高考結束，漫長的假期拉開帷幕，又到了一年一度準大學生們采購「數碼三件套」的時候了。對于剛剛脫離高中高壓環境的學生來說，此時選購電子產品往往帶著一種報復性消費的沖動。

但今年的數碼市場，風向有些變化。無論是手機、平板還是筆記本，廠商們的發布會和詳情頁上，無一例外地貼滿了AI的標簽。AI手機、AI平板、AI PC等鋪天蓋地，仿佛名字里不帶個AI，這設備就落后了。準大一新生到底該怎么選？今天雷科技就來把這件事講明白，從最實際的需求出發，聊聊這套開學裝備到底該怎么買，以及在存儲全線漲價的當下，準大學生們如何把錢花在刀刃上。

預算有限，電子產品如何排優先級？

對大部分準大學生來說，預算并不是無限的。在有限的預算下，合理分配資金，明確設備的優先級是第一步。雷科技的建議是：手機 > 筆記本電腦 > 平板電腦 > 穿戴設備。

1.智能手機：絕對剛需，預算大頭

不夸張地說，手機是現代人器官的延伸，重要性不言而喻。對大學生來說，當然也是必需品，從出入校門和宿舍的門禁、日常支付到接收班級群通知，再到日常手游、社交，一天24小時都離不開它。

因此，在預算允許的范圍內，建議優先把錢砸在手機上，買一臺性能旗艦或次旗艦，確保它能流暢使用三四年。

2.筆記本電腦：生產力核心，不可替代

無論你是文科理科還是工科，寫論文、做 PPT、跑專業軟件，還有寢室開黑，筆記本電腦都是無法被手機和平板替代的生產力工具，它是大學四年專業學習的必備設備。

考慮到現在的準大學生們都沒經歷過PC互聯網時代，他們對電腦產品的熟悉程度不如智能手機，大學階段就是一個很好的學習使用生產力辦公工具的時機。

（圖源：雷科技）

3.平板電腦：錦上添花，視需求而定

平板電腦，尤其是搭配手寫筆的iPad或安卓旗艦平板，在無紙化學習中體驗極佳，用來看課件、做筆記、刷網課非常方便。而且，當下的部分旗艦平板兼容了不少PC級的生產力應用，有的場景下可以當作小筆記本用。

不過，平板本質上是手機和電腦之間的過渡產品，它覆蓋的場景手機電腦基本也能支持，如果預算吃緊，完全可以不買，或者等后續有明確有無紙化需求后再入手。

4.智能穿戴：買不買都行，按需購入

智能手表、智能手環、TWS耳機、AI眼鏡等，都可以歸類到穿戴這個大品類中。對大學生來說，它們屬于提升生活幸福感的小物件，能記錄運動、提供消息通知，或者提供沉浸式的聽歌、AI體驗。

當然，相比手機和電腦，穿戴產品相對沒那么剛需，建議用買完前三大件剩下的預算，結合自己的實際需求，再來考慮要不要買、買哪個類型哪個型號。

買設備要不要關注AI？要看什么品類

當下的數碼圈內，AI是熱門概念。但對于準大學生來說，要不要為了AI去買單，還得考慮考慮。目前來說，AI和硬件結合的設備，主要陣地還是手機和PC。

先來說說AI手機。

現階段的所謂AI手機，絕大多數的核心功能，比如AI消除、AI擴圖、通話摘要、文案生成等，依然高度依賴云端大模型，手機端側的算力更多是輔助。這些功能確實好用，但并非決定購買的唯一核心因素。

另外，當下的頭部手機品牌，除了蘋果因為監管問題沒在國行iPhone上落地AI外，小米、華為、OPPO、vivo、榮耀等，均在手機產品上部署了對應的AI功能，而且相互之間沒有拉開絕對的體驗差距。

而如果要體驗云端AI的話，直接下載安裝頭部AI品牌的App就可以了，豆包、千問、DeepSeek等，都是當下比較流行的AI App，都能免費用上前沿的大模型，它們基本能解決大學生學習、生活中和AI相關的大部分問題。

（圖源：雷科技）

在我看來，現在選購手機，依然要看重處理器、存儲、屏幕、影像等核心參數。 旗艦或次旗艦芯片基本能讓一部手機在三四年內都提供相對流暢的日常體驗；大存儲則能裝下各種雜七雜八的App和數據資料，減少由于容量爆滿帶來的卡頓；屏幕素質直接和視覺觀感、用眼健康掛鉤，畢竟大部分大學生每天的屏幕使用時間都不低；影像相對沒有那么重要，除非你對拍照要求比較高，有高頻次的需求。

再來聊AI PC這個話題，正如我們在之前的文章中所說的那樣，AI PC目前還沒有一個完全統一的清晰概念，英特爾、英偉達、微軟、蘋果等巨頭，對AI PC的定義都不完全一樣。

前陣子英偉達和微軟聯手公布了RTX Spark芯片的AI PC，但它128GB內存的配置就足以說明這不是一款面向普通消費者的產品，更不適合作為大學生的日常電腦。

對于電腦來說，如果你的 AI 需求僅僅是打開瀏覽器，跟云端的DeepSeek、Kimi聊聊天，或者用網頁版大模型幫你潤色作業、論文，那么任何一臺能聯網的輕薄本都能勝任，你根本不需要擁有端側算力的AI PC。

