錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)好過同位競(jìng)爭(zhēng)

撰文/陳鄧新

編輯/李 季

排版/Annalee

眼下，超級(jí)智能體OpenClaw炙手可熱。

“養(yǎng)龍蝦”的背后，大模型博弈的焦點(diǎn)出現(xiàn)了從模型能力走向應(yīng)用能力，隨之而來的則是Token從幕后走向了前臺(tái)。

一時(shí)間，“OpenClaw巨費(fèi)Token”被外界津津樂道。

巧的是，中國不缺Token，甚至成為中國出口的新篇章：多家媒體報(bào)道，中國大模型的Token調(diào)用量首次超過同期海外大模型，MiniMax、DeepSeek、智譜、月之暗面、階躍星辰等旗下的大模型做出了主要貢獻(xiàn)。

一個(gè)疑問也浮出水面：坐擁海量Token資源的互聯(lián)網(wǎng)大廠，為擁抱OpenClaw推出各種適配方案，卻為何沒有成為當(dāng)下Token出海的主力軍？

低成本才是王道

AI時(shí)代，Token為王。

作為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)字標(biāo)識(shí)符，Token既是算力的最小計(jì)量單位，也是衡量人工智能推理的關(guān)鍵指標(biāo)。

眾所周知，算力需求可以大致分為訓(xùn)練和推理兩大場(chǎng)景。

訓(xùn)練是通過長時(shí)間持續(xù)投喂海量數(shù)據(jù)，讓大模型學(xué)習(xí)、消化、掌握更多知識(shí)，從而變得越來越智能，而推理是依托訓(xùn)練好的大模型對(duì)外賦能、助力AI應(yīng)用落地，在此階段會(huì)消耗大量的Token。

特別是OpenClaw走紅出圈之后，人們發(fā)現(xiàn)Token消耗出現(xiàn)了指數(shù)型增長。

“腦極體”表示：“以前AI只是一問一答的聊天模式，一個(gè)人一天的Token消耗，頂破天也就百萬級(jí)。但現(xiàn)在不一樣了，一旦切換到AI任務(wù)模式，一天的Token消耗就能達(dá)到上億級(jí)，人均使用量翻了整整百倍。”

在此背景下，高性價(jià)比的Token就站到了C位。

OpenRouter的最新數(shù)據(jù)顯示，MiniMax的M2.5、DeepSeek的V3.2、月之暗面的Kimi K2.5、階躍星辰的Step 3.5 Flash (free）與智譜的GLM 5，分別進(jìn)入模型Token調(diào)用榜的Top 10，占據(jù)了半壁江山。

圖源：OpenRoute

值得一提的是，該Token調(diào)用榜的主體為海外用戶，中國用戶的比例僅為6.01%，可以客觀反映中國大模型在全球范圍內(nèi)的真實(shí)吸引力。

換而言之，OpenClaw無意中，刺激了中國Token加速出海。

之所以如此，與成本息息相關(guān)：MiniMax M2.5的輸入端價(jià)格為0.3美元/每百萬Token，輸出端價(jià)格為1.1美元/每百萬Token，而Claude Opus4.6輸入端價(jià)格為5美元/每百萬Token，輸出端價(jià)格為25美元/每百萬Token，中外模型的成本可謂天壤之別。

圖源：每日經(jīng)濟(jì)新聞

華泰證券一針見血地指出：“電力+算力占Token成本結(jié)構(gòu)70%以上，中國低電價(jià)優(yōu)勢(shì)正在轉(zhuǎn)化為全球AI服務(wù)定價(jià)權(quán)。”

其實(shí)，算力的盡頭是電力。

這意味著，Token出海的底層邏輯是電力出海：海外用戶調(diào)用中國大模型的API，后者借助“電力→算力→Token”轉(zhuǎn)化鏈，完成推理并反饋給海外用戶。

如此一來，Token成為中國電力與算力出口的新媒介。

國家能源局最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2025年我國全社會(huì)用電量首次超過10萬億千瓦時(shí)，相當(dāng)于美國全年用電量的兩倍多，也高于歐盟、俄羅斯、印度、日本全年用電量的總和。

“奇偶工作室”表示：“當(dāng)甘肅的風(fēng)，青海的光，云南的水，經(jīng)由‘東數(shù)西算’，涌入西部數(shù)據(jù)中心的GPU陣列，它們被轉(zhuǎn)化為Token，憑借系統(tǒng)性的低成本，以高價(jià)賣到國外，Token成為AI時(shí)代的‘集裝箱’。”

跑馬圈地還得看大廠

盡管如此，百度、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)大廠，短時(shí)間之內(nèi)或難以成為Token出海的主角。

皆因，Token成AI云“風(fēng)向標(biāo)”。

AI云是AI與產(chǎn)業(yè)深度融合的云，也是承接大模型落地的關(guān)鍵樞紐，為用戶提供源源不斷的Token，反映了AI業(yè)務(wù)的實(shí)際需求。

于是乎，互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛加碼AI云。

關(guān)于此，從阿里云喊出令業(yè)界驚訝的“拿下2026年中國AI云市場(chǎng)80%的新增份額”的口號(hào)，就可見一斑。

這背后，與AI云市場(chǎng)的蛋糕越做越大息息相關(guān)。

IDC的數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年中國公有云上大模型調(diào)用量達(dá)536.7萬億Token，較2024年全年增長近400%。

