春節前，大家都在“發”紅包，這個砸了5億，那個就砸10億。阿里千問卻別出心裁，不搞紅包，而是拿出30億請大家喝奶茶，讓大家體驗一次極致的AI購物?；顒又挥昧?個小時就達到1000萬單，千問APP成功登頂蘋果App Store免費榜下載榜首。

乃悟看了看網上的照片，只能說一代人有一代人的雞蛋要領：

和以往不同的是，這一次，阿里千問的方式很特別，他們用的是：

AI。

用戶打開千問app后，都能白拿一張25元無門檻免單卡，不僅能免單喝奶茶，也能通過淘寶閃購買年貨、點外賣。AI不僅幫你填好地址，推薦奶茶和要下單的店鋪，最后還能通過支付寶AI付，在千問App內完成支付。
真正讓人感到新奇的，是阿里這次展現出來的綜合能力和對前沿技術的追求。
年初的時候乃悟看CES，備受矚目的老黃家除了掏出一個DLSS4.5之外，重點全部放在了AI身上。皮衣刀客在演講里提到了未來AI的發展趨勢，就是ai要對現實物理世界產生影響和加以描述。他提出了物理AI的概念。用老黃的話說，如果說生成式AI讓機器學會“表達”：

物理AI則賦予機器“指揮行動”的能力。
過去大家用的都是生成式大語言模型，從名字就能聽出來，這就是個對話用的工具，重點是在文字上。然而大家卷來卷去，也無非誰速度更快，幻覺更少，上下文長度更長。但這都是在已有賽道上卷，而不是對AI本身的升級。
很顯然，老黃的話，阿里的工程師們是真的聽進去了，或者說他們早就在做了。9個小時1000萬單，看起來只是一組數字，但這背后包含了阿里“通云哥”（通義實驗室、阿里云、平頭哥）硬核實力全鏈條覆蓋和技術積累。
這個覆蓋有多全呢？乃悟大致講講。和淘寶雙十一那種大家自己拿著手機下單不一樣，大家下單也好，計算優惠券也罷，只需要兩根香蕉。但AI的計算需要消耗海量的Token。9個小時1000萬單更是海量的token。當下的AI都是根據概率生成輸出的，大模型吐出來一個字都是千億級的浮點運算。
上百萬人同時拿著千問運算買奶茶這種復雜的問題，是會形成算力海嘯，一般普通企業會直接宕機。
然而阿里不僅做了，還能做成。
首先是因為他們家的token夠便宜。千問大模型是自家通義實驗室自家開發的，不需要接入API再給大模型企業付一筆費用。其次，云計算也是自家的。你的云服務器租賃成本也降下來了。最后，芯片也是自家的。真武PPU，比如810E的單卡性能已經達到H20的水平，還自帶編譯器，編譯轉碼CUDA代碼。自家的卡自家用，其成本肯定要比你直接買老黃家的A100要便宜。
說白了，在整個活動中，負責思考的大模型，負責計算的云平臺和物理硬件的芯片，全是阿里自己研發的。全球目前具有這種能力的公司只有兩家：

谷歌和阿里。
當然，便宜不便宜，對于阿里這種大廠來說倒是其次。關鍵是，因為云計算、芯片和大模型都是自家的，讓阿里對其底層代碼、技術棧都完全了解。遇到像活動里那樣算力海嘯的涌入，知道怎么調試，有bug能及時修復，查找問題，積累經驗，這些經驗還能反哺千問大模型來提升智能水平。今天已經有消息顯示，阿里最新一代模型千問3.5在Hugging Face中曝光。
阿里還具備谷歌不具備的一項優勢，那就是他們的應用場景足夠多。說白了，谷歌再牛，也沒有支付寶、淘寶、高德、飛豬、大麥等服務生態。就算Gemini想幫你下單一杯奶茶，外賣軟件也不會給他開后門。
阿里不一樣的是，他們旗下生態業務廣泛，共享的是同一個SSO和內部的API協議。千問能調動高德去查找店鋪的位置，通過淘寶閃購填寫訂單，調動支付寶來付款。這是OPEN AI等大多數AI應用無論如何也做不到的。
大家千萬不要小看這種生態賦予AI的強大優勢。AI可以在執行中得到反饋，比如某個高德上標注的奶茶店，實際上今天停業休息，會讓AI檢查自己的執行路徑，下一次就會執行的更好。
無數用戶，各種執行命令，不斷試錯和驗證，這種循環對AI能力的提升是極為強大的。
從ChatGPT誕生到現在，只是讓AI寫寫稿子，回答一些問題，寫寫代碼，已經滿足不了人類了。它需要更深度的參與到人類的生活中，就像老黃說的一樣，去影響物理世界。
這事實上已經是AI從業者們的共識了。乃悟看到有AI從業者接受采訪就說的很清楚：

企業級AI，要告別對話玩具。
老黃把AI分為四個階段，即感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。乃悟看來，阿里已經完成了第三階段的驗證并向著第四階段邁進。
如果說咱們的征途是星辰大海，那么就先從送大家一杯奶茶開始吧。