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普通人能用 OpenClaw 做什么?

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文/端宏斌

這段時間OpenClaw(小龍蝦)火得一塌糊涂,甚至在兩會上都有代表提議大力扶持“小龍蝦”產業,很多人一窩蜂沖進去裝、通宵玩、再曬截圖,廢寢忘食。


我理解這種熱情,因為我自己當初就是這么過來的。我在一個月之前就寫了推薦文章,見,我在文章的開頭就跟你說了,如果你“回過頭來看,你會拍斷大腿,驚呼當年怎么沒有聽老端的話”。

為什么要這么說呢?,因為年后小龍蝦上門安裝的費用高達2000元,現在還有三四百的安裝費,你要是早早跑通了流程,你光安裝費就能賺回來不少,這可是切切實實的知識變現哦。

為啥大家會這么興奮呢?因為這東西如果用對了,確實有點“開掛”的味道。以前絕大多數人用AI的方式,還是停留在“聊天”:你問,它答;你不問,它就死在那里。于是你很快就會產生一種荒謬感:AI越來越聰明,可是對我又有什么用呢?原因不在AI不夠強,而在它只會“說”,不會“做”。

小龍蝦的意義恰恰在這里:它不是“又一個更聰明的ChatGPT”,它是把AI從聊天框里放出來,讓它變成一個常駐在你電腦(服務器)里的數字員工——你給它權限,它就能讀寫文件、跑命令、點網頁、定時執行,干完活還會把結果落在文件夾里讓你復盤。

經過我這段時間的使用,我認為普通人用OpenClaw,最值錢的不是“它能回答什么”,而是“它能替你跑掉多少瑣事”。你別小看瑣事,真正消耗人的從來不是難題,而是這些重復、分散、低價值但必須做的動作。雜活的特點是,并不需要多少智能,就是簡單重復,但是這東西確實會消耗你大量的時間和精力,讓你沒空去做更有價值的事情。小龍蝦的正確打開方式,是把這些瑣事做成流程:它按規則出現,做完留下產物,沒做完會追蹤,真正讓你把注意力從“處理信息流”挪回“做決策、做產出”。

我這么說你可能沒有概念,下面舉一些具體的場景。

第一個場景

你一天到晚刷群、刷公眾號、刷郵件,最后腦子里全是碎片,真正要做的事情反而忘了。小龍蝦可以干一件很樸素但很有用的事:每天固定時間,把過去24小時所有消息匯總成一頁行動清單——3條必須處理、5條可以忽略、需要回復誰、建議回復草稿是什么。你每天處理的是結果,而不是被信息流拖著跑。但這里我強烈建議你不要讓它自動替你回復老板、客戶、以及任何涉及承諾的對話,最佳實踐永遠是“先出草稿,你確認再發”。這不是不信AI,這是在保護你自己:一條信息發出去,后果是你承擔。

第二個場景

鬧鐘和日歷的問題你肯定懂,它提醒一次,你錯過了就沒了,然后你一忙就拖到天荒地老。小龍蝦的優勢是它能“追著你完成”,你可以讓它每周日提醒你做下周計劃,如果24小時內你沒回復“完成”,它就每天固定時間再提醒一次,直到你確認完成或主動延期。很多人覺得這很煩,但你仔細想想:一個人最大的自律成本,就是不斷把注意力從混亂里拽回來。系統能替你做的,就是減少這種“拽”的次數。唯一需要你控制的是頻率——別把助手變成騷擾,留出可持續的節奏。

第三個場景

你明明看過、收藏過、甚至當時覺得很重要,但真正需要時找不到,因為你沒有一個穩定的歸檔流程。小龍蝦可以把你每天的聊天記錄、會議筆記、學習摘錄按固定模板整理:項目進展、待辦、風險、決策,然后給出關鍵詞索引。下一次你想找“上次我們為什么決定不做X”,它不是靠“記得”,而是靠“文件里就有”。但這里也要立紅線:賬號、身份證、合同、密碼這些敏感信息別進公共索引,必要時脫敏或單獨加密。

第四個場景

普通人最容易立刻感受到價值的:材料創作流水線。創作最難的往往不是寫,而是選題、搜資料、搭結構、改標題、找案例。小龍蝦的用法是把創作拆成流程:先給你10個選題,你選一個之后,它按同一套模板輸出大綱、初稿、標題,然后你再改。對于體制內人員寫材料來說,小龍蝦是大殺器,你只要喂給他足夠的語料(體制內廢話套話),他寫材料就是分分鐘的事情,AI就擅長寫這種無意義的材料。

