2025年3月，華為Atlas 900 384超節點正式上市，迅速成為AI領域標志性事件。

在WAIC世界人工智能大會、中國國際信息通信展、世界計算大會、中國新媒體大會、第27屆高交會等頂級行業展會上，“超節點”始終是全場焦點。

2025年9月18日上海華為全聯接大會上，華為輪值董事長徐直軍直言：“超節點”整體算力全球最強，核心指標全面超越業界，未來多年都將是全球最強算力的超節點。

以低調務實著稱的徐直軍，極少做出如此篤定的判斷。這份罕見的自信，既讓外界感受到華為的技術底氣，也留下一個全民疑問：超節點究竟強在哪？憑什么能鎖定未來多年的領先優勢？

遺憾的是，市面上幾乎沒有一篇文章能把它講透。大眾只能感嘆技術突破，卻不清楚其原理和意義，并非媒體不愿解讀，而是AI集群算力過于專業，技術門檻極高。

為此，我梳理了大量技術資料與行業信息，寫下這篇全網罕見的、通俗易懂的超節點深度解讀，同時厘清了全球AI競爭格局與中國算力發展的底層邏輯。

簡單來說：英偉達強在單機，華為強在集群；而AI的未來，恰恰屬于更大規模的集群。

一、國際格局：中美AI算力爭霸戰

不啰嗦，上干貨，三句話說清楚國際背景。

第一句話：當前世界處于信息時代，引領世界快速前進的是信息科學，而信息科學有兩大支柱——計算科學與通信技術。

計算科學是美國的傳統強項，當前人工智能領域美國是第一，中國緊隨其后競爭激烈，而歐洲日韓已經開始掉隊。

第二句話：中美兩國正在爭奪全球科技主導權，上一輪全球科技主導權的主題是以5G為代表的通信技術，結局是中國勝出，對此美國官方已經公開承認。

美國官方電信行業解決方案聯盟ATIS，已將通信技術爭奪權轉向6G，目標是確立美國的全球領導地位。

ATIS規劃的方針路線是政府、學界、產業合力推進，明顯借鑒了中國“產學研相結合”的策略——單靠產業贏不了，也要拼舉國之力。

人工智能是與6G并行的科技主導權爭奪戰，這個領域的意義比6G更重大，目前美國在領跑，中國緊追不舍。

第三句話：中美兩國的人工智能特點和技術路線非常不同。

美國：高端芯片、EDA工具、先進制程、封閉模型

中國：國產芯片、先進封裝、算力集群、開源路線

人工智能誕生于美國，美國具有先發優勢。中國采用開源路線，另立賽道進步神速，兩國你追我趕，競爭日趨激烈。

二、算力為王：新時代的數字能源

按保守估計，我國大模型訓練與推理總token量日均超30萬億，且呈指數級增長，未來可能突破每日千萬億。

什么是token？在人工智能領域，token就是“詞元”。例如 #奧卡姆剃刀解讀超節點# 就分為“奧卡姆剃刀”“解讀”“超節點”3個詞元。

其中“奧卡姆剃刀”是個整體不可拆分，指代科普人士張弛，而非哲學名詞。

AI算力是新時代的數字能源，是國家發展的源動力，更是中美兩國爭奪全球科技主導權的關鍵。

三、核心瓶頸：集群不是簡單堆服務器

AI算力的主力是GPU，GPU芯片的性能至關重要，目前GPU性能最強的還屬英偉達。

一個服務器通常有4-16個GPU，可以應對小參量的運算。當遇到大模型時，單個服務器的能力就不夠了，這就涉及到非常關鍵的“集群”問題。

將n個服務器聯接起來，發揮出n倍的算力，這個想法很合理，但卻非常難以實現。

原因就是：服務器內部的信息速率很高，而服務器之間的通信速率跟不上。

好比你訂外賣安排一桌菜，下單很快，商家出餐也快，但物流太慢，2個小時都送不齊，先到的熱菜都涼了，涼菜還沒送到。

同樣道理，“集群通信延遲”就是AI算力的核心瓶頸。

大模型訓練有個特點：前向算完要等后向數據回來，在服務器節點間通信的時段，GPU就只能空等，這些空閑時間就是“流水線氣泡”。

DeepSeek的DualPipe雙向流水線并行算法，就是通過合理調度任務次序，來減少這些氣泡，從而提高大模型的處理效率。

四、破局方案：華為昇騰384超節點橫空出世

華為超節點的硬件布局像一面“墻”：中央白色部分是“靈衢柜”，兩側是黑色的“計算柜”。

計算柜左右各6個，共12個柜。每個柜內垂直部署4臺服務器，從而構成總計48臺服務器的強大陣容。每臺服務器搭載8顆昇騰芯片，芯片總數達384顆，這便是“384超節點”名稱的由來。

