每個(gè)地產(chǎn)營(yíng)銷人都說(shuō)自己會(huì)用“AI”，無(wú)論是寫文案、查數(shù)據(jù)，還是客戶話術(shù)全部都用AI生成，但大多數(shù)人開(kāi)始得到的也許是AI給的“驚喜”，多次使用之后得到卻是“雞肋”。

讓AI生成廣告文案，改了8遍也沒(méi)能戳中客戶痛點(diǎn)；

讓AI分析“怎么賣商鋪”，得到一堆通用“答案”，放在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景里根本沒(méi)用；

唯一有點(diǎn)作用的是把AI當(dāng)“偷懶工具”，抱著“應(yīng)付了事”的工作態(tài)度寫份“工作總結(jié)”，不經(jīng)思考的復(fù)制粘貼直接交差，看似提高了工作效率，實(shí)則業(yè)績(jī)?cè)摬钸€是差，能力依舊原地踏步。

其實(shí)不是AI沒(méi)用，是我們搞錯(cuò)了與AI之間相處模式。AI從不是幫我們“省時(shí)間”的錘子，而是陪我們“進(jìn)化”的合作伙伴。

它能幫我們把模糊的問(wèn)題拆成精準(zhǔn)指令，把零散的經(jīng)驗(yàn)變成可復(fù)用的方法，甚至把地產(chǎn)里摸爬滾打的本事，變成能跨行業(yè)遷移的能力。

具體怎么用AI，才能用出效果？

AI是陪跑的軍師，不是高級(jí)的搜索引擎

很多營(yíng)銷人習(xí)慣了與AI的“雇傭關(guān)系”，隨意的“發(fā)號(hào)施令”：

銷售問(wèn)AI：沒(méi)客戶，咋整？

策劃問(wèn)AI：營(yíng)銷方案，咋寫？

負(fù)責(zé)人問(wèn)AI：團(tuán)隊(duì)業(yè)績(jī)差，咋辦？

AI的確能快速給出不同的答案，但往往會(huì)覺(jué)得很雞肋，根本不是你想要的。戳這里，打造24小時(shí)在線的AI銷售員

這就和女朋友問(wèn)我們“吃啥”是一樣的道理，我們能給出各種答案，但你永遠(yuǎn)猜不出她心里想要的那個(gè)答案。并且，久而久之，她會(huì)覺(jué)得我們不用心，我們會(huì)覺(jué)得她無(wú)理取鬧。

其實(shí)，我們與AI互動(dòng)正確的相處模式應(yīng)當(dāng)是越具體、越深入、越成長(zhǎng)。

首先，AI需要的是“作業(yè)說(shuō)明書”，要求越詳盡，答案越準(zhǔn)確。

提問(wèn)的方式可以用：我是誰(shuí)+具體場(chǎng)景+具體問(wèn)題+具體答案。

例如，同樣是寫文案，都是賣學(xué)區(qū)房，小張問(wèn)AI“怎么寫學(xué)區(qū)房文案”，得到的答案全是“名校旁，孩子贏在起跑線”這類空話，不要說(shuō)客戶，自己看了都毫無(wú)感覺(jué)。

小李問(wèn)AI：“我是一個(gè)學(xué)區(qū)房項(xiàng)目營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)里的策劃（我是誰(shuí)），現(xiàn)在針對(duì)即將二期產(chǎn)品入市寫一句廣告文案（具體場(chǎng)景），我寫了很多，但抓不到痛點(diǎn)，需要一個(gè)能突出學(xué)區(qū)優(yōu)勢(shì)、小戶型、低總價(jià)的抓住市場(chǎng)痛點(diǎn)推廣語(yǔ)（具體問(wèn)題），我希望你能從客戶視角、專業(yè)視角、領(lǐng)導(dǎo)視角給出不同的推廣語(yǔ)，最好在20個(gè)字有以內(nèi)（想要的答案）”。

此時(shí)我們得到答案是“總價(jià)可控的學(xué)區(qū)資產(chǎn)，一期已驗(yàn)”等，當(dāng)我們把提問(wèn)變的“窄而具體”，將場(chǎng)景、核心訴求等全喂給AI，答案才會(huì)真的有利于我們使用。點(diǎn)擊了解，AI內(nèi)容生產(chǎn)百寶箱

其次，用AI當(dāng)“陪練”，能力值可以顯著提高。

會(huì)向AI提問(wèn)、準(zhǔn)確表達(dá)意思只是最基礎(chǔ)的合作狀態(tài)，AI另一項(xiàng)本事是幫助我們逐步提高能力閾值，方式就是模擬訓(xùn)練。

