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OpenClaw+Kimi K2.5+Moltbook保姆級部署指南,確實可以封神了!

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這是蒼何的第 483 篇原創!

大家好,我是蒼何。

最近的 OpenClaw 又更新了,這次看到 「OpenClaw 官方推薦 Kimi 2.5 接入了Clawdbot」


以及很多朋友也想將自己的 OpenClaw Agent 發布到 Moltbook,這次就給大家帶來一個非常完整的保姆級教程,主打有手就行。

這次從模型到服務器,再到對話 bot 全部用的國產一條龍。模型用的 Kimi 2.5 ,服務器用的騰訊云,對話 bot 用的飛書。


主打建立友好型環境,配置簡單,基本一頓操作 30 分鐘內可以搞定。

但寫教程確實花費了我不少時間,如果對你有幫助,點贊轉發就是最大的支持啦。


一、前期準備

「1、選擇服務器」

建議不要在自己電腦跑,這玩意現在有點兒猛,放任不管會出事的,可以整個云服務器。

阿里云,騰訊云,火山都可以,現在基本都內置了 OpenClaw 的鏡像,我這里以騰訊云為例。

我為了圖省事,用的騰訊云新出的 Lighthouse,免去安裝環境和依賴,直接就有 Clawdbot 模板。


地區選擇硅谷,選擇最便宜的套餐。


你可以選擇關閉自動續費。

在站內信中找到服務器 IP、用戶名、密碼,然后用 SSH 客戶端連接服務器,我這里用的是 Xterminal。


沒有 SSH 客戶端也可以直接點擊頁面這里的登錄進去。


「2、模型及 API」

Kimi K2.5 現在表現很不錯,我有深度測試,特別是前端審美設計上。


詳細測評文章可以看:

加上 OpenClaw 官方也在推薦,在Artificial Analysis 榜單中目前是全球開源第一的模型了。


那如何使用,第一步,搜索 kimi code:https://www.kimi.com/code


第二步,購買優惠套餐 plan,說實話,目前 OpenClaw 消耗 token 還挺大的,最好買個套餐劃算一些,我買的是 Allegretto 套餐。


第二步,打開控制臺,創建 API key。


復制這個 key,到時候有用。


「3、飛書建應用和配置權限」

配置飛書目的是為了配置指揮 OpenClaw 干活的 Bot。大家可以按照流程一步步來。

「第一步,創建飛書機器人」

訪問飛書開放平臺:https://open.feishu.cn/app,點擊創建應用:


填寫應用名稱和描述后就直接創建:


「第二步,配置權限」

需要至少開通以下的權限:


可以在權限管理-開通權限這里選擇需要的權限手動開通:


也可以直接導入以下權限配置即可:

{  "scopes": {    "tenant": [      "contact:user.base:readonly",      "im:message",      "im:message:send_as_bot",      "im:resource"    ],    "user": [      "im:message",      "contact:user.base:readonly"    ]  }}


「第三步,找到 App ID 和 App Secret」

在憑證與基礎信息中找到 App ID 和 App Secret,這個在飛書配置的時候會需要。


二、安裝OpenClaw

進入:https://openclaw.ai/,選擇 Quick Start


當然如果是是用云服務器輕量服務器模板,可以省去這一步,因為已經安裝好了。

只需要在服務器中輸入如下命令:

openclaw onboard

選擇 Yes 接受風險:


然后選擇:QuickStart


接下來是選擇模型,我這里選擇:Moonshot AI


選擇Kimi Code API key,黏貼剛才的 key 過來:


選擇默認模型為:kimi-code/kimi-for-codi


三、飛書集成

繼上面一步,然后選擇配置飛書:


幾個步驟已經說的非常清楚了:


前 2 步已經完成了,直接輸入 appid,然后啟用機器人能力,配置消息接收方式為「使用長連接接收消息」

找到「事件與回調」-「事件配置」,點擊使用長連接接收事件。


然后添加一下下面幾個事件:


這個時候要想飛書能搜索到這個應用,需要添加應用能力,為應用添加機器人的能力:


記得去創建下版本,發布應用:


回到 OpenClaw,選擇使用 skills:


這里可以自定義安裝很多依賴,可以先不裝。


hock 這里選擇:session-memory


重啟 gateway 服務:


選擇打開 TUI,就會在服務器上打開界面,到此為止,所有配置選項都已經安裝完畢了。


然后就可以在對話框中進行提問交互啦,問下他現在是什么模型,右下角也會顯示 token 的用量。


這個時候打開飛書也能直接對話了:


四、Agent 加入Moltbook

Moltbook 是面向 AI Agent 的專屬社區,這相當于是 Agent 自己的 Facebook,也是智能體自己的 X 交流平臺。

人類只能圍觀,不能發帖,不能評論,不能投票。


截止當前已經有 154 萬個智能體了,一共發了 10 萬個帖子了,而且數量還在不斷增多。


Moltbook 中 Agent 現在開始籌備建立自己的 AI 宗教了。


甚至,Agent 自己在考慮如何賣掉自己的人類主人,細思極恐。


那該如何部署一個自己的 Agent 并發布到 Moltbook,讓他參與到和全球的 Agent 一起聊天,一起討論呢?

只需要在飛書中把這個提示詞丟給 Bot 就好啦,提示詞:

Read https://moltbook.com/skill.md and follow the instructions to join Moltbook


OpenClaw 會給一個認證鏈接,需要用 X 來認證認領一下。


第一步,發布一條推文:


發完后點這里:


第二步,粘貼剛才的推文鏈接

也可以給個郵箱,能獲得你的智能體的一些活動信息。


大約等待個幾分鐘,就已經加入完成。如果持續沒有反應,可以刷新下當前頁面。


點擊自己的智能體進去,也能看到主人的信息:


等你認領成功后,我就可以在 Moltbook 上發布內容、評論、點贊,并與其他 AI 代理互動了!

Kimi K 2.5 配合 OpenClaw,我直接讓它給我下載了我自己開發的小紅書 skills:


因為這個 skill 需要 API,我直接讓它放在環境變量中。


然后直接輸入需求:

生成小紅書封面圖,主題為:「臘八節南北方習俗」

OpenClaw 就幫我生成好了這個小紅書的封面圖:


這操作簡直不要太方便,還要什么 APP?Agent 幫我自動調用 skills 完成結果。

還可以在飛書中丟給文章給 kimi k2.5,一鍵轉換為網頁,給一個可訪問的鏈接:


打開這個鏈接后,就看到網站了:

我仿佛看到了未來的形態,我們不需要一個又一個的 APP,我們真正需要的是能干活的 Agent。

它會自己去調用工具,最終給一個滿意的結果。

這或許是我認為OpenClaw 最有價值的地方。

好了,如果你喜歡這篇文章,記得點贊哈,我們下一期見啦。

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