2026年全國兩會期間，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎圍繞人工智能高質量發(fā)展持續(xù)發(fā)聲。他認為，我國人工智能產(chǎn)業(yè)正逐步形成“電力—算力—智力—人力—安全力—生產(chǎn)力”協(xié)同推進的“六力模型”，為“人工智能+”行動落地夯實基礎。圍繞這一體系構建，他今年重點關注推理算力布局優(yōu)化、智能體公共服務平臺建設以及安全智能體規(guī)模應用等方向。

在周鴻祎看來，電力優(yōu)勢正持續(xù)轉化為通用算力。通用算力分為訓練算力和推理算力，但算力本身并不直接創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價值。只有消耗推理算力運行的智能體，才能將通用模型能力轉化為懂行業(yè)、懂場景的“專用智力”，再由“懂AI又懂業(yè)務”的專業(yè)人才進行規(guī)劃與治理，并在安全能力護航下運行，最終形成穩(wěn)定、可持續(xù)的生產(chǎn)力。在這一轉化鏈條中，智能體成為連接各要素、推動生產(chǎn)力形成的關鍵引擎。人工智能已從“大模型能力競爭”邁向“智能體規(guī)模應用階段”。

優(yōu)化推理算力布局：夯實智能體發(fā)展底座

隨著百億級智能體進入產(chǎn)業(yè)場景，推理算力的重要性日益凸顯。當前我國訓練算力穩(wěn)步提升，但面向推理任務的專用集群仍存在結構性缺口，專用推理芯片能力亟需突破。

圍繞這一問題，周鴻祎認為，應在全國一體化算力體系框架下出臺推理算力布局指導政策，建立“全國統(tǒng)籌+區(qū)域細化”的布局體系，在重點產(chǎn)業(yè)區(qū)域建設低時延、高密度的推理算力集群，通過調度機制提升資源利用效率。同時鼓勵專用推理芯片國產(chǎn)化發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控，支撐智能體技術的深度應用。

建設智能體服務平臺：打通“智力+人力”向“生產(chǎn)力”轉化通道

在調研中，周鴻祎發(fā)現(xiàn)，智能體規(guī)模化落地仍面臨三方面挑戰(zhàn)：一是技術轉化門檻較高，通用模型難以直接融入企業(yè)業(yè)務流程；二是安全保障能力不足，智能體參與關鍵業(yè)務操作，風險管控難度提升；三是復合型人才儲備不足。

針對上述問題，他指出，應實施技術與人才“雙線賦能”，由相關部門牽頭建設普惠型智能體公共服務平臺和智能體課堂。平臺集成模型能力與行業(yè)工具，提供全流程服務，支持中小企業(yè)低成本構建垂直領域智能體。同時推行“以模治模”的安全防護機制，發(fā)布安全智能體場景適配指南，開展技能培訓與認證，培養(yǎng)“懂AI又懂業(yè)務”的專業(yè)人才。

推動安全智能體規(guī)模應用：以AI對抗AI

在“六力模型”中，“安全力”是保障體系穩(wěn)定運行的重要一環(huán)。周鴻祎指出，當前安全領域面臨三方面挑戰(zhàn)：一是傳統(tǒng)安全體系智能化水平不足；二是“黑客智能體”興起，網(wǎng)絡攻防形態(tài)從過去的“人和人”對抗升級為“人和機器”的不對稱對抗；三是AI自身風險加劇，一旦與業(yè)務系統(tǒng)深度結合，可能帶來更復雜的安全隱患等問題。

他認為，安全行業(yè)亟需轉型，加快推行“以模治模”，用AI治理AI。相關部門應支持兼具“安全+AI”能力的企業(yè)打造漏洞處置、攻擊溯源分析等系列安全智能體產(chǎn)品，在關鍵信息基礎設施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點領域批量部署，推動場景化應用。同時鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合科研機構創(chuàng)新，將具備實戰(zhàn)能力的安全智能體產(chǎn)品納入優(yōu)先采購目錄，推動規(guī)模化應用。

周鴻祎表示，人工智能已進入體系化協(xié)同階段。只有在夯實基礎能力、完善應用生態(tài)、強化安全保障的基礎上，統(tǒng)籌推進各要素協(xié)同發(fā)展，才能不斷提升產(chǎn)業(yè)轉化效率，推動人工智能高質量發(fā)展。