Anthropic上周發了一份報告,用的是自家真實使用數據,不是模型推算。
報告里有一張雷達圖,藍色區域是AI理論上能覆蓋的任務范圍,紅色區域是人們實際正在用AI做的事。
兩個區域之間,隔著一道很寬的空白。
那道空白,是還沒發生的事。
程序員是目前被覆蓋最深的職業,四分之三的日常任務已經可以由AI完成或輔助完成。
數據錄入緊隨其后。受沖擊最重的,不是流水線工人,而是那些受教育程度更高、薪資更高的知識工作者。
很多3D打印人看到這里,會覺得跟自己沒什么關系。畢竟我們是做制造的。
我們想在這里停一下。
咱每天的工作,有多少是制造?
報價、對接客戶需求、出工藝方案、寫售后說明、處理投訴、跑市場、管供應鏈、寫技術文檔。
這些事,你一天里花的時間,大概率比盯機器還多。
這些工作,幾乎全部落在那張雷達圖的高覆蓋區域里。
不是說AI明天就會替代這些崗位。但那道藍紅之間的空白在收窄,而且速度比大多數人預期的快。
報告里還有一張散點圖,橫軸是AI暴露程度,縱軸是就業增長預測。
趨勢線是向下傾斜的。暴露越深,未來崗位增長越弱。
客服、會計、行政,都在右下角聚集。
報告特別提到一個細節,在高暴露職業里,年輕人的入職率已經在放緩。
公司不是在裁人,是在少招人。
這個信號,比失業率更早出現,也更難被察覺。
3D打印有沒有真正的護城河?
有,但可能比你以為的窄一些。
打印工藝的現場調試,手工質檢,大型工業零件的裝夾方案,這些需要人在機器旁邊,用身體去感知和判斷。
AI目前進不了這里,短期內也不會。
這是真實的壁壘。
但壁壘只保護壁壘本身。壁壘以外的部分,依然在那張圖的覆蓋范圍里。
接下來兩三年,3D打印行業會出現一批效率明顯拉開的企業。
比如能把AI嵌進了報價、客戶溝通、工藝文檔這些非制造環節。
同樣的人,做出更多的事。這個差距一旦形成,追起來很費勁。
回到那張藍紅圖。
那道空白不是安全區,是還沒被開發的壓力。
哪些人會先感受到?
我們覺得不是老板,是那些在公司里專門負責知識類工作的人。
比如報價工程師,每天對著圖紙估工時、算材料、填表格;
比如應用工程師,反復給客戶解釋工藝差異、寫技術說明;
比如售前銷售,整理方案、跟進詢盤、做競品對比。
這些職業,正坐在高覆蓋區的中心。
只是3D打印行業還沒認真對待這件事。#Anthropic研究報告解讀
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