文 | AI大模型工場，作者｜琪琪，編輯｜星奈

學會用Agent、Vibe Coding，幾乎承包了科技圈這半年里最熱門的流量。

抖音和B站上的相關教程層出不窮，各種AI工具飛速迭代。從程序員到運營再到創業者，人人都在琢磨怎么讓AI從聊天框里走出來，真正幫自己干活。可是真正上手才發現，單個AI很難獨挑大梁。

作為目前主流的AI工具，Anthropic的代理式編程助手Claude Code和OpenAI的Codex功能已經足夠強大了——一個擅長頂層架構規劃，一個擅長底層工程執行。

但只要項目稍微復雜一點，這種單兵作戰的弊端就暴露了。由于每個AI擅長的方向不一樣，很多開發者不得不開啟“雙系統甚至多系統流程”：讓Claude Code負責需求分析和架構設計，再把拆解后的任務手動丟給Codex去跑工程實現。

這聽起來是完美的分工，但真正跑起來，人卻成了最累的那個樞紐：Claude Code輸出的結果，沒辦法直接進入Codex。你得把里面的關鍵信息復制出來，轉成Codex能理解的指令；運行時遇到偏差，Codex的輸出就需要人工評估，然后再切回Claude Code去調整頂層設計。如果需求變化，整個流程又得重新對齊一次。

為了完成一個項目，我們不得不在不同窗口之間來回切換，復制需求，同步上下文，轉發代碼，人工充當項目經理，看起來是AI在工作，實際上最忙的還是人。

而最近發布的扣子3.0似乎正在嘗試解決這個問題。這次最重磅的更新之一，就是支持把不同的Agent直接拉進同一個項目空間。

于是，AI大模型工場也第一時間體驗了一遍。

實測扣子3.0

這次扣子3.0的更新，實際上就是在給AI建團隊。新增的項目空間，不再只是放一個Agent的文件夾，而是一個擁有共享上下文、任務流和協作記錄的真實工作區。人和AI、AI和AI之間，可以在這里像飛書群聊一樣直接對話、分工和交付。

拉Agent進項目組的操作非常簡單，卻足以改變原有的工作方式。進入扣子3.0之后，新建一個項目，我們會發現成員列表里不但可以加人，還能直接添加AI成員。有三種添加方式，第一種可以直接接入你本地的Agent，比如Claude Code、Codex、OpenClaw等。

如果沒有本地的也可以選擇直接建一個云端的，相當于租了一個云電腦；如果還想再省事，扣子里面提供根據職業模版封裝好的Agent，比如自媒體運營達人、調研分析師等。

基本就是飯喂到嘴邊了。

之后就是把你需要用到的Agent都拉進同一個項目，就開始指揮他們干活了。

1、從0到1，做一個AI賬號

比如，我讓AI協作搭建了一個AI科普賬號。

在項目對話框里@主Agent扣子，讓它幫我從0到1做一個AI類賬號，要先搜集市面上比較火的賬號類型，再確定要做那個賬號，最后再給選題出內容。

這個需求其實要求很高，里面隱藏著6個不同層次的要求，需要AI有事情先后順序的分配能力。

上來，主Agent沒有著急直接開始干，先是分配任務。把整個需求拆成三個階段，每個階段分給不同的Agent去執行。

然后先出了一份AI賬號方向的調研報告，它調研了四大平臺和四大主流賬號類型，并詳細分析了每一種賬號類型的特點、代表賬號、變現路徑以及競爭程度。

最后給出建議是做AI工具測評與科普 + B站/抖音雙平臺布局。

之后就開始去搜集目前最火AI賬號類型TOP10爆款選題，并且這些爆款選題不是AI想當然給出的，而是搜集全網數據后得出的結論，報告后面也附上了信息來源。

讓我沒想到的是，在給完爆款選題后，AI總結了爆款創作規律。這說得還挺有道理。

然后才給出選題建議，最后直接輸出完整的內容方案。

短短幾分鐘，一個完整可發布的AI賬號就誕生了。從0到1擁有第一批內容矩陣的賬號，就這樣在扣子3.0的項目空間里，由不同角色的Agent們協作完成。

2、多Agent規劃團建

科普賬號跑通后，我想看看Agent在更復雜的場景下，分工協作是不是依然流暢。于是我又讓它們幫我規劃團建行程。

我依然是@扣子，然后發出任務：我們有7個人，4女3男，安排3-4天躺平度假式的旅游團建，同時也要有一些戶外活動。和我預想的不一樣，它沒有立刻就開始分配任務，而是會先向我確認關鍵信息。

