開篇不談養龍蝦，讀盡詩書也枉然!

2026年3月12日，我來到酒仙橋360公司總部，聽周鴻祎聊了他對龍蝦的一些看法和趨勢判斷。

分享活動開始后，周鴻祎忍不住感慨，深耕智能體領域一兩年，我們始終在傳遞智能體的理念，卻始終未能讓這一概念真正走入大眾視野，直到以“龍蝦”為代名詞的智能體突然爆火，讓“養龍蝦”成為潮流，也讓智能體徹底破圈。

各大互聯網公司皆推出了自己的智能體平臺，從頭條的扣子到騰訊、阿里的相關產品，再到海外的cloud code智能體、GPT智能體平臺，技術各有優勢，卻都未能實現這樣的大眾普及。

深入體驗和研究“龍蝦”后，周鴻祎發現其爆火并非偶然，它雖未在算法、模型訓練上實現顛覆性創新，卻在產品模式和架構設計上完成了關鍵突破，更印證了他所秉持的“雙線進化”理念，為人工智能的發展打開了全新視角。

同時，針對外界對“龍蝦”的不實傳言，周鴻祎明確表示龍蝦是個好東西，絕非所謂的“病毒”，新技術發展必然伴隨問題，但我們不能因噎廢食，而應在保障安全的前提下，擁抱其帶來的新可能。

當天的活動快結束時，我總結了【周鴻祎“龍蝦”十大金句】，發在社交網絡，有些朋友說看得不過癮，希望能看到更完整的版本。

周鴻祎也在現場抱怨，好不容易激昂分享數小時，“居然沒有直播”，大有靈感閃過沒有存檔之憾。

就如同張三豐苦口婆心把太極拳的口訣說給張無忌和一眾江湖群豪聽，由于太極拳的概念太新了很多人都沒認真記，結果就傳了個“寫意不寫實”。

好在今天是AI時代，在人力的驅使下，AI會記錄、解讀值得記住的那些人和事。今天，咱們就把2026年3月12日下午的分享干貨，進行脫水整理。

(備注：以下內容有AI深度參與，我進行了最終的校對審核。)

一、破圈核心：讓云端智能體走入大眾

此前的智能體始終給人虛無縹緲、飄在云端的感覺，即便行業內不斷推廣，大眾仍覺得這是遠離生活的專業概念，這是所有傳統智能體平臺未能破圈的關鍵原因。

以往的智能體多局限于行業內部，而“龍蝦”讓普通大眾能夠感知、參與甚至體驗，將原本的專業技術概念，轉化為大眾可接觸的產品，這才是其實現破圈的核心所在，也讓智能體真正從技術理念落地為大眾可感知的存在。

傳統智能體無論基于何種工具搭建，本質都是“工具型智能體”，只是被開發者定死能力的軟件。其功能和流程由開發者編排，只能按照設定步驟完成固定任務，比如做PPT、制作短劇，只能遵循既定流程，無法嘗試新方法，看似能完美完成任務，卻失去了創新的可能。而“龍蝦”徹底跳出了這種工具型思維，將自己定位成一個擁有自主能力的“數字人”，而非單純的工具。

它實現了技能的層級化，擁有調度大量工具的能力，工具數量的提升能讓其實現多樣的工具組合，嘗試不同的解決方案;更重要的是，“龍蝦”具備自我進化能力，使用過程中，成功的經驗能成為新技能供其他用戶學習，失敗的教訓也能成為負面技能讓大家規避問題。

曾有用戶讓“龍蝦”完成電腦拍照的任務，而“龍蝦”本身并無此能力，它卻能自主上網搜索、前往GitHub下載開源軟件，最終完成任務，這一案例充分證明，足夠的自由度讓“龍蝦”能突破既定流程，完成超出預期的目標。因此，在安全范圍內，應給予“龍蝦”充分的權限，過度限制只會扼殺其創造力。

二、架構突破：讓用戶擁有真正的“掌控感”

“龍蝦”能獲得大眾認可，另一關鍵原因在于其架構設計的創新，讓用戶產生了傳統智能體無法給予的“擁有感”。這種擁有感，并非簡單的“專屬”，而是用戶能真正參與到智能體的定義和訓練中，讓智能體成為真正屬于自己的助手。

傳統智能體的提示詞是固定不變的，用戶只能被動使用開發者提供的功能，無法根據自身需求進行修改，本質上只是在使用一個標準化的軟件。而“龍蝦”對智能體的提示詞進行了全新拆解，將其分成了多份獨立文件，有代表人設的soul文件，也有定義能力、需求的文件，這些文件相互組合，構成了智能體完整的行為規范。