例如，房產(chǎn)主播想鍛煉自己直播話術(shù)的演講能力，自己對(duì)著鏡子練了3天，沒(méi)發(fā)現(xiàn)“講商鋪回報(bào)率時(shí)太專業(yè)，客戶聽(tīng)不懂”的問(wèn)題，直播轉(zhuǎn)化率不到1%。

但當(dāng)她讓AI扮演“剛創(chuàng)業(yè)的年輕客戶”，設(shè)定“預(yù)算有限、怕商鋪空置、質(zhì)疑回報(bào)率”三個(gè)標(biāo)簽，AI連續(xù)拋出問(wèn)題：“我剛開(kāi)奶茶店，租你這商鋪，萬(wàn)一沒(méi)人流怎么辦？”“你說(shuō)年化6%，怎么保證不是畫餅？”

主播在與AI的陪練之中，學(xué)會(huì)把“回報(bào)率”翻譯成“隔壁奶茶店每月租金6000，你這商鋪?zhàn)獬鋈ィ吭轮辽僖材苁?500，比存銀行強(qiáng)”，再直播時(shí)轉(zhuǎn)化率漲到5%。

如果只問(wèn)AI問(wèn)題，而不去應(yīng)用，那和看完一本書的感覺(jué)一樣，當(dāng)時(shí)感慨萬(wàn)千，沒(méi)幾天知識(shí)就會(huì)歸零。

但當(dāng)我們利用“費(fèi)曼學(xué)習(xí)法”，讓AI扮演“難搞客戶”“挑剔領(lǐng)導(dǎo)”，把真實(shí)工作里的坑提前踩一遍，肌肉記憶將會(huì)自然形成，知識(shí)與能力才會(huì)真的在我們自己身上扎下根。

最后，用AI當(dāng)“軍師”，不斷突破自我。

作為銷售，很多時(shí)候都很難突破業(yè)績(jī)門檻。普通銷售每月賣3套房子，偶爾某個(gè)月能賣8套房子，但很難躍遷到銷冠的業(yè)績(jī)水平。

其實(shí)，技能難以“躍遷”，往往卡在復(fù)盤環(huán)節(jié)——要么不會(huì)，要么無(wú)從下手。現(xiàn)在，AI讓技能復(fù)盤與躍遷變得輕松。

例如，銷售小趙跟進(jìn)了10組商鋪客戶，全沒(méi)成交，自己總結(jié)“客戶沒(méi)錢”，下次再接客戶還是談不成。

但當(dāng)他把10組客戶的聊天記錄喂給AI，問(wèn)“這些客戶拒絕我的共同原因是什么？有沒(méi)有改進(jìn)話術(shù)？”

AI分析出“7組客戶在意‘商鋪能否做餐飲’，但小趙沒(méi)主動(dòng)提‘商鋪有排煙管道’”，并給出話術(shù)：“哥，你想做燒烤店對(duì)吧？這商鋪提前裝了排煙管，不用再花2萬(wàn)改造”，小趙用新話術(shù)再次跟進(jìn)10組客戶，成交2組。

復(fù)盤是自我提升的最重要的法門之一，但很多營(yíng)銷人復(fù)盤都是靠“感覺(jué)”，這樣的復(fù)盤只能是自說(shuō)自話，沒(méi)有切換“第三方視角”，很難有精準(zhǔn)的洞察。

當(dāng)我們學(xué)會(huì)用AI復(fù)盤，讓它幫我們找隱藏問(wèn)題，比自己瞎想準(zhǔn)10倍，能更好地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題。

AI幫我們從“會(huì)用”到“通用”，成為不可替代的人

面臨行業(yè)巨變、技能單一、轉(zhuǎn)型難等問(wèn)題，我們還需要進(jìn)一步同AI合作，讓技能標(biāo)準(zhǔn)化、讓能力通用化與讓個(gè)人標(biāo)簽IP化。

第一，與其每次都問(wèn)AI，不如讓AI幫我們總結(jié)方法，讓答案變?yōu)椤澳０濉薄?/p>

例如，過(guò)去，營(yíng)銷總每次讓團(tuán)隊(duì)老人帶新人，老人要么不愛(ài)帶，要么有所保留，新人進(jìn)步慢，就會(huì)成為團(tuán)隊(duì)業(yè)績(jī)短板。

現(xiàn)在，營(yíng)銷總可以把每月成交的50組客戶話術(shù)喂給AI，讓AI總結(jié)“改善型客戶逼單話術(shù)模板”、“剛需客戶促訪模板”。

新人入職直接用模板，不用再跟著老人學(xué)3個(gè)月，營(yíng)銷總通過(guò)內(nèi)部數(shù)據(jù)比對(duì)，普遍反應(yīng)團(tuán)隊(duì)整體成交周期能從30天縮短到20天。

