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監測預警基礎3-學了移動平均,來看控制圖法?簡單控制圖法?

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系列簡介

這是我們一系列原創技術貼,從易到難,每天學習一點。所有內容均為疾控數據分析、科研論文相關,或者說很多和現在的熱門監測預警相關,所以我們這個系列就叫“監測預警基礎”。

今天是第3節,今天的內容很簡單很基礎,就是給大家講一講什么是控制圖,當然這也是后面很多內容的基礎。

控制圖法是一大類用于監控過程穩定性、識別異常波動的圖形化統計方法的總稱,控制圖的目的區分過程中的正常波動(偶然原因)與異常波動(特殊原因)。


一張標準的控制圖通常包含以下元素:

1-中心線通常是過程的平均值,代表過程的“目標位置”。

2-上控制限UCL下控制限LCL這是控制圖最關鍵的要素,它們是基于過程的實際數據計算出的兩條界限。



簡單來說,控制圖就是一張“過程健康狀態”的實時監測儀表盤。它告訴我們:“現在一切正常,請繼續運行”或者“請注意,有異常情況發生,需要核實、警戒或者行動”。


休哈特控制圖法指由沃爾特·休哈特在1924年發明的、最經典、最基礎的那一類控制圖,它是控制圖法的起源和基石,發明人沃爾特·休哈特被譽為“統計過程控制之父”。

其核心原理是利用小概率事件探測異常:基于3σ原則設定控制限,假設過程數據近似正態分布,則99.73%的數據應落在μ±3σ范圍內,落在之外的點,小概率事件發生,有理由認為過程出現異常。

除了休哈特控制圖法,還有其他更高級的控制圖法沒比如累積控制圖、多元控制圖時間序列控制圖等,我們在后面都會一一講到,在這就不做詳細說明了。


簡單控制圖法就和種方法的名字一樣,很簡單。

如下圖,我們知道2020-2025年12月每一天某病的病例數,現在需要根據這些數據給2026年設定預警線,怎么設定,采用簡單控制圖法,或者叫做固定閾值法,

求出2020-2025年12月每一天某病的病例數的平均值和標準差,然后設定預警系數,比如設為2,然后固定閾值就等于均值+2倍的標準差。

算出來的這個固定閾值就是2026年12月每天的一個控制限。


簡單控制圖法是一種簡單直觀的預警方法,它預先設定一個或多個固定的數值作為閾值,將當前觀測到的指標,如每天病例數與這些閾值進行比較,一旦觀測值超過某個閾值,就觸發相應級別的警報。

這種方法的核心思想是:“如果超過了這個‘紅線’,就說明可能出了問題,需要關注或采取行動?!?/strong>

其優點是規則明確,操作方便,在不同時期、不同地區使用相同的閾值,便于進行橫向和縱向比較。



編輯:普通疾控人 | 審核:詩酒趁年華

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