天津
Hugging Face可以說是近年來眾多AI開發(fā)者們必逛的模型開源網(wǎng)站，許多知名的AI大廠也會(huì)將自己的模型在上面開源！
Hugging Face幾乎也成為了很多AI公司打榜的陣地，能夠登上榜一足以證明其AI技術(shù)實(shí)力！
國產(chǎn)AI大模型再次發(fā)力，GLM-Image成功登頂Hugging Face開源榜首，它是由智譜和華為共同開發(fā)的多模態(tài)文生圖大模型。
GLM-Image可以說是打破了國外大模型長期霸榜開源榜首的局面，其背后透露出了國內(nèi)公司深度合作，共同打破西方技術(shù)壟斷的決心！
據(jù)悉該模型是由華為昇騰Atlas 800T A2和昇思MindSpore AI框架設(shè)備進(jìn)行訓(xùn)練的，這也是基于國內(nèi)AI算力芯片全流程訓(xùn)練的文生圖多模態(tài)大模型。
該模型驗(yàn)證了以國產(chǎn)算力底座為基礎(chǔ)的可行性，為后面的AI訓(xùn)練擺脫國外芯片的依賴提供了實(shí)踐途徑。
智譜和華為打造了“自回歸+擴(kuò)散解碼器”的雙引擎混合架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了文生圖與自然語言的深度融合，能夠更加精準(zhǔn)的理解指令。
該大模型實(shí)現(xiàn)了兩大場景化突破，一個(gè)是在全局指令理解和細(xì)節(jié)優(yōu)化，另一個(gè)則是能夠解決一些密集型文生圖場景比如海報(bào)、PPT等。
更重要的是國產(chǎn)大模型一直以來都比較重視成本這一要素，該模型調(diào)用模式下單圖生成成本低至0.1元，性能上也不差可對標(biāo)Nano Banana Pro！
這不僅僅是國產(chǎn)AI模型登頂開源榜首的一次“自吹”，從跟跑到領(lǐng)跑的技術(shù)跨越，是眾多科研人員的努力，是不想未來中國技術(shù)受制于人的反擊。
我們就是要通過這樣的方式，來吸引全球開發(fā)者參與到中國AI技術(shù)的發(fā)展當(dāng)中來，面對著諸多的核心技術(shù)封鎖，我們依舊有能力突破封鎖，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的突破！
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