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月薪兩萬,真養(yǎng)不起“龍蝦”

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作者| 萬連山

數據支持 | 勾股大數據(www.gogudata.com)

周末,所有平臺都被一只“龍蝦”刷屏了。

最經典的場面,莫過于3月6日,近千名開發(fā)者和AI愛好者把深圳騰訊大廈的門口圍了個水泄不通,求著騰訊云工程師免費幫忙安裝OpenClaw。

甚至有院士在兩會上聊“養(yǎng)龍蝦”。

3月7日下午,十四屆全國人大四次會議廣東代表團小組會議上,全國人大代表、中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示:“現(xiàn)在大家急得不得了,生怕沒有養(yǎng)上‘龍蝦’?!?/p>

次日,官方層面也坐不住了。

3月8日,深圳市龍崗區(qū)人工智能署發(fā)布《關于支持OpenClaw發(fā)展的若干措施》的征求意見稿,鼓勵各大平臺推出免費部署的“龍蝦服務區(qū)”,民間俗稱“龍蝦十條”。


這只賽博龍蝦,有人說它是“躺賺神器”,24小時替人干活;有人說它是“極客玩具”,普通人碰都碰不懂……

更有人曬出自己的“龍蝦收益”,看得人心癢癢。

越來越多人想要跟風入局。

那么問題就來了:普通人到底能不能養(yǎng)“龍蝦”?養(yǎng)了能賺啥?要花多少錢?有多少坑在等著?

01

賽博蝦黃,鮮不鮮?

OpenClaw到底是什么?又為什么被叫作“龍蝦”?

鋪天蓋地的渠道早就說得很清楚了,我們這里不再廢話。

它能給使用者帶來什么好處?

大家最關心肯定是:能賺錢。

根據全球最權威的創(chuàng)業(yè)公司真實營收數據庫TrustMRR的最新數據,截至3月8日,152家基于OpenClaw構建的創(chuàng)業(yè)項目,過去30天內累計產生350059美元的驗證營收,平均每家約2300美元/月。

但是,這些都是懂技術的創(chuàng)業(yè)者,靠賣部署服務、定制插件賺錢。

比如閑魚上的代部署服務,最便宜的150元/次,最貴的358元/次,還有上門服務收500-800元/次。

又比如,如果你懂一點編程,能給OpenClaw開發(fā)簡單的插件,可以在ClawHub(OpenClaw官方插件市場)售賣,基礎插件50-300元/年,高級插件300-1000元/年。

前者,首先得花時間熟練掌握部署流程,還要有時間接單,普通上班族不太可能辦到。

后者,大多數普通人不懂編程,更難做到。

那普通人怎么掙錢?

基本上只有自動化任務接單這一條途徑。

在兼職平臺接一些簡單的自動化任務,比如“批量整理文件”“批量回復郵件”“網頁數據爬取”,這類任務單價不高,每單20-100元,根據任務難度而定。

比如豬八戒網《2026年AI兼職現(xiàn)狀報告》的數據,普通用戶用OpenClaw接單,每月平均能接10-20單,月收入200-2000元,大多數人每月只能賺500-800元。

而且隨著用戶越來越普及,這個收入數字必然會越來越小。

有人可能會說:幾百塊也是錢啊!有總比沒有好,這好歹是被動收入。

但你考慮過沒有,要掙錢這幾百塊,成本有多高?

02

燒錢也耗時間

既然是“養(yǎng)”龍蝦,就要做好長期維護的準備。

還是看OpenClaw2月發(fā)布的《普通用戶使用指南》,普通人養(yǎng)“龍蝦”,每月至少要花費5-15小時維護,主要包括:

1.插件更新。

OpenClaw的插件更新頻繁,每月至少更新2-3次,每次更新需要手動操作,還要調試插件是否兼容,每次更新耗時1-2小時。

2.設備維護。

如果是本地部署,需要保證電腦24小時開機,定期清理電腦緩存、檢查設備狀態(tài),避免卡頓、死機,每月大概耗時2-3小時。

3.任務調試。

隨著使用場景增加,需不斷調試任務流程,比如修改郵件模板、優(yōu)化文件分類規(guī)則,根據使用頻率耗時2-10小時。

4.問題排查。

偶爾會出現(xiàn)節(jié)點掉線、API調用失敗、任務執(zhí)行出錯等問題,需要排查原因、解決問題,每次排查耗時0.5-3小時。

以上,單獨一個還好,全加起來對時間緊張的普通打工人而言,負擔還是不小的。

如果你時間很緊張,每天連1小時都抽不出來,建議別養(yǎng)龍蝦,否則只會給自己增加負擔。

即便你有時間,還要考慮是否愿意付出金錢成本。

OpenClaw從部署、使用、維護,每一項都需要花錢,而且開銷絕對不算小。

一次性投入主要看設備、以及是否花錢找人部署,每個人都不一樣。

我們主要說持續(xù)投入。

第一,電費。

主要針對想本地跑大模型、需要處理復雜任務的用戶(比如批量爬取數據、視頻剪輯輔助)。

顯卡功耗約200-300W,加上電腦其他部件,總功耗約300-400W,每天耗電量7.2-9.6度,每個月就是216-288度。

說句題外話。

本人之前玩網游時,電腦長期半個月才關一次,平時顯示器都關著,每個月的用電量經常在450度左右,多的時候五六百度。

扣除其它生活用電,這個估算絕對不夸張。

第二,Token費。

除非你只是本地跑開源模型,0元Token費,但需要升級顯卡。

否則這是每月必花的錢,也是變量最大、最容易超支的錢。

OpenClaw自身沒有AI能力,必須對接大模型API,按Token計費,不同模型單價不同,使用頻率越高,花費越多。

以通義千問、GLM等低價模型為例,單價約GPT-4o的五分之一-十分之一。

具體開銷:

