是：他承擔(dān)最終責(zé)任。缺乏“責(zé)任人”，很多商業(yè)邏輯難以成立。

教育亦然。為何家長愿意每年花費上萬元選擇真人老師，而不愿花同樣價錢購買一本書或純技術(shù)產(chǎn)品？因為書和技術(shù)產(chǎn)品不承擔(dān)責(zé)任，無法提供“有問題找得到人”的保障感。

第二是社交感。人類許多行為的驅(qū)動力來自社交關(guān)系。單靠AI難以構(gòu)建真實的社交氛圍。近兩年各類AI教學(xué)產(chǎn)品層出不窮，已有非常優(yōu)秀的AI外教，其授課準確性、口語水平、知識儲備甚至超過多數(shù)真人教師，且隨叫隨到、沒有情緒。

但觀察相關(guān)數(shù)據(jù)，使用AI外教持續(xù)學(xué)習(xí)的活躍度，仍不及傳統(tǒng)真人課程。原因何在？試想孩子的心理：如果與老師約好今晚兩小時的課，缺席會感到愧疚，這種“過意不去”源于與真人老師的社交聯(lián)結(jié)。而若對象是AI，爽約則不會有負罪感。缺乏這種情感紐帶，學(xué)習(xí)難以持續(xù)。

未來若要做AI教學(xué)，就需思考：如何增強AI產(chǎn)品的社交感？游戲行業(yè)已有許多成熟經(jīng)驗可借鑒。

第三是榜樣感。這是學(xué)生長期學(xué)習(xí)動力的來源。我為何要努力？因為我想成為優(yōu)秀的人。對大多數(shù)孩子而言，“優(yōu)秀的人”最直接的現(xiàn)實樣本，就是他的老師。老師口語流利，我希望像他一樣；老師籃球打得好，我想和他一樣強。榜樣感只能來自真人。AI再強大，也不會有人渴望“成為一個非生物的存在”。

從情緒價值的角度看，真人教師的作用集中體現(xiàn)在三點：保障感、社交感、榜樣感。

明確這三點意義何在？未來三年，隨著技術(shù)日益成熟，不同機構(gòu)、教師在AI使用熟練度上必然出現(xiàn)差距。善用AI者，短期內(nèi)將具明顯優(yōu)勢。但三年后呢？就像今天幾乎無人不會用手機、電腦一樣，AI的使用門檻也將越來越低，成為人人可順手使用的工具。

當AI普及如水電，教師之間真正的差異將不在技術(shù)，而在于能否提供保障感、社交感與榜樣感。這三點，將決定一位教師能否在行業(yè)中持續(xù)具備影響力。

學(xué)習(xí)本質(zhì)上是反人性的。真正靠自驅(qū)力堅持學(xué)習(xí)的，可能只有10%的人。其余90%都需要一個“被約束”的學(xué)習(xí)環(huán)境。那么問題來了：AI能否承擔(dān)這種約束？在真實教學(xué)中，約束始終由人構(gòu)建。要改變一個人的行為，通常涉及四個層面：

首先是意愿層面，讓學(xué)生“想學(xué)”。讓孩子愿意學(xué)習(xí)只有兩個來源：一是興趣，我喜歡這個；二是目標，我想成為什么樣的人。這兩點的傳遞，歸根結(jié)底靠人。一個真實的人分享“我學(xué)這個是因為喜歡”“我為何成功”，這種力量AI無法替代。

其次是認知層面，讓學(xué)生看清“差距”。學(xué)生需清楚意識到：當前水平與目標之間的差距何在？并且明白：這差距源于自身，必須克服。這種“照鏡子式的認知”，歷來由教師影響與督促。

再次是方法層面，告訴學(xué)生怎么做。這一層面，AI可越來越好地替代教師。方法、步驟、知識結(jié)構(gòu)，本就可算法化。

最后是行為層面。監(jiān)督學(xué)生執(zhí)行。每周如何學(xué)、每天如何練，遇到問題誰提醒、誰督促、誰拉回？這仍需人完成。因為行為約束本質(zhì)是一種關(guān)系，AI暫時難以形成這種關(guān)系。

因此，真人教師的價值體現(xiàn)在兩方面：一是將屬于人的價值發(fā)揮到極致，保障感、社交感、榜樣感，以及在“意愿—認知—行為”三層模型中的引導(dǎo)作用；二是借助AI補齊方法層面的能力，充分放大工具效能。這正是未來幾年教育行業(yè)的核心競爭力所在。