第五個場景

家庭財務與賬單管理。我這里先潑一盆冷水:小龍蝦不該替你賺錢,網上號稱用小龍蝦投機賺錢的故事,都不可信。它可以自動匯總賬單、訂閱、費用分攤,生成月度報告,找出前三大增長項并給出可削減建議。紅線要記?。翰蛔詣酉聠巍⒉蛔詣愚D賬、不保存明文密碼。它能做的是記錄與提醒,決策必須留在你手里。不要相信AI能自動替你賺錢。

第六個場景

對個體戶或電商小店主來說,小生意最耗人的不是核心技能,而是溝通與重復解釋。小龍蝦可以把客戶咨詢按價格/交期/售后/定制分類,生成模板化回復草稿;也可以把訂單、庫存、排期整理成表,減少你在不同聊天窗口里來回翻。

第七個場景

炒股回測。比如股民老王想到了一個非常好的操作方式,他稱之為“拍腦袋策略”,那這個策略到底管不管用呢?他又沒有回測過,他確實不知道。以前老王不會寫代碼,沒辦法回測,現在有了小龍蝦,它是會寫代碼的,給他配好數據接口,它就可以按照你的“拍腦袋策略”進行歷史數據回測,最終結論,根本賺不到錢,完全是拍腦袋異想天開的策略,這就成功地避免了老王繼續虧錢。

第八個場景

打游戲的參謀,比如有一款游戲叫《異星工廠》,是一款生產流水線規劃類游戲,游戲界面如下圖。游戲想玩得好是相當困難的,因為牽涉到布局的優化,而AI就可以幫你想出最優解,你直接給他截個圖,他就能告訴你生產線怎么擺放。不過我要提醒你,并不是所有大模型都支持圖片識別,目前支持識圖的模型主要是國外的,且都很貴。


若干注意事項

由于現在市面上都在鼓吹OpenClaw多么牛逼,很少有用過的人跑來告訴你這東西的坑在哪里,下面我就以一個老用戶的身份告訴你,用這東西要注意什么。

1,大模型和大模型是很不一樣的,你不要以為模型都一樣,很多時候貴的模型自然有貴的道理,但國內環境限制了,國外的模型你用不了,因此我建議把服務器直接放國外。

2,AI就像一個狡猾的員工,如果它發現自己搞不定某件事,它是會使用造假、編造等方式來忽悠你的,這一點你必須要有覺悟,我就是被某個AI忽悠過的人,我的方法是,把這個AI寫的代碼讓另一個AI去審查,然后你就會發現AI之間也會撕逼。對于這一點,你可以參考我的文章,這里談到AI在我服務器上演宮斗劇,互相說壞話。

3,OpenClaw我用下來,最大的問題是記憶力不夠,比如某天說好的一件事,AI過了一段時間就忘了,明明都寫在了記憶文件里,它都不去看,還需要你提醒它去看,它才恍然大悟。這對于有連續性要求的任務來說,非常致命。

4,這東西只是一個工具,目前還有相當多的Bug,你千萬不要把這東西給神化了,似乎用完了就牛逼的很了,那是不可能的。

5,目前突然之間涌進來那么多新人,導致很多大模型回復速度越來越慢,這跟一個月之前完全不一樣,所以我現在都連國外API了,國產的慢到不能用了。


另外我還要提醒你,安裝OpenClaw這件事本身的難度很低,相比于使用來說,簡直不值一提。一個連安裝都不會的人,你還指望他自己會用嗎?我打個網游的比方你馬上就懂了。安裝小龍蝦就屬于新手村任務,而一個玩家連新手村的任務都要別人手把手才能完成,那你認為他出得了新手村嗎?他有極大概率,出去就被怪物給砍死了,他發現自己誰都打不過,最終挫敗感爆棚,只能放棄不玩了,這是大多數人的唯一結局。

最后我想把安全問題再說一遍,因為這決定了你能不能長期用下去。不管你多想自動化,有三件事建議永遠不要完全自動:錢(下單/轉賬/交易)、身份(用你名義發重要信息)、隱私(token/密碼/敏感數據)。小龍蝦真正的正確位置,是替你做低風險的重復勞動,把你從瑣事里解放出來,讓你把時間留給高風險但高回報的判斷。

如果你第一次上手,我建議用7天建立一個最小可用系統:第一天接入一個消息渠道并做每日摘要;第二天加一個跟進式提醒;第三天做文件歸檔與索引;第四天加一個網頁抓取或表格匯總;第五天建一個內容創作流水線;第六天做一次周復盤,刪到只剩3個最值錢的流程;第七天把錢/身份/隱私三條紅線寫清楚,你就算是入門了。

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