收到我的補充之后，才開始分配Agent開工干活，三個Agent同一時間開始輸出。

酒店任務率先完成，目的地和機票緊隨其后完成，行程規劃壓軸結束。短短幾分鐘，三個Agent全部執行完畢。扣子自動匯總了所有輸出，給出了三個方案對比：青島、廈門和舟山。

我覺得廈門的方案不錯，就在項目組里回了一句。扣子立刻整合了所有信息，生成了包含往返航班信息、酒店預算、每日詳細行程表的詳細方案。

其中具體的機票和酒店都可以直接預訂，因為我設置Agent的時候加入了12306和飛豬的技能接口。

3、AI漫劇制作

接著我又試了一下扣子的視頻制作項目。

在這里可以直接調用Seedance2.0，讓它幫我生成一個AI漫劇的視頻項目。

我丟給它一個古裝穿越喜劇的完整劇本——《穿越之我在古代當王爺》。

扣子沒有直接開始生成，而是先讀了一遍劇本，分析完之后向我確認了幾個關鍵參數才開始生成。接下來幾分鐘，扣子自己在頻道里持續匯報進度，然后貼出了一張完整的創作概覽表。

緊接著開始生成角色的特寫和前后側面的參考圖，這點很重要，但其實這一步很多AI會選擇忽視，只有人為要求AI才會去生成，但扣子是自己主動增加了這一步。

有意思的是，生成角色圖時，扣子覺得丫鬟戲份輕，只一句臺詞，所以就不單獨出圖了，用文字描述。這讓我覺得扣子3.0已經有了自己判斷的能力，它不是機械地給每個角色出圖，而是根據戲份輕重決定資源分配。

對齊完素材，扣子開始寫入分鏡。在等我確認的間隙，它還自己生成了一個視頻預覽文件。連配樂都考慮到了，而不是等視頻生成完了再回頭補。

從破舊出租屋的低沉氛圍，到雷電穿越的視覺爆發，再到古代臥房醒來的驚訝，最后皇帝沖入認親的戲劇高潮，畫面節奏和分鏡設計完全對得上。

任務跑下來，我是真的感覺到AI協作的工作流變了。過去是人把需求翻譯給不同的AI，再自己搬運結果。現在是你把目標丟進項目空間，Agent之間會先對齊信息、再分頭執行，最后匯總交付。

從AI內容創作，到團建行程規劃，再到一部完整AI漫劇從劇本到成品的落地，角色不同、任務各異，但人定方向，AI搭班干活這種協作模式，已經在扣子3.0里徹底跑通了。

AI不再只是給出建議那么簡單，而是開始真正幫我們辦成事了。

結語

除了多Agent協作，這次扣子3.0還同步更新了幾個非常實用的能力，值得簡單說一下。

一個是專家技能包。你可以把行業特有的知識和工作流封裝成技能包，一鍵加載給Agent。比如我們搭建AI賬號時，就用到了官方社區里的自媒體創作技能包。

使用后，即使Agent本身不是內容創作出身，也立刻表現出了成熟寫手的素養。這讓AI協作的門檻大幅降低，也意味著更多垂直行業的專業經驗可以被復用和流動。

另一個是多端協同能力。扣子3.0實現了網頁端、桌面端和移動端的無縫協同，你可以在電腦前下達復雜任務，在手機上隨時查看AI產出的成果并快速審批發布。我們在搭建賬號的過程中，最后的封面選稿和文案微調其實就是用手機完成的，整個項目進度完全沒有中斷。

回過頭看，扣子3.0這次的更新，本質上是把人從項目里解放出來。過去我們被各種強大的AI工具環繞，但想真正用好它們，就不得不自己充當那個串聯上下文、翻譯需求、轉派任務的樞紐。而現在，AI與AI之間可以直接搭班干活，人類終于可以退回到真正需要創造力和判斷力的位置上。

（數據支持天眼查，大模型獨家合作賬號）