從目的論角度看，教育的本質(zhì)始終指向一個核心：人的本位價值。所謂“本位”，即所有價值判斷，是非、善惡、美丑，最終都必須回歸“人”的視角。價值觀不可能脫離人獨自成立。

不妨做一個思想實驗：若純粹為了地球生態(tài)，是否清除人類更為合理？從某種生態(tài)價值觀看，或許是的。但這種價值觀不可能成立，因為它脫離了人本位。

同理，AI的價值觀不可能自我生長，必須由人類提供、校準、傳遞。而諸如“學(xué)生如何體會”“價值如何落地”等問題，只能由真人體現(xiàn)。這正是教育目的中，人不可替代之處。

教育的四大目的，終究要靠人實現(xiàn)：

第一，掌握常識，融入社會。常識不僅是知識，更是共享價值：是非、善惡、美丑、責(zé)任、邊界。這些不是靠AI講解，而是靠真人“示范”。言傳身教才是價值觀的載體。

第二，解決問題，創(chuàng)造價值。解題能力只是表層，真正的能力在于：如何拆解問題？選用何種方法？何者可為、何者不可為？這背后仍是價值判斷，需由人界定邊界。

第三，發(fā)掘優(yōu)勢，賦能特長。機器可進行分析，但“孩子的閃光點何在”，仍需教師觀察、判斷與激發(fā)。洞察與激勵本就是人的能力。

第四，多元目標，獲取自由。人生不是單線任務(wù)。每個學(xué)生目標不同、路徑各異，這種“多元目標的建構(gòu)”依賴人與人之間的對話，而非算法推薦。可見，AI可在各環(huán)節(jié)輔助我們，但這些目的的“本位價值”，仍只能由人賦予。

總結(jié)AI無法取代人在教育中的三大價值：情感價值、約束價值、本位價值。

未來，當所有教師都會使用AI、AI如手機汽車般成為低門檻工具時，真正脫穎而出的教師，靠的不是“會不會用技術(shù)”，而是將這三種價值發(fā)揮到何種程度。

同樣，若你從事AI教育產(chǎn)品開發(fā)，只有將技術(shù)與“人的參與”有機結(jié)合，補足這三種價值，產(chǎn)品才有可能真正落地，被學(xué)生需要、被家長信任、被教育體系接納。

若不補足這些“人的部分”，結(jié)果如何？美國已有不少實驗案例。例如某成人大學(xué)嘗試讓學(xué)生主要依賴AI工具學(xué)習(xí)，結(jié)果表面看來成績平均提升15%。但問題隨之浮現(xiàn)：

第一，效率陷阱。學(xué)生因AI刷題，減少了對“為何犯錯”的追問。試錯過程被跳過，創(chuàng)造力反而下降。效率提升，學(xué)習(xí)本質(zhì)卻被削弱。

第二，情感真空。實驗發(fā)現(xiàn)，真實師生互動減少30%。互動減少，學(xué)生孤獨感上升，社會化能力下滑。學(xué)習(xí)不僅是內(nèi)容傳遞，還需情緒確認與關(guān)系存在。這一部分AI難以彌補。

第三，動機外化。長期依賴AI獎勵機制后，學(xué)生的內(nèi)在好奇心逐漸萎縮。外部刺激越多，內(nèi)在驅(qū)動力越弱。三個月后，許多學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)淪為“算法打工”——刷任務(wù)、拿反饋，不再主動提問，也不再從內(nèi)心出發(fā)探索。

這三點共同表明：若學(xué)習(xí)環(huán)境中只有AI而無人，學(xué)生的內(nèi)在動機會持續(xù)衰減。

因此，當AI看似不斷提升效率、減輕壓力時，我們反而更應(yīng)強調(diào)“回歸人的本位”。未來，無論是教培機構(gòu)還是學(xué)校，誰能真正發(fā)揮人的情感價值、約束價值、本位價值，誰就將在AI時代更具競爭力。同樣，若你開發(fā)AI教育產(chǎn)品，能否補回這三種價值，將決定產(chǎn)品能否被真正使用、信任與依賴。

說到底，未來的競爭不在AI多強大，而在于誰能讓AI時代的“人”，更具人本位的價值。