個人輕量使用(日常問答、文件整理、簡單郵件回復),每月Token消耗量約100萬-300萬,花費20-80元;

高頻自動化使用(批量處理文件、多任務Agent、網頁爬?。吭耇oken消耗量約300萬-1000萬,花費80-300元;

重度使用(本地跑大模型+API混合),每月Token消耗量1000萬以上,每月花費300元以上……

以上說的,只是最低費用。

絕大部分人在使用時,絕對不止這個數。

更關鍵的是,很多人并不知道Token的消耗規(guī)則,或者設置不當,導致Token費大幅超支。

比如沒有設置Token消耗上限,而且對接的是GPT-4o高價模型,加上設備24小時不間斷調用API,導致Token嚴重超標。

根據《OpenClaw個人部署的花費在哪些地方?》最新發(fā)布的數據:有30%的普通用戶,每月Token費超支,平均超支金額100-200元;其中5%的用戶,每月Token費超支500元以上。

第三,其他可選開銷。

插件費,基礎插件多數免費,高級插件/付費技能50-300元/年;

域名/SSL,綁定個人域名,50-200元/年;

備份/監(jiān)控,云備份服務10-50元/月,本地部署可不用。

為什么這兩天老有人說:月薪兩萬都養(yǎng)不起OpenClaw。

這話其實沒錯。

你想用得爽,2萬月薪還真不夠燒的,只能緊巴巴地體驗。

03

還有風險

養(yǎng)龍蝦不僅有難度、要花錢,還有很多風險,尤其是不懂技術、不懂規(guī)則的普通人,很容易踩坑。

首先是社交賬號風險。

大家可能還有印象,2月23日谷歌集中封禁了一批通過OpenClaw調用Antigravity服務的賬號,齊總不少還是付費訂閱用戶,連Gmail、云盤一起被鎖,申訴無門,預付的費用也不退。

國內同樣有類似的風險。

很多人用OpenClaw接入微信、QQ、釘釘等國內平臺,或者高頻調用大模型API,很可能被平臺判定為“惡意使用”。

其次,隱私泄露風險。

以前,你的數據雖然存在大廠的服務器里,但好歹還有法律管著;但在Agent時代,龍蝦要幫你干活,它就必須閱讀你所有的私人微信聊天記錄、你的私密商業(yè)合同、你瀏覽器的所有歷史記錄。

雖然OpenClaw主打本地優(yōu)先隱私完全可控,但據Web3和AI平臺NEAR AI在官方博文中的靈魂拷問指出:如果你把龍蝦部署在普通的云服務器上,這意味著你要把所有的憑證、上下文和記憶完完全全交給了云廠商。

今年2月,MetaAI安全專家Summer Yue曾把OpenClaw接進自己的工作郵箱,本意是讓它幫忙整理郵件,結果OpenClaw突然刪光了她幾百封郵件。后來查明,是因為她使用了未經官方驗證的第三方插件,導致設備被操控。

更關鍵的是,為了讓龍蝦更全能,你得去官方的插件市場ClawHub下載各類野生技能。目前上面有超過13000個技能供用戶下載,但其中有上百個Skill里面被人暗中植入了惡意代碼。

這里面的花樣比電信詐騙還多,包括了加密貨幣盜竊、憑證竊?。ㄍ的愕馁~號密碼),甚至還有極其惡劣的“反彈Shell后門”。

工信部已正式發(fā)出預警,OpenClaw部分實例默認配置下存在高危安全風險,全球超4萬個實例被掃描暴露,九成可直接繞過認證,竊取API密鑰和通訊記錄。

對于根本不懂代碼審計的普通人來說,在ClawHub上隨便瞎裝插件,基本就等同于在裸奔。

注意:一定不要使用未經官方驗證的第三方插件,只用ClawHub官方插件;部署時,一定要配置gateway.auth.token,關閉公網訪問;不要讓OpenClaw訪問隱私文件,定期更換API密鑰。

04

尾聲

根據以上所有內容,我們大概可以總結出,哪些人才真的適合養(yǎng)“龍蝦”。

第一,每天有大量重復性工作,想節(jié)省時間的人。

比如行政、運營、會計、寶媽,可以把繁瑣的工作丟給它做,省出時間休息、陪家人,哪怕不賺錢,也能提升生活質量。

第二,想學習AI技能,提升自我的人。

根據智聯(lián)招聘發(fā)布的《AI技能人才需求報告》,目前市場上,懂OpenClaw、CoPaw等AI工具的人才,月薪比普通職員高15%-30%。

不論是學生、剛入職場的年輕人還是打拼多年的老油條,會一點總是有好處的。

第三,有一定技術基礎,能接受花時間調試、維護的人。

這類人能輕松學會部署、調試中的問題,還能兼職接單賺錢。

與之相對的,哪些人不適合?

第一,完全不懂技術,又不想花時間學習的。

哪怕花錢找別人代部署,后續(xù)出現(xiàn)問題也只會沒完沒了花錢找人調適,純粹浪費時間和金錢。

第二,時間非常緊張,每天1小時維護時間都抽不出來的。

第三,只想躺賺、不愿投入,幻想著天上掉餡餅的人。

被各種“0投入輕松月入過萬”的宣傳忽悠,實際上哪有那么輕松?

哪怕是想賺點零花錢,也需要投入時間調試、維護,需要花錢付Token費、電費,零投入根本不可能。

最后也只會因為沒收益、多開銷,罵“龍蝦”是智商稅,純屬自找不痛快。

我敢說,這種人是最多的。(全文完)

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