2026年可以說是AI應用的爆發元年，作為產品經理我們幾乎不關心誰的模型更好，而是關注那些Agent應用以及native的AI應用是更好的產品框架與產品設計方案。

馬上2026年春節，隨便在招聘網站，幾乎都可以看到要求產品經理都要具備AI模型的使用之外，還要學會使用Cursor、codybuddy等AI編碼的工具。

AI產品經理：用AI實現一人閉環

在AI產品經理下，產品經理工作的組織結構，更加快速的解決信息傳遞和能量調度的效率問題而存在的。

• 傳統組織形式（科層制）： 是一種高能耗、高穩定性的信息結構。它通過犧牲效率來確保信息的準確和命令的執行。它的存在，默認了“獲取跨領域知識和技能的成本極高”這一公理。
  

• AI 時代的新組織形態： 是一種低能耗、高流動性的信息結構。AI 極大地降低了獲取和使用專業知識的能量壁壘。一個人調用 AI 的能力，就像大腦調用不同區域的知識一樣，幾乎沒有損耗。

至少產品經理要成為前端開發者，而不是畫個原型。

在騰訊至少有一半以上的代碼已經由AI完成，大廠產品經理將其定位為UED、CTO、前端編碼的角色。

如下是最近我們在招聘網站上各種產品經理都要求有AI大模型、AI技術實施、甚至是對AI產品有足夠熟悉以及使用。

▲產品經理招聘對AI能力的崗位描述

在2026年，AI產品經理的工作內容與技能有翻天覆地的變化。

以往產品經理技能停留在：原型交互設計與PRD文檔

1.以前的產品經理工作流程

• 產品經理寫一份漂亮、細節豐富的需求文檔，開發花半天時間做閱讀理解

• 隨地大小會，每天疲于參加各種會議，周會、例會、信息同步會、復盤會，開了半天會但好像又什么都沒開

• 向某個團隊提交需求，但沉到了他們需求列表的底部，排期三個月...

• 一個很小的事情，OA上幾十個人審批，或者要走三四個獨立OA，還得一個個催過去“幫我審一下”...

• 任何事都要等需求方產出具體需求或確認，只完成自己職能邊界內的思考，項目推進緩慢...

• 決策鏈路長，一個創新想法層層匯報，到能拍板的人那里時已面目全非，背離初衷....

產品經理的考核與工作目標

想idea->產品經理決策->產品UI、交互、需求文檔->客戶端排期開發->測試上線

現在的AI產品經理

想idea->直接模型訓練->云部署->上線->讓運營推廣驗證效果

利用現在各類AI工具以及vibe coding（AI編程），就可用快速實現MVP甚至是MVP系統上線，部署到線上讓用戶進行點擊測試，從而選擇好的效果方案進行產品設計

全新的AI產品經理工作內容在4個方面新增：

1.Al Coding

使用市面上的各類AI編碼工具，比如通義靈碼、Cursor、GitHub，Copilot等多個AI搞程工具，通過AI編程這類工具，完成需求到功能拆解、以及前端編碼的實現，也是現在AI產品經理最大的變化特點

2.Al Design

通過提示詞將其需求翻譯為功能后，同時生成各類UI界面，并且可以插入各類模板與素材，完成高精度的UI界面撰寫。比如市面上以前的設計工具，現在都會有一個AI生成，將其完成對應的AI界面，同時這些界面是都是切好圖的，而不需要再次切圖。

