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印奇的AI商業閉環,迎來重要一員

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花生說:

孤木不成林,在AI商業化的取經路上,印奇的身邊的同行者越來越多。

當黃仁勛喊出“人工智能必須得有物理實體”,顛覆整個AI行業的理念時,印奇用15年堅守,熬過了質疑,等來了風口;伴隨趙明的加入,伴隨商業模式的完善,排兵布陣好的產品,開始準備向市場份額發起沖鋒。

2026,值得期待,從藍圖加速走向現實的,不只是千里科技 X 階躍星辰的科技閉環,更是整個AI的物理世界。



一則消息,一個漲停。

2月12日晚,千里科技(601777.SH)宣布增設聯席董事長,并提名趙明為非獨立董事。消息一出,次日公司股價直接漲停,資本市場用最直接的方式,認可了這次人事調整的分量。

趙明的加盟,絕非偶然。在花生看來,技術能靠研發打磨,商業能力卻難復制;趙明的到來,就是幫印奇把技術藍圖變成市場訂單。



這位執掌榮耀10年的前CEO,擁有25年全球科技企業管理經驗,擅長品牌重塑、大規模組織變革與全球市場拓展。在榮耀期間,他帶領品牌從低谷逆勢崛起,把終端產品的市場化、規模化做到了行業頂級水平。

而這些能力,對正處在AI商業化攻堅期的千里科技而言,堪稱量身定制。技術可以靠研發打磨,但如何把技術變成產品、把方案鋪向全行業、與更多主機廠達成深度合作,考驗的從來都是實打實的商業操盤能力。

千里科技的AI布局,猶如一座“冰山”,水面上是人事變動,水面下,是印奇用15年時間,一點點搭起來的物理AI生態閉環。要讀懂這份布局,先讀懂印奇。



這位清華姚班出身的AI天才少年,在行業深耕15年,完整經歷AI1.0到AI2.0的起落,如今身兼階躍星辰、千里科技雙一把手,一手搭建起AI大腦+終端載體的杠鈴型組織。

2024年入主千里科技(原力帆科技)后,他立刻明確“AI+車”的核心戰略,而這份選擇源于他最初的初心:汽車是通往機器人的必經之路,做AI的第一天,我想做的就是機器人

“AI必須落地硬件”,早年當印奇喊出這句口號時,外界滿是質疑:“太冒險啦,不切實際!”



時至今日,縱觀整個AI行業,要么扎堆刷榜單、比參數,陷入無意義內卷;要么商業化飄在云端,靠API接口供貨、燒錢搶C端用戶,沒人愿意沉下心做硬件落地。在花生看來,很難說是大家沒看到,不想去做,還是沒能力,沒法去做。

但印奇是個在技術上極度堅持,甚至有些“軸”的人,這份篤定讓他避開了行業浮躁。尤其在ChatGPT引爆純軟件賽道時,他反而逆向布局終端,因為他早已從AI1.0的教訓里想透:沒有閉環的輝煌,都是暫時的

“AI1.0時代,我們就是拿著錘子找釘子,有技術就到處試,ToG、ToB、ToC全跑遍,吃盡了沒有閉環的虧。”印奇直言,“跳下懸崖再組裝飛機,全是胡說。商業模式沒有回頭路,閉環是結果,不是過程。



好產品、規模化利潤、可持續經營,而AI+智能終端,是唯一靠譜的路徑。如今,他搭建了一套無人復制的雙體架構:

左手是階躍星辰,這家公司剛剛又到手超50億元B+輪融資(近12個月國內大模型單筆最高)。作為“AI大腦”,負責基礎模型研發與商業化;

