沒有人，在生病的時候，還有心思去研究廣告，辨別真偽。

幾天前，我剛寫過一篇文章，提醒阿福不要過度廣告化。

沒想到，螞蟻阿福今天官方發布公開聲明，澄清阿福的問答結果里無任何廣告推薦，不搞商業排名，不受任何商業因素干擾。

是不是巧合我不知道，但不得不說，阿福挺勇的。我也就著這個事情，再來聊兩句。

前段時間，跟一個老朋友在飯局上閑聊，他跟我講了一個親身經歷，兩年前，他身上突然起疹子，還伴隨著拉肚子和低燒，結果跑到網上去查怎么回事，這不查還沒事，一查直接被懷疑得了某種難以言喻的絕癥，然后下面就是一堆醫院的廣告，我這朋友怎么想怎么不對勁，自己完全沒有可能得這個病，結果去醫院一檢查，不過是蕁麻疹。

那天我們聊到很晚，為什么在傳統互聯網的搜索中，“萬物皆可大病”？父母只要過了60歲，每次上網搜點信息簡直擔驚受怕——這本質上是行業過度依賴廣告模式釀成的：商業廣告凌駕在了醫學專業性之上。

互聯網醫療健康直接面對的就是人的生命健康，在這件事上，到底是企業賺錢重要，還是人的生命更重要？所以，廣告和信息準確性之間，必須要有一個界線或者平衡點。

沒有人，在生病的時候，還有心思去研究廣告，辨別真偽。

平常讓我看看廣告，賺我點錢就算了，我都生病了，快急死了，你還惦記我口袋里的錢，先讓我好好活下去，好不好？

幸好，抖音不做這一塊，否則躺在病床上，不忘短視頻的老同志們，該怎么辦？

阿福的聲明，事實上映照出大健康行業可以走的兩條路：一條路是繼續走互聯網時代的廣告競價老路，將用戶的健康焦慮轉化為點擊量和廣告收入；另一條路是通過專業服務建立信任，再探索可持續的商業模式，或者，就是用專業健康服務來賺錢，做特定的付費模式。

顯然，阿福選的是第二條路。可以預見，當“無廣告”模式成為主流時，健康咨詢的習慣遷移，會成為必然。

目前，絕大部分人在有健康問題時，第一反應應該都還是去搜一下，搜索結果頁滿屏機構和藥品的廣告，大家已經見怪不怪。先不論生成式AI在專業性、實時性上的優勢，光是在AI的“純凈無廣”體驗面前，傻子都知道該怎么選。

體驗不同的背后，是AI和傳統互聯網平臺的底層邏輯，完全不一樣。

首先，AI和用戶的交互關系更持久。

傳統平臺底層是流量分發，用戶完成一次搜索、一次購藥或一次問診，交互就結束了。

AI健康助手培養的是需要長期服務的用戶，目標是建立一種基于日常互動的、持續的信任關系。

其次，信息邏輯從“分發”變為“生成”。

傳統平臺是信息的搬運工和匹配者（即使像丁香醫生等專業醫療平臺生產優質內容，本質也是單向分發）。

AI健康助手致力于成為信息的個性化生成者。當用戶詢問“咳嗽怎么辦”時，它會基于你的具體情況，提供定制化的診療建議——什么時候可以在家觀察，什么時候需要就醫，什么癥狀需要緊急處理。

這要求其底層必須是專業的“醫療大模型”，而非通用聊天機器人。

所以，未來用戶的健康咨詢行為大規模遷移到AI上、對其他企業的產品份額造成沖擊，幾乎是必然。傳統互聯網醫療廣告、競價排名的好日子，也到頭了。

第三，商業目標從“即時轉化”到“長期信任”和“專業力變現”。

這是最根本的區別。傳統互聯網醫療模式的商業成功在于縮短轉化路徑，提高“信息->購藥”或“問診->開藥”的效率。

AI健康助手的商業成功則不然。它必須先通過無數次準確、可靠、無商業誘導的交互，積累足夠的信任。其未來的盈利可能性都源于這份信任資產，而非當下的銷售。

當然，摒棄廣告模式并非意味著放棄盈利，也不應該將商業視作洪水猛獸。說到底，一個產品要可持續發展，也離不開商業模式。

下一個問題是：無廣告收入，如何實現長久盈利？

我沒有能力規劃阿福未來應該走什么商業模式，但我梳理了谷歌近年在醫療健康領域的一些嘗試，這或許可以提供一些可行的思路。

一，將最前沿的AI研究成果，以付費合作的形式授權給制藥巨頭，用于加速新藥研發。谷歌旗下AI制藥公司Isomorphic Labs已與禮來、諾華等藥企簽訂數十億美元的合作協議。

二，為醫療機構提供信息處理、AI模型構建和云服務。谷歌健康部門正在開發能夠幫助醫生更早發現疾病、制定個性化治療方案的AI工具。

三，開發智能硬件設備，既能靠售賣硬件獲得收入，也能實現健康服務領域的軟硬件一體化。智能硬件設備是大趨勢，無論是藥械公司、互聯網公司還是手機廠商，對阿福來說也是非常合理的路徑。

以上這些模式的核心邏輯是一致的：不靠出賣用戶的焦慮和注意力賺錢，而是靠解決真實的醫療健康痛點創造價值。

由谷歌的經驗來看，拋棄醫療廣告其實也有非常廣闊的商業前景。也就是說，我們未來能夠“可持續”地享受到AI醫療助手的定制化服務。

畢竟，人不舒服時，需要的是準確的信息、專業的指導和不用疑神疑鬼的安心。

說到底，技術沒有道德屬性，但使用技術的人和企業有選擇權。