3.Al Marketing與運營

通過現在的AI工具，完成AI的運營，從私域流量到內容生產，都可以用AI來完成，從而快速獲取用戶，甚至是在用戶的體驗服務上。

4.AI基建

利用DIFY、n8n完成AI知識庫的搭建，以及AI模型的切換，從而完成各類模型的部署與落地，甚至是多模態AI模型運行推理，以及可以完成模型的微調。

AI產品經理專注在產品的提示工程產品與AInative的產品框架

1.提示詞，處理用戶的input與output

它的目標是將用戶的提問加工，發給適合模型層的 Prompt 提示詞，這里會分幾步走：

將需求場景轉化成專業prompt。

這一步主要由提示詞工程師完成，在小產品中由產品經理兼任，提示詞能力是大模型 AI 產品經理的必備技能。

提示詞需要根據不同領域、不同場景、不同的知識庫、不同模型進行反復實驗。

根據prompt去檢索客戶已有知識庫

這一步是解決用戶的個性化訴求，即引用自有知識庫、數據庫內容，同時著重降低幻覺。

否則AI產品的只能停留在娛樂層面。

第將第一步、第二步里的內容合成提示詞，加上問答上下文等，形成新的提示詞

2.設計產品功能框架與AI連接點

同時AI產品還有固定的用戶注冊與登錄、消息通知和產品形態，這些是要固定的產品功能模塊，再與AI模型進行鏈接，比如下面是基于N8N設計的AI產品流程圖事件

1. Web Server & API Layer

處理所有傳入的 HTTP 請求，包括來自 Editor UI 的操作和來自外部服務的 Webhook。

· 提供 REST API 用于管理資源。

2. Workflow Engine (核心引擎)

大腦：解析工作流定義（JSON 文件）。

· 調度器：決定節點的執行順序（拓撲排序）。

· 執行器：調用每個節點的 execute 方法，管理數據流和錯誤處理。

3. Editor UI

· 基于 Vue.js 的富客戶端應用，提供可視化拖拽界面來構建和工作流。

· 與后端 API 通信來保存、加載和執行工作流。

4. Message Queue (Redis)

· 解耦：將觸發事件（如大量 Webhook 請求）與實際執行解耦，提高系統吞吐量和可靠性。

· 負載均衡：允許多個 Worker 同時處理任務，實現橫向擴展。

5. Worker

· 無狀態的工作進程，唯一職責是從隊列中獲取任務并執行相應的工作流。

· 可以水平擴展，多個 Worker 同時工作以提高性能。

6. Database

· 存儲元數據：工作流定義、用戶配置、憑證（加密后）、執行歷史日志等。

· n8n 默認使用 SQLite（適合輕量級使用），生產環境強烈推薦使用 PostgreSQL。

以上就是AI產品經理新增的工作內容。

AI+產品經理訓練營，會教學包含C端產品、平臺型產品、運營規劃、數據分析、基礎能力5個方向的課程內容。

我親自帶班的第16期AI+產品經理訓練營offer班

AI+產品經理訓練營提供了AI產品經理的基礎技能學習課程，以及從0到1AI產品案例。還原了AI產品經理里的產品研發管理、產品上線、滿足營銷活動等業務部門需求的工作場景。

相比市面上的產品經理訓練營，AI+產品經理訓練營包含了底層的AI技術的原理與參數，以及如何構建一個AI產品模型，只有掌握底層技術才是產品經理的案例。

訓練營提供了AI產品經理在開始前首先要聚焦在需要什么樣的AI技術，以及當前AI技術對應的頻率、限制、參數、數據上下行量、軟硬件環境等。

第16期AI產品經理訓練營課程大綱

▲AI產品經理訓練營技能訓練

AI+產品經理訓練營，產品案例

1.基礎技能：學習用戶路徑、場景功能設計、交互設計

支撐產品的業務流程圖設計

▲產品流程圖

通過拆解市面上主流的APP，帶你學習產品經理如何基于用戶場景設計業務流程、用戶行為路徑。學習產出高質量、有規范的原型設計方案。

產品經理的用戶路徑設計

▲用戶路徑

產品經理的交互設計

AI+產品經理訓練營里，還交你如何做一些小而美的交互設計，比如下面的【個人中心】交互設計動畫，縮短了用戶返回查看個人中心的時間，還能夠幫助你在產品匯報的時候變得更加深動形象。

▲交互設計和動畫效果

2.基礎技能：數據分析能力與ABtest

AI+產品經理同樣要掌握數據分析、數據埋點技能，利用數據指標結果反推需求ROI價值。有了數據結果才能對比證產品經理的價值。

▲數據指標

當然作為AI產品經理，肯定也要利用數據評判AI的模型好壞，從而提升用戶對話過程的中的準確率以及功能頁面使用，最終提升用戶體驗。利用A\Btest，勢必對AI的模型、產品數據都要進行投入產出的獨臂。

AI+產品經理做每一個版本的數據效果分析、數據測試、數據復盤

定義產品的數據指標，梳理出技術口徑和業務口徑是也是工作日常。如下圖是作為通用的數據指標清單，同樣也會在本次訓練營里進行訓練。

3.基礎技能：AI產品數據標注

AI訓練構建離不開數據標注。 對不懂技術的產品經理來說，數據標注就是比較困難的。在AI+產品經理訓練營，我會通過通俗易懂的案例以及操作，講解以及開源CVAT的數據標注。