服務器內部的8個芯片可以高速協同，但不同服務器之間的芯片協同，就屬于跨服務器通信，速率會驟降。

這是AI服務器協同工作的通病——好比一個連長指揮一個連得心應手，但突然指揮12個不同建制的連隊，因為通信不暢、指令不統一，整體戰斗力反而會下降。

為了解決跨服務器的芯片協同問題，華為創造性地研發了靈衢總線。

它可以保證跨服務器的芯片數據通信，實現高速、穩定和低時延。

五、技術優勢：靈衢總線的四大絕技

英偉達處理服務器集群通信采用的是InfiniBand方案，實現了超低延遲、超高帶寬、GPU直接訪問內存，技術非常先進。

但也有明顯缺點：成本高昂、生態封閉鎖定、部署運維復雜、超大規模擴展瓶頸、異構協同困難

用通俗的話來說，就是部署起來又復雜又昂貴，而且集群規模越大，效率就越低。

華為靈衢采用了完全不同的結構，在保證超低延遲和超高帶寬的同時，還顯著降低了成本，部署起來更簡單，而且集群規模越大，效果反而越顯著。

靈衢的核心優勢來自四大絕技：

1. 協議統一

英偉達的做法是多種協議互譯，效率損耗大；華為靈衢則統一了通信協議，相當于用同一種語言溝通，效率大幅提升。

2. 資源池化

傳統內存方式好比是存水，有缸有桶有盆，取水時要分門別類地找容器。池化就是把水都倒在一個大池子里，取水時可以一步到位，大幅提升了尋址效率。

3. 光電融合互聯

服務器內部用電，服務器之間用光，既保留了電信號高速可靠的特點，又發揮了光信號的遠距優勢。

4. 生態開放

可以使用第三方的網卡、交換機、光模塊，又便宜又靈活。不像InfiniBand只能用英偉達芯片，沒有其他選擇。

六、底層邏輯：為什么超節點能鎖定未來？

華為“超節點”的本質，就是統一了多服務器協同工作的協議、內存地址與通信速率，使得服務器集群的工作效率大為提高。

單從GPU芯片性能與單服務器生態成熟度來看，英偉達目前仍有優勢。

但在多服務器集群工作時，英偉達的通信協議和內存地址并不是統一的，服務器之間的高速通信距離也很受限，導致集群規模越大，運行效率就越低。

人工智能的發展趨勢是算力越來越強、集群規模越來越大，這個趨勢注定了華為“超節點”的優勢會越來越明顯——這就是徐直軍稱“未來多年全球最強”的底氣所在。

七、通信突破：靈衢協議的硬核實力

單個英偉達AI服務器好比是一支很能打的軍隊，多個服務器集群就是多國聯軍，各國軍隊的語言不同溝通困難，16國聯軍會比4國聯軍更難協同。

而華為的“超節點”，是多支軍隊采用同一套語言，配合起來非常順暢，而且規模越大，協議統一的優勢就越明顯。

在華為2026新春媒體沙龍上，華為計算產品線營銷運作部部長張愛軍做了關于超節點和靈衢的主題分享。

我現場提問：“服務器外部總線通信，高速與距離不可兼得，電可靠但距離近，光距離遠但不可靠，靈衢是怎么同時做到高速、可靠和遠距的？”

張愛軍當即表示這個問題非常專業，點到了靈衢協議的核心。

為什么我能問出這個專業問題？這源于我在高校從事高速通信研究的切身體會：

電信號速率高，但頻率越高衰減越快，色散和串擾嚴重，傳輸距離受限。

光信號衰減低、無色散和串擾，通信距離遠，但光模塊嬌貴，灰塵或溫度變化都會導致閃斷。

張愛軍解釋了技術原理：

服務器內部采用電信號通信，利用近距離優勢保證高速穩定。

服務器之間采用全光通信，并通過光器件創新和靈衢協議信解決了光通信的不穩定問題。

協議的價值遠超想象。我在讀通信專業研究生時，學習過X.25和幀中繼協議，這些復雜的技術規范深刻影響了全球數字通信。

靈衢協議僅基礎部分就有600多頁，而英偉達公布的協議只有30頁，這意味著靈衢協議的開放度、完整性和標準化能力遠高于英偉達，更能支撐超大規模集群的長期演進。

八、國家戰略：東數西算的最佳拍檔

華為Atlas 900 384超節點，每個服務器內置8個芯片，用電量較大。

西部的光伏能源本地消化不了，而東部沿海發達地區需要更多電力。過去的做法是“西電東送”，但光伏發電不穩定，會沖擊電網，需要水電來平衡。

現在，把耗電極大的AI算力集群放在西部，直接使用當地的光伏能源，西電不必再東送，變成了“東數西算”——在西部算完，再把結果送回東邊。

這不僅解決了西部光伏消納問題，也保障了東部的算力需求，更讓中國在全球算力競爭中占據了獨特的地理與能源優勢。

【結束語】

2025年國內有很多技術創新，華為“超節點”是最耀眼的一項。其背后的靈衢協議，是對AI服務器集群的一場革命。

在AI算力這場決定未來的競賽中，華為超節點不僅是技術突破，更是中國算力自主創新的底氣。

“東數西算”遇上“靈衢總線”，我們用通信優勢重構了全球算力格局，算力決定未來，中國準備好了。