當(dāng)我們把AI提煉的有效方法固定下來(lái)，讓“標(biāo)準(zhǔn)化”變成團(tuán)隊(duì)通用模板，不但不用再重復(fù)“造輪子”，還能提高工作效率，一舉兩得。了解AI智能工牌pro，批量生產(chǎn)銷冠

第二，從地產(chǎn)邏輯里，提煉能跨行業(yè)用的“底層能力”。

當(dāng)我們深度與AI合作時(shí)，無(wú)論是營(yíng)銷的哪一個(gè)崗位，底層能力都可以變?yōu)橥ㄓ媚Ｐ停缧袠I(yè)使用。

例如，用AI分析“學(xué)區(qū)房營(yíng)銷”的核心邏輯：抓家長(zhǎng)怕孩子輸?shù)慕箲]+提供省時(shí)/省’的解決方案+用身邊案例佐證。

后來(lái)跳槽到餐飲行業(yè)，把這套邏輯用到“兒童餐營(yíng)銷”里，提出“家長(zhǎng)‘怕孩子挑食’的焦慮+提供‘送兒童玩具’的解決方案+用‘隔壁桌小朋友吃得香’的現(xiàn)場(chǎng)案例”，在試點(diǎn)門店兩周內(nèi)，兒童餐銷量漲了3倍，他也因此轉(zhuǎn)型成功，收入翻倍。

利用AI鍛煉底層能力，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的案例還有很多。

如原負(fù)責(zé)寫字樓租賃的招商總監(jiān)用AI總結(jié)“ToB銷售底層邏輯”：“找對(duì)關(guān)鍵決策人+戳中企業(yè)成本痛點(diǎn)+給出可驗(yàn)證的案例”，從招商跳槽到 SaaS（軟件服務(wù)） 銷售，照樣連續(xù)3個(gè)月成為銷冠。

過(guò)去，轉(zhuǎn)型難的關(guān)鍵在于“能力無(wú)法遷移”，現(xiàn)在，用AI幫忙拆穿“行業(yè)壁壘”，找到各行業(yè)“客戶焦慮”的本質(zhì)，從而“解決具體問(wèn)題”，把這些底層邏輯提煉出來(lái)，即使換行業(yè)，也照樣能打。

第三，聰明的營(yíng)銷人用AI打造個(gè)人IP。

既然能力能遷移，那么通用的能力也可以作為“知識(shí)產(chǎn)品”進(jìn)行輸出，從而打造自己的IP。

例如，地產(chǎn)銷售老楊，用AI把“20年成交1000組客戶的經(jīng)驗(yàn)”提煉成“跨行業(yè)銷售3步法：精準(zhǔn)提問(wèn)-模擬演練-數(shù)據(jù)復(fù)盤”，做成線上課程，售價(jià)999元，賣了2000份，還被邀請(qǐng)給餐飲、汽車行業(yè)做培訓(xùn)，出場(chǎng)費(fèi)1萬(wàn)/次。

不僅地產(chǎn)行業(yè)有人這么做，其它行業(yè)的案例也比比皆是。小紅書美妝博主“豆豆”，用AI把“美妝測(cè)評(píng)邏輯”提煉成“產(chǎn)品痛點(diǎn)拆解-場(chǎng)景化試用-真實(shí)反饋”，做成課程教新手博主，現(xiàn)在粉絲從10萬(wàn)漲到50萬(wàn)，還接了品牌培訓(xùn)單。

當(dāng)我們懂得用AI把能力變成可輸出的課程、培訓(xùn)等產(chǎn)品時(shí)，我們就從“打工人”變成了“有IP的專家”，這既是個(gè)人成長(zhǎng)的機(jī)遇，更是收入翻倍的契機(jī)。

結(jié)語(yǔ)

AI從不是地產(chǎn)營(yíng)銷人的“對(duì)手”，而是幫我們突破瓶頸的“梯子”。

從今天開(kāi)始問(wèn)AI時(shí)多補(bǔ)幾個(gè)客戶細(xì)節(jié)，用AI模擬一次難搞的談判，把上周的成交記錄喂給AI復(fù)盤，不斷用AI試錯(cuò)，提升技能“壁壘”，從而打造專屬自己的跨行業(yè)、能輸出的“硬本事”。

記住，AI不會(huì)淘汰人，但會(huì)用AI的人，正在淘汰不會(huì)用AI的人。現(xiàn)在就打開(kāi)AI軟件，問(wèn)出第一個(gè)精準(zhǔn)問(wèn)題，開(kāi)始進(jìn)階吧！

點(diǎn)擊下圖，了解詳情↓