訓練營會講解了解如何構建圖像、音頻數據標注，完成AI模型訓練。

▲產品的運營規劃

我帶學員走一次模型訓練與數據標注之后，不管是做數據標注工具還是做AI大模型，都可以明白基礎原理了，面試也就輕松了。

2.產品案例教學

1.AI底層：數據平臺產品設計

▲數據平臺設計

數據是AI的底座，本次訓練營我們建設了3個看板，分別是產品數據、用戶行為數據、用戶分析數據，并且還融入了 數據權限和賬戶體系的設計流程。

從0到1帶你構建數據指標的業務口徑、技術口徑、數據埋點實操做原型設計。

2.AI數據可視化

基于數據屬性、數據規則做數據可視化設計案例（包含了展示規則、展示動效），滿足隨時的數據交互操作。

▲數據可視化設計

比如常用的數據指標PV、UV、點擊數、轉化數在大屏上和手機上的展現尺寸、形態都有區別，能夠做響應式區分。

3.基于數據導向的功能優化

通過數據埋點獲取數據，做產品頁面優化，提升轉化率、停留時間等。

比如在騰訊云首頁官網，要求產品經理，根據門戶菜單點擊率、訪問用戶數做頁面層級、按鈕路徑優化，以增加用戶下單率。

以數據優化驅動的案例也會在課程里講解

▲騰訊云官網

4.真實案例：AI產品規劃和常見BUG

AI+產品經理訓練營，會介紹云木鳥新媒體伴侶的AI功能如何從0到1產品設計的，并且讓你模擬作為云木鳥新媒體伴侶的AI產品經理，展開如何設計AI Agent，以及AI產品中的交互設計、數據統計。

AI排版功能設計

▲AI產品的BUG優化

當然從0到1孵化這塊AI產品，肯定遇到了非常多的BUG與優化項，通過學習這個案例系統性的錯誤，你可以鞏固AI產品的痛點，產品設計知識點。

案例都是在最新一期的AI+產品經理訓練營中會講解的

說了那么多，如果你打算轉型，歡迎掃碼報名（小班制15人）

第16期報名入口

第16期《AI+產品經理訓練營》課程學習安排

課程大綱

導師介紹

Nicole PMTalk導師

同濟大學學士、英國愛丁堡大學碩士;

8年獨角獸明星公司產品專家，任職過小紅書、 Soul、喜馬拉雅產品經理;擅長C端產品，有過上億用戶產品操盤案例，曾擔任最受年輕人歡迎產品Soul創新功能負責人。

從0到1為Soul成功打造多個新匹配功能，載入產品線發展里程碑，元宇宙社交實踐者。

Kevin PMTalk產品經理社區發起人

英國奧斯特大學 計算機博士，香港理工大學計算機碩士;

10年產品專家，PMTalk產品經理社區創始人，《產品之光-從0到1教你做產品經理》《迭代-社區產品商業化的7步策略》《簡易設計》《產品經理的修煉之路》作者。

騰訊課堂講師、咨詢顧問，曾任喜馬拉雅高級產品經理，騰訊醫療碳云智能高級產品經理，負責過多款B端產品、產品業務產品從無到有的建設。對外培訓經歷:

2019杭州產品經理大會、2018成都產品經理大會、2019深圳產品經理大會、2018深圳產品經理大會、創業沙龍24小時馬拉松嘉賓;

曾培訓過的企業:建設銀行、數位、咪咕音樂、中國聯通等;

課程價格

課程限時： 1980元/人（往期學生免費看）

拼團報名： 1680元/人（兩人起團，往期學生免費看）

報名入口

（可添加班主任咨詢課程）

1次報名，1年內無限免費觀看，升級內容也免費！不用擔心知識落后！

第16期AI+產品經理授課特點

1.小班制，隨時提供最新一手學習資料

開營后，2-3人一個精品小班學習，班主任帶領完成每日學習任務，隨時提問互動，提供最新一手學習資料。

▲作業布置與跟蹤

2.作業點評直播，快速解決學習問題

理論講解+案例實操，每周大作業直播點評，每一位同學的作業都會得到（1V1）作業指導。

報名后1年內可反復觀看，支持手機端、電腦端隨時隨地觀看，同時你可以與我在課程直播間互動，后續升級更新的課程仍然免費，老學員依然可享受免費觀看。

▲直播作業點評

3.簡歷和面試輔導

全棧產品經理訓練營 以offer為目標進行教學，在課程最后會要求同學們輸出自己的“新”簡歷，通過模擬面試，輔導你找到面試過程中的缺點。親自模擬參加大廠里產品經理的面試流程。

4.助學金獎勵，給你做作業動力加個油！

完成課程直播與作業，并被評為優秀學員紅會有獎學金獎勵，給你充分寫作業的動力。被評為優秀的作業還會有班主任600元紅包獎勵噢！

▲超過90%以上的學員服從進度打卡