起因是這樣的，

當我還在跟Mac Mini版滿血版Clawdbot PK的時候，發現有人統計了排名前十的Clawdbot常見任務，分別是郵件處理，日歷管理（日程提醒和會議安排），控制Claude Code開發，每日簡報等，

感覺這些任務桌面版Claude Cowork也能做啊，所以我反手又去收集了Claude Cowork在X上最火的十種玩法，它也可以控制Claude Code，解析WHOOP的數據做健身跟蹤，文檔管理更是Cowork舒適區，320份播客文件一次性分析出來了。

按照我同時用Claude Code，Cowork和Clawdbot的頻率來說，我更想在這篇文章驗證Cowork對瀏覽器自動化，它對Mac系統上面其他工具的控制權限能夠做到一個什么樣的程度。又又又因為Claude Cowork只支持官方訂閱，還不支持第三方 API，又貴又不穩定，

所以這次我跟阿里新推出的Claude Cowrk，Qoderwork一拍即合，一起來完成這期的挑戰。

先來試試看郵件處理，

我覺得郵件處理不能局限在只是打開一個網頁、把未讀郵件讀一遍就完事了。

事實上，我希望Cowrk可以做到更多，它能夠讀取哪些郵件里的文件需要下載到本地，方便后續在本地做分析。識別哪些郵件需要及時回復。比如我這里有一個野卡的回復，前段時間被封了服務，最近一周就要去兌換余額，不兌換會過期。

現在的AI服務續費真的太多了，我上個月在測試工具時開通了續費，后面也沒常用，結果不知不覺又被扣了50刀，這也應該算在郵件處理范圍內

郵件整理和閱讀只是最初級的，我需要的是在確定郵件信息后，它能跳轉到對應的網頁去執行更細化的任務。目前來看，下載文件到本地，或者去卡片頁面幫我兌換余額，都是可以完成的。

QoderWork右側有一個任務監控。他在每一次完成任務后會做一個任務進度的回顧，這時候會輸出一大串指令再執行下一個。但我希望在下一個版本中，能把這種回顧信息折疊到一個單獨的block里面。

當然，在這個基礎上做日程管理也是有解法的。

QoderWork可以根據郵件里的信息，生成ICS文件。這時候可以導入到蘋果本地的日歷軟件中

這樣我們就完成了郵件讀取，分類管理，緊急事項處理，代辦事項日程錄入，社區最火的Clawdbot的前兩個使用案例，我們已經完成了。

接下來是一個我最近學到Claude Code新玩法，

如何只靠安裝兩個skill，就能讓你的前端設計達到 80 分，還可以搜索Figma上合適的模版來復刻互動效果。

需要用到的 skill 是這兩個，ui-ux-pro-max-skill和frontend-design

幫我在claude code上安裝兩個新skills，命令是
npx skills add https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill --skill ui-ux-pro-max
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill frontend-design

好消息是QoderWork確實可以調用Claude Code來生成網頁，上面的圖片素材是 QoderWork 直接生成好的，不需要額外去找，做出來的網頁沒有討厭的藍紫配色，也能做出鼠標互動。

但是目前來說，直接用QoderWork去調用Claude Code會出現一些小 bug。比方說我本地已經配置好完整配置的 Claude Code，但它會需要我再次登錄驗證。

PS，我個人認為，之所以強調在Clawdbot上遠程使用Claude Code，而不是直接用它去做代碼開發，主要是因為Clawdbot消耗的token太多了。這個操作相當于讓Claude Code成為了它的一個sub agent，專門負責開發的子智能體。

然后前十的玩法就剩下一個大類，文件整理。

我直接把它跟文件分析（也就是健康追蹤）一起來說吧，主要的三步就是

整理文件，搜索文件，文件內容分析

我把它放在一個case里面搞定，

幫我下載 Tina Huang 最近 10 個視頻到本地，下載的視頻按照里面介紹的產品來整理到對應文件夾。然后給每個視頻生成帶有時間軸的文字記錄的doc文件，最后給我設計一個合理的觀看順序

QoderWork識別到我本地已經安裝了yt-dlp（視頻下載）的skills，它就這樣kukuku完成了任務，

做出來的文字總結和學習路線也分別存在各自的文件夾了，桌面Agent能跟本地目錄交互的優勢還是很大的。

這兩天高頻率地使用Clawdbot和QoderWork，

也理解了為什么Clawdbot會突然爆火。

我們都希望有這樣一類Agent幫我們完成更多的事情：

它不只限于代碼。

它能擁有我們的賬號權限。

它活得就像我們真正意義上的替身。

但我覺得其實可以不糾結于工具本身。

我身邊有很多朋友一直在催我做Clawdbot的各種安裝教程，有的買了Mac mini，有的裝了云服務器，裝了總覺得有點不知道問啥。

今天我挑戰用QoderWork去完成ClwadBot的任務，是想告訴大家，

我們之前接觸到的Claude Code和CoWork依然有很大的潛力，

不要給工具設限，

嘗試先用現有的，熟悉的東西去完成未知挑戰

相信AI的潛力，

相信我們自己。

@ 作者 / 卡爾

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