當下，越來越多的教師在教學工作中應(yīng)用生成式人工智能。國家和各地方發(fā)布了一系列與生成式人工智能相關(guān)的使用指南。在此背景下，2025年年底，教育部教師隊伍建設(shè)專家指導(dǎo)委員會發(fā)布了（簡稱《指引》）。

華南師范大學胡小勇教授、張 纓斌副教授的對話，對 《教師生成式人工智能應(yīng)用指引(第一版)》進行了深度解讀。 點擊查看完整版對話：

本文聚焦《指引》的 治理機制與未來演進。

胡小勇

教授、博士生導(dǎo)師，華南師范大學教師發(fā)展中心主任，華南師范大學教育人工智能研究院常務(wù)副院長，廣東省高師培訓(xùn)中心常務(wù)副主任。任教育部高等學校教育技術(shù)專業(yè)教學指導(dǎo)分委員會秘書長、教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目專家、教育部虛擬教研室建設(shè)項目專家、廣東省教育數(shù)字化專家咨詢委員會專家、粵港澳大灣區(qū)教育數(shù)智化研究與創(chuàng)新應(yīng)用中心主任、廣東省高等教育學會教育技術(shù)專業(yè)委員會理事長、廣東省高校人文社科類“教育人工智能研究創(chuàng)新”團隊負責人等。聚焦教育人工智能領(lǐng)域，主持國家科技計劃重點課題、國家社科基金等多項國家級課題，主持教育部“教師智能教育素養(yǎng)研究”虛擬教研室，開設(shè)《人工智能教育應(yīng)用》國家一流課程，主持獲國家級教學成果二等獎。

張纓斌

華南師范大學教育人工智能研究院副教授、碩士生導(dǎo)師，主持國家自然科學基金青年課題等項目，發(fā)表期刊論文20余篇，研究方向為人工智能教育應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)挖掘。

張纓斌：《指引》的“組織保障”提及“探索建立生成式人工智能常態(tài)化應(yīng)用監(jiān)測、評估與反饋機制”，這是教育部門和教研人員比較關(guān)注的問題，關(guān)于“評估與反饋”您有哪些建議？

胡小勇：在討論生成式人工智能的治理問題時，需要明確監(jiān)測、評估與反饋的目的是支持教師更好地用技術(shù)，而不是管住教師。這一點要是把握不好，治理機制極易變成新的負擔，甚至會讓教師對技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生抵觸情緒。

從整體設(shè)計思路看，這類機制要達成三個目的。

第一個目的是評估技術(shù)應(yīng)用對教學質(zhì)量和學生發(fā)展的真實影響。尤其要留意形式化使用和低價值應(yīng)用對教學節(jié)奏與學習質(zhì)量的不良干擾。這意味著要避免簡單化的評估處理。例如，僅以“使用頻率”“覆蓋比例”作為指標，容易誘導(dǎo)形式化的應(yīng)用。更有價值的做法是，通過教研活動、案例分析和實踐反思，了解技術(shù)在各種情境中的使用方式與效果，以及教師在其中做出的專業(yè)判斷、碰到的真實困境。

第二個目的是能改進教學實踐。監(jiān)測評估的結(jié)果，應(yīng)當轉(zhuǎn)化為反饋并回流到教師培訓(xùn)、教研支持和政策優(yōu)化里，形成閉環(huán)。依靠持續(xù)反饋，支持教師不斷調(diào)整應(yīng)用途徑，同時也為《指引》的后續(xù)修訂積累實踐依據(jù)。

第三個目的是評估技術(shù)本身。生成式人工智能并不是一個穩(wěn)定不變的工具，在不同模型、不同版本、不同應(yīng)用場景下，其功能表現(xiàn)、穩(wěn)定性和風險特征都存在著明顯差異。因此，常態(tài)化評估還需要關(guān)注生成式人工智能能穩(wěn)定提供哪些功能，在哪些教學場景中表現(xiàn)相對靠譜，在哪些情境下仍然存在輸出不穩(wěn)定、解釋性不足或風險度較高的問題。這類評估得到的結(jié)果，對教師調(diào)整使用途徑有重要參考意義，并可為技術(shù)研發(fā)以及智能教育產(chǎn)品優(yōu)化提供來自真實場景的反饋。通過系統(tǒng)收集來自課堂實踐、教研活動等場景中的數(shù)據(jù)，可以協(xié)助教育科技企業(yè)更清晰地認識教育場景的實際需求與技術(shù)瓶頸，從而推動智能教育產(chǎn)品在功能設(shè)計、安全機制和適配性方面不斷進步。

張纓斌：我注意到，這次發(fā)布的是《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》。“第一版”是否意味著后續(xù)會根據(jù)技術(shù)發(fā)展和教育需求持續(xù)更新？

胡小勇：《指引》需要在實踐中不斷完善、動態(tài)更新、協(xié)同共建。生成式人工智能的發(fā)展速度非常快，新的模型、新的應(yīng)用形態(tài)和新的風險點都在不斷出現(xiàn)。基于這些可更新和需更新的必然考慮，《指引》稱之為“第一版”。未來，還需要緊密結(jié)合技術(shù)發(fā)展的新動態(tài)和一線教師的實踐反饋，做持續(xù)性的完善。

張纓斌：從更長遠角度看，您對生成式人工智能在教育教學中的發(fā)展有何展望？

胡小勇：從時間尺度來看，生成式人工智能對教育的影響，遠不只是工具層面。我認為，人工智能并不只是在賦能教育，同時也會有很大的“降智”風險。人工智能融入教育系統(tǒng)到底將產(chǎn)生什么？“影響”一字并不為過，“變革”已經(jīng)肉眼可見，甚至“顛覆”亦無不可。我們不得不思考一些根本性問題，如什么樣的學習才富有價值？哪些學習過程是不能被替代的？教師專業(yè)價值的獨特性體現(xiàn)在哪里？

一個值得留意的關(guān)鍵點是，伴隨著技術(shù)越來越強大，教育中真正需要被凸顯和守護的，將是技術(shù)不能替代的那些要素，如價值引導(dǎo)、意義建構(gòu)、情感支持和專業(yè)判斷。只要我們堅守立德樹人這一根本任務(wù)，認準教師的主體地位，保持對技術(shù)的理性評判，那么生成式人工智能就有很大概率在未來教育發(fā)展中產(chǎn)生積極且深遠的影響。一線教師充滿實踐智慧，相信他們一定能成長為超越工具理性“擅用”、邁向價值理性“善用”生成式人工智能的智慧型教師

原文標題：教師應(yīng)用生成式人工智能之“指引”

刊登于《中國信息技術(shù)教育》

2026年第2期

引用請注明參考文獻：

胡小勇 張纓斌.教師應(yīng)用生成式人工智能之“指引”[J].中國信息技術(shù)教育，2026（02）：4-10 .

《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》解讀

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