“在AI新時(shí)代，算力就是收入；沒有算力，就無法生成Token；沒有Token，就無法實(shí)現(xiàn)收入增長。”英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛認(rèn)為，全球?qū)oken的需求呈現(xiàn)完全的指數(shù)級(jí)增長，“我們已經(jīng)來到拐點(diǎn)，正在產(chǎn)生有價(jià)值的Token—— 既能為客戶創(chuàng)造生產(chǎn)力，也能為云服務(wù)商帶來利潤。”

問題在于，中小玩家的基礎(chǔ)設(shè)施、AI能力與互聯(lián)網(wǎng)大廠不在一個(gè)水平線上，特別是隨著競(jìng)爭(zhēng)加劇生存空間遭受進(jìn)一步擠壓。

即便是大名鼎鼎的DeepSeek，也不復(fù)出圈之初的光彩。

《2025年AI應(yīng)用層發(fā)展核心報(bào)告》顯示，截至2025年12月，DeepSeek的月活躍用戶規(guī)模為1.35億，而同年9月的數(shù)據(jù)為1.45億，三個(gè)月之內(nèi)減少了1000萬月活躍用戶，較巔峰期萎縮了四分之一。

簡(jiǎn)而言之，MiniMax、DeepSeek、智譜、月之暗面、階躍星辰等大模型通過Token的方式出海，不但可以進(jìn)行錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)、避免無效內(nèi)卷，還可以為業(yè)績(jī)找到新的增長極。

以MiniMax為例，2025年的營業(yè)收入為7903.8萬美元，同比增長158.9%，其中73%的收入來自國際市場(chǎng)，其產(chǎn)品已覆蓋200多個(gè)國家及地區(qū)。

圖源：同花順

復(fù)盤來看，其與谷歌Vertex AI、Microsoft Azure AI Foundry、Fireworks AI、Nebius AI等進(jìn)行合作，成為OpenCode、Kilo Code等平臺(tái)的默認(rèn)首選模型。

MiniMax創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官閆俊杰將AI平臺(tái)價(jià)值定義為智能密度×Token吞吐量：“每一代模型的能力和使用量都有顯著的提升，我們證明了自己的研發(fā)能力和模型承載流量的能力。”

不難看出，互聯(lián)網(wǎng)大廠在國內(nèi)忙著跑馬圈地，中小玩家則在海外進(jìn)行低成本降維打擊，各自都有美好的未來。

事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)大廠跑馬圈地的抓手也并不一致。

譬如，百度青睞智能體，認(rèn)為智能體是AI應(yīng)用未來發(fā)展的主流形態(tài)，憑借“比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁還簡(jiǎn)單”的優(yōu)勢(shì)，能夠最大限度滿足用戶的各種復(fù)雜需求。

通俗易懂地說，智能體成為Token消耗的倍增器。

公開資料顯示，全球已有超3000萬個(gè)智能體在為用戶提供服務(wù)，助力全球日均Token消耗量過去兩年增長近300倍。

再譬如，字節(jié)跳動(dòng)青睞AI智能助手，旗下的豆包成為AI應(yīng)用的“一哥”。特別是在春節(jié)紅包大戰(zhàn)之后，遇事問豆包的用戶心智愈發(fā)明顯。

Quest Mobile的數(shù)據(jù)顯示，截至2025年12月，移動(dòng)端AI應(yīng)用、PC端AI應(yīng)用的月活躍用戶規(guī)模分別達(dá)到7.22億、2.05億；其中，豆包以2.26億月活躍用戶規(guī)模位居第一，體量幾乎與后四位玩家之和持平。

圖源：Quest Mobile

正因?yàn)槿绱耍拱黅oken消耗量領(lǐng)跑行業(yè)，入圍全球TOP3。

官方數(shù)據(jù)顯示，豆包大模型2024年5月的日均Token使用量為1200億，如今日均Token使用量已增長超500倍。

火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪表示：“到2030年，國內(nèi)市場(chǎng)的Token消耗量將是現(xiàn)在的百倍以上。屆時(shí)，衡量企業(yè)智能化程度的核心指標(biāo)，將從其擁有的GPU數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)橄牡腡oken總量，因?yàn)樗俏ㄒ荒芡瑫r(shí)穿透‘模型能力、使用頻率和真實(shí)需求’的統(tǒng)一指標(biāo)。”

需要注意的是，互聯(lián)網(wǎng)大廠之外，手機(jī)、汽車等賽道的頭部玩家也將Token視為擁抱AI的關(guān)鍵抓手。

最為典型的案例，當(dāng)屬小鵬汽車。

小鵬汽車第二代VLA車端模型，已部署在20萬輛小鵬Ultra車型上，日均消耗58.8萬億Token，足以與互聯(lián)網(wǎng)大廠相提并論。

小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬表示：“我非常堅(jiān)信，1至3年全自動(dòng)駕駛會(huì)落地，3至5年所有的汽車都是超級(jí)智能體，而且是強(qiáng)力的超級(jí)智能體。”

總而言之，Token出海起勢(shì)的背后，是互聯(lián)網(wǎng)大廠在爭(zhēng)奪國內(nèi)的增量市場(chǎng)，中小玩家則避其鋒芒開辟了“第二戰(zhàn)場(chǎng)”。

毋庸置疑，中國大模型更能打了。