就在周末，我身邊很多產品經理的朋友開始私聊我，什么時候“PMTalk做一場Openclaw的產品經理沙龍“。

現在在深圳現在Openclaw的沙龍特別多，就像曾經剛開始的移動互聯網時代一樣，幾乎是人擠人。

了解到現在活動的報名費還不便宜，幾乎都是200元一個人或者上百元，在現場不僅教你如何部署openclaw，并且還分享了相關小龍蝦的開發者、以及AI開發者的沙龍分享。

而這些朋友之所以找我們，曾經我們做產品經理活動，那個時候也是這樣人擠人，很多產品經理的從業者也來到現場。而現在這個風景隨著openclaw開始爆發了，至少在深圳來說是人擠人。

現在做個調研，你現在部署openclaw了之后用起來了嗎？

從全局者來看，我認為這背后有一些有趣的現象

比如像我來說，對比具體的工作收益與效率，openclaw還是要使用tokens的充值，也就是到現在的算力平臺去購買，這才能夠達到可用的地步。

而僅靠自己的電腦，哪怕我的電腦是32G的M4，也跑不起來比較聰明的模型,并且部署也還是找了小黃魚協助。

前段時間我就分享過，現在Openclaw對于產品經理來說可能沒意義

算力公司賺發了

因為openclaw需要算力運行，這就導致背后的算力公司贏麻了，從KIMI2.5再到miniMAX這些算力廠商，幾乎都得到了更多的調用。

省下的費用投入到tokens的購買，賺來的利潤持續又投入到tokens，這種一直反復持續投入到AI的經濟循環，最終導致外部人員的收入越來越低。

如下圖是朋友圈里參加活動的老朋友，不管是40歲還是20歲的產品經理都在活動現場。

深圳，openclaw的大本營

比較有趣的是，在昨天深圳龍崗區圍繞openclaw還推出了相關的孵化扶持政策，幾乎讓這部分的AI從業者可以圍繞其做相關的應用，并且推出鼓勵市場化創業。

現在openclaw還差必殺應用

Openclaw催生的個人助理賈維斯的概念很火，但相比于電，算力成本就是個人的赤裸裸開銷，間接的催生了現在Mac mini以及macstudio ultra 512GB 現在都變得非常貴，甚至是難搶，甚至是昨天蘋果官方都已經下架了512GB的配置了。

在openclaw除了通過提升算力之外，就沒有其他高校的方式來提高AI響應速度了，畢竟tokens的每秒加載速度，就反饋了賈維斯的高效率。

在國內有的用電腦或手機使用，大部分掛載手機飛書，即使這樣也有一些不可控的風險，畢竟純在上下文記憶長度導致的應用問題，比如我看到有博主通過在小紅書創建一個龍蝦賬戶，結果就把自己人工發布的帖子全部刪除了，最終只有龍蝦的帖子。

這不僅是模型的問題，還有就是沒有辦法解決的數據池問題，如果有人污染了數據池，這就導致了AI生成的答案也是錯誤的。比如只要曾經在互聯網標記小明是男生，但是小明就是一個虛擬動畫，那么在AI模型里搜索小明，就會被標記為男生。

openclaw催生的就業崗位暫時沒有

現在openclaw并沒有催生就業崗位，反而是頭部是用AI的從業者，同時也沒有催生更多的開發者應用，反而是基于openclaw的調試生態，在openclaw社區里有非常多的問題討論。

能不能做成一個好的應用或者產生就業崗位，我現在看來是比較悲觀的，至少活動線下每個人部署Openclaw之后，回去充值算力肯定是要做的，或者就是換一臺Macmini或 GPU服務器來部署。

算力終端與算力平臺賺錢是肯定的，而產生的經濟價值現在來看是確實比較尷尬的，沒有的。

今天的分享就到這里。

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