但是，如果你是計算機相關專業，或者對AI充滿好奇，想要在本地部署大模型，甚至自己動手搭建類似于OpenClaw、Hermes Agent這樣的AI智能體應用，那么你在選購PC時，思路就必須徹底轉變：

首先內存是生死線，運行本地大模型的最大瓶頸不是處理器，而是內存。現在的模型動輒幾十個GB的參數量，16GB內存是絕對的及格線，想要稍微跑得順暢一點，32GB甚至64GB才是標準答案。 如果內存不夠，模型根本加載不起來，或者只能瘋狂調用虛擬內存，會卡到懷疑人生。

然后顯卡是加速器，Windows筆記本上，一張擁有大顯存的獨立顯卡是必需品。由于目前開源AI生態對英偉達CUDA核心支持最為完善，所以基本是閉眼選N卡。 想要本地跑模型、搞微調，RTX 4060 （8GB顯存）是入門甜點，有條件直接上 RTX 4080/4090。

（圖源：英偉達）

最后是處理器，目前英特爾和AMD都在狂推帶有NPU的處理器，NPU的優勢在于低功耗，適合跑實時翻譯這種輕量級的AI任務，但在真正高強度的本地模型推理面前，NPU的算力依然不夠看，還是得靠高性能GPU頂上。

還有，選游戲本還是輕薄本？Mac還是Windows？

如果你有在本地搞AI開發的打算，那么毫不猶豫選游戲本或者全能本，輕薄本為了續航和散熱，犧牲了獨立顯卡和性能釋放，它只適合作為調用云端 API 的終端，基本無法承擔本地訓練和重度推理的任務。

至于選Mac還是Windows，個人建議是，除非你對Mac的使用場景有非常清晰的了解，并且明確你的專業學習和日常生活需求它都能滿足，否則一律選Windows。更何況，大學生電腦的一個重要場景就是游戲，稍微新一點的3A游戲，對性能都有要求。

當然，如果單論AI場景，Mac確實有優勢。因為大語言模型極其吃顯存，在Windows 陣營，想買一臺擁有16GB顯存的筆記本，價格極其昂貴（基本得是 RTX 4090級別），但蘋果M芯片的Mac內存是CPU和GPU共享的，這意味著，如果你買了一臺16GB甚至32GB內存的 MacBook（哪怕是基礎的 M1/M2/M3 芯片），可以直接將這部分內存分配給GPU用于加載模型。

（圖源：蘋果）

通過LM Studio等工具，一臺16GB內存的Mac能夠比較從容地跑各種量化后的開源大模型，這在同價位的Windows輕薄本上是難以想象的。所以，如果側重代碼、文字工作且想低成本體驗本地大模型，大內存的Mac是個極佳的選擇，但是選擇Mac就意味著要犧牲游戲生態、專業軟件支持這些方面。

存儲漲價潮下，怎么買更劃算？

關注數碼圈的同學應該都注意到了一個殘酷的事實：今年存儲的價格一直在漲。 受到上游供應鏈減產和成本增加的影響，這股漲價潮已經傳導到了消費端。

即便如此，我們還是強烈建議：不要為了省錢買丐版。

現在 App 的體積日益臃腫，手機起步容量就得要256GB，最好512GB甚至1TB；筆記本電腦起步得是16GB+512GB，最好32GB + 1TB往上。

那么，在漲價的大背景下，怎樣買才不吃虧？我們認為，做好以下幾點就行。

首先，卡準促銷節點。一般大的購物節或大促期，品牌和平臺都會給較大的折扣。高考后，最關鍵的兩個促銷節點就是618和暑期大促，618是上半年最大的清倉節點，優惠力度基本只有雙十一能比，部分廠商的新品會選擇這個時候發布。七八月份，各平臺都會有針對準大學生的類似于「暑期數碼節」、「開學季」等活動，雖然力度可能不如618巔峰期，但依然會有不錯的優惠。

（圖源：蘋果）

其次，就是善用教育優惠。一般來說，只要你拿到了大學錄取通知書，你就是擁有「特權」的大學生了。蘋果每年的返校季教育優惠通常在7月中旬開啟，Mac、iPad除了產品本身有折扣，往往還會贈送AirPods耳機或Apple Pencil手寫筆，如果送的配件用不上，掛在二手平臺賣掉還能回血。華為、聯想、大疆等品牌也都有自己的教育優惠政策，購買前務必去官網驗證學生身份。

另外，還有國補優惠。最近幾年各地都在大力推行家電數碼以舊換新的國家補貼政策，手機、平板、電腦等數碼產品都能享受不低的折扣，一般手機最高優惠500元、PC則能達到1500元甚至更高。當然要注意的是，不同省市的國補政策會有所區別，領取方式、額度發放節點等都不盡相同，下單前需要多留意下。

最后總結下，準大學生的數碼大采購，是為未來四年的生活和學習做準備。AI浪潮下，保持理性的消費理念很重要，沒必要為了不太實用的AI噱頭支付過高的溢價。

但如果你確有探索前沿技術的野心，那么就在內存和顯卡等核心配置上留足余量，善用各大平臺的補貼與教育優惠，用最合理的預算獲得高性價比的產品。