《人工智能與教育實踐：理科版》：系統構建“AI+教育”新模式，重塑數字化課堂新生態

隨著“人工智能+”行動被正式納入國家戰略，教育系統正迎來一場深度的“范式變革”。當生成式人工智能進入教室，我們不得不面對一系列迫切的追問：

AI究竟是輔助教學的“數字助教”，還是重塑課堂的“顛覆者”？

非計算機背景的教育者，如何在無代碼基礎的情況下跨越“數字鴻溝”？

當知識的獲取變得觸手可及，未來教育的核心競爭力在哪里？

《人工智能與教育實踐：理科版》聚焦人工智能在教學領域中的實踐，兼顧人工智能知識基礎及其對數字化教育的賦能，旨在為廣大師生、教育工作者提供一把通往智能時代的鑰匙，讓技術不再是門檻，而是賦能教育創新的工具。

《人工智能與教育實踐：理科版》，鄭駿 彭超 著 978-7-5760-6409-4，2025年12月，59.80元（點擊圖片即可購買）

當今時代人工智能已滲透進各行各業，成為人類認識世界、改造世界的核心力量。隨著人工智能深度介入教學全過程，傳統的“師—生”二元關系正在向“師—機—生”三元協同的新范式迅速轉變，這對教育者提出了全新的要求。

《人工智能與教育實踐：理科版》立足數字化轉型大背景，深度融合人工智能的前沿技術與教育教學的實踐需求，為廣大教育工作者、師范生及研究人員提供了一份兼具技術深度與實踐廣度的智能教育指南。本教材以“人工智能+教育”為核心，系統化地介紹了人工智能的基本知識及其在教育教學中的應用，幫助每一位教育者在AI浪潮中實現從被動應對到主動賦能的跨越。

本書構建了“基礎—原理—應用”遞進展開的內容體系，設置三大部分共十六章節內容。

人工智能與教育：

時代命題與倫理底座

第一部分立足宏觀視野，探討AI與教育數字化轉型的深度交織，從人工智能的起源與定義出發，梳理其核心要素及發展歷程，重點剖析了AI賦能教育數字化轉型的內在邏輯，關注師生人工智能素養的全面構建。

人工智能技術基礎：

揭開“智能”背后的技術基礎

第二部分采用“廣而系統”的編寫策略，通過可視化引導，讓復雜的算法邏輯不再“高不可攀”。該部分在知識與邏輯上涵蓋知識表示、因果推理及各類算法與搜索求解策略，循序漸進地解析機器學習、神經網絡、深度學習及強化學習等人工智能核心領域的基礎概念。在理論講解后，教材還結合在線學習平臺數據分析等真實案例，引導讀者理解人工智能算法背后的思維方式和問題求解邏輯，體會人工智能技術從原理到應用的完整過程。

人工智能賦能教育教學：

全場景深耕與范式重構

第三部分聚焦實踐落地，系統呈現了AI如何重構“師—機—生”三元交互的教育新生態，揭示了人工智能背景下從“以教師為中心”到“以數據驅動教學優化”的轉變。其內容覆蓋“教、學、評、管、研、創”六類典型教育場景，重點展示人工智能賦能教學設計、智能化評價、教育管理與科學決策，以及AI驅動的教育科研創新與未來教育模式探索。

本書特點

01

全維視野與系統構建

教材的內容系統全面，從人工智能的歷史起源，到核心技術的原理拆解，為讀者構建起完整的知識圖譜。它不僅具有技術深度，涵蓋知識表示、搜索策略、機器學習、神經網絡、強化學習直至前沿的大語言模型等內容，還體現了人文厚度，專門開辟章節探討AI倫理，引導價值觀建設。

02

圖文并茂與理實交融

教材提供了可視化引導，在講述抽象理論時，配有豐富的邏輯示意圖與流程圖，讓復雜的AI知識點變得更加易懂。此外，在算法相關內容的介紹中，教材通過示例化的表達方式，引導學習者理解算法的核心思想與問題求解邏輯，幫助其把握人工智能技術背后的思維方式。

03

深耕場景與實戰賦能

教材詳細介紹了人工智能對教育教學領域的全向賦能，內容橫跨教學創新、科學決策、科研提效等多個方面，形成從教學考評到管理與創新的全面閉環，為學習者提供完善的學習借鑒模式。

作者介紹

鄭駿華東師范大學數據科學與工程學院教授，原高性能計算公共平臺責任教授，原計算中心主任。全國高等院校計算機基礎教育研究會青少年信息與智能教育專業委員會主任、中國教育學會中小學信息技術教育專委會監事。主要研究領域為大學計算機基礎教學、高中信息科技研究、計算機應用研究、高性能計算研究。

彭超華東師范大學密碼學院副院長、本科生院實踐辦主任，博士生導師。研究方向包括算法與優化、智能計算與安全、區塊鏈與分布式計算等。 曾主持和參與科技部“科技創新2030--新一代人工智能”重大項目子課題、國家自然科學基金重點項目、863計劃重點項目等。 其中省部級以上項目6項，發表論文60余篇（含國際期刊及中文核心），曾獲國家教學成果一等獎。

制作：黃楊圓

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