右手是千里科技,A股上市平臺,作為“終端載體”,深耕AI+車,向機器人延伸。

兩手都要抓,兩手都要硬,自此打通了“模型研發—軟硬產品化—市場落地”的全鏈路,不做純軟件服務,不做無載體的裸腦,避開了如上兩個業內常見的誤區。



年初,在美國拉斯維加斯,面對花生,印奇曾用三個圓總結戰略:想做(初心)、能做(稟賦)、可做(環境),三者交集,才是AI創業的唯一勝算。

如今,黃仁勛、馬斯克紛紛押注物理AI,行業邏輯徹底轉向,資本也認可硬閉環價值,印奇恰好踩中了三者的窗口期。

AI的終極價值,從來不是飄在云端比參數,而是扎根物理世界做落地;汽車不是終點,是通往機器人的必經之路。說白了,印奇的布局到底行不行,落地成果說了算。

這不,落地成果已經顯現:階躍星辰與國內60%頭部手機品牌合作,AI裝機量突破4200萬臺;汽車端與吉利打造的AgentOS智能座艙,搭載銀河M9后3個月熱銷近4萬輛,實現端到端語音大模型量產上車。



在印奇的物理AI藍圖里,汽車是核心入口,它是當下最大的移動數據采集器,能讓AI大腦獲得最豐富的場景數據,從通用智能走向泛化智能,最終延伸至機器人、空間計算設備。

通過執掌兩個公司,階躍星辰有了更強的話語權,能夠獨立進化,造出來的汽車產品,能夠少一些束縛,更好地體現自己的實力;對于千里科技來說,AI則不再是一個黑箱;兩個公司就像兩個背靠背作戰的火槍手,目標是打造出可以在整個產業中叫好又叫座的技術產品。

落地成果確實亮眼,印奇的物理AI藍圖,看似前路明朗。但花生想說,理想與現實之間,總有一道鴻溝。這份看似完美的閉環,仍要直面兩大現實拷問,征途依舊。



2025年前三季度,千里科技營收69.46億元,同比增44.27%,但扣非凈利潤-1.76億元,同比大跌826.19%,利潤仍依賴傳統制造,AI業務尚未規模化盈利。

更硬的挑戰是印奇的2026目標:千里智駕上車100萬輛。要知道,目前國產智駕突破百萬量級的只有華為乾崑,其2026年底預計搭載量將達300萬輛,競爭已白熱化。

同時,大模型行業開始比拼商業化落地與持續造血能力。階躍星辰有50億元融資加持,千里科技有上市公司平臺,但如何把技術變成營收、把智駕推向更多車企,就是下一步的挑戰。



階躍有資金、千里有載體、技術有落地,但“把技術變現”“把智駕鋪向全行業”,恰恰是這套閉環最薄弱的環節。

而這,正是趙明加盟的核心意義。印奇定方向、守技術,趙明做模式、沖市場,兩人一補一合,逐漸補全了AI閉環的拼圖。

印奇專注技術與長期戰略,守住“不做純軟件、不做裸腦”的底線;趙明精通終端、市場與全球規模化,負責把技術方案轉化為訂單,把目標拆解落地。一人定方向,一人沖市場,技術+商業的雙翼,如今趨于完整。

對于一頭雄獅來說,相比世俗的物質基礎,真正吸引人的還是能夠闖出個天地的遼闊世界,一如千里科技+階躍智能這樣的真AI平臺,絕對是吸引人才們積聚一展身手的高地。

AI 2.0賽道,拼參數不如拼落地,講故事不如做閉環;能扎根物理世界的AI,才有可能走得遠、走得穩。

印奇顯然已經抓住了核心,2026年,階躍星辰將聚焦基模升級、全模態融合、VLA大腦-執行協同三大技術方向,并孵化全新AI原生硬件,為物理AI再添一環。



孤木已成林,取經路仍長。印奇用15年等來了風口,趙明用能力接住了機遇,這場物理AI的仗,穩了一半。

在AI從云端走向物理世界的長征中,印奇,這位穿越15年浪潮的創業者,早已帶著他的團隊,跑在了物理AI的最前面。

文 | 李皙寅·花生

編輯 | 黑松



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