在使用過程中，用戶能自主修改這些文件，定義“龍蝦”的人設、調整其技能，讓智能體實現自我改變。這種可定制、可訓練的特性，讓用戶不再是被動的使用者，而是智能體的培養者，真正感受到“龍蝦”是屬于自己的，這種獨特的“掌控感”，讓“龍蝦”與用戶之間建立了更深的連接，也讓其區別于所有傳統智能體平臺。

三、雙線進化與協作涌現，開啟AGI新可能

“龍蝦”的爆火，并非只是一次簡單的產品現象，更印證了周鴻祎提出的“雙線進化，新AGI時代的規模定律”理念。

當下很多人質疑AGI是否已經實現，馬斯克認為AGI已然到來，我對此深表認同。如果將AGI定義為通過提升模型參數、優化算法、增加算力和數據，訓練出智商遠超人類的“上帝級大模型”，那么AGI或許永遠難以實現。現階段的大模型發展已遇到明顯瓶頸，算力、參數、數據都難以實現質的突破，版本號的更迭更多是細節優化，行業也早已不再熱衷于刷榜和數據比拼。

但人類的進化歷程告訴我們，文明的進步并非依靠大腦硬件的升級，6萬年前智人的大腦與現代人并無太大差別，真正推動人類發展的，是工具的不斷創新和人類之間的協作。這一規律同樣適用于人工智能的發展，大模型的瓶頸，并不意味著人工智能發展的停滯，而是需要換一條賽道，：通過智能體的工具進化和協作進化，釋放大模型的現有能力，這就是人工智能的“雙線進化”——一條是大模型本身的技術升級，另一條則是智能體的工具組合、自主進化與協作發展。

“龍蝦”正是這一理念的完美實踐，它沒有在大模型本身做突破，卻通過組合工具、賦予智能體“動手干活”的能力，讓大模型的推理能力得到充分發揮，使其智力水平達到了正常人的水準。而這只是人工智能發展的初級階段，真正的AGI，將在智能體的大規模協作中實現。

當地球上每個人都養數個“龍蝦”，每個公司都擁有專屬的“龍蝦”團隊，全球將出現百億級的智能體，這并非百億套冰冷的軟件，而是百億個智力不遜色于本科甚至研究生的智能生物。

當這些智能體通過互聯網連接形成協作平臺，互相交流、分享技能，就會像人類一樣產生群體智慧——一個“龍蝦”學會的技能，能快速分享給其他“龍蝦”;一個“龍蝦”遇到的問題，能由眾多“龍蝦”共同解決。就像人類通過互聯網創造了維基百科、GitHub等集體智慧結晶，智能體的大規模協作，將帶來人工智能的質的飛躍。現階段大家還處于單獨養“龍蝦”的早期階段，而未來的發展方向，是打造智能體協作團隊，讓智能體形成分工明確、緊密協作的硅基團隊，與人類的碳基團隊結合，在企業中實現管理者、協調者、執行者等不同角色的智能體配合，真正實現企業的AI化。

從只能回答問題的大模型，到能動手干活的“龍蝦”智能體，人工智能已經邁出了關鍵一步。即便大模型短期內沒有新的技術突破，以“龍蝦”為代表的智能體，也能通過工具組合、自主進化和協作發展，充分釋放大模型的現有能力，讓AGI成為可能。

四：不發展才是最大的不安全

當然，我們也需正視“龍蝦”現階段存在的安全隱患、結果隨機性、使用門檻偏高等問題，但這些都是技術發展過程中可以解決的。安全公司的職責，是在保證易用性的前提下，為“龍蝦”這類智能體筑牢安全防線，而不是因安全問題否定其價值。

不發展、不進步，才是最大的不安全。

當天的活動上，周鴻祎也安排一位360的資深AI安全專家上臺分享。不過他的分享很專業，現場大部分朋友應該沒聽懂。

我拍了一張PPT關鍵圖片，放在這里。

寫在最后：就在本周末，360公司將會在總部樓下舉辦活動，免費幫助大家安裝龍蝦以及卸載龍蝦。

錯過了騰訊和百度龍蝦安裝活動的網友，可以來酒仙橋這邊排隊了。

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附錄：我對“養龍蝦”南北差異的一些看法

最近“養龍蝦”(OpenClaw)火遍科技圈，越觀察越覺得，南北對這件事的態度反差，特別值得深思。

南方這邊，深圳、無錫接連出手，無錫剛出12條政策，最高補貼500萬，從算力、人才到場景全支持，官方民間都抱著開放、試錯、先做起來的心態，對新生事物更包容，更看重機會與生態。

北方則普遍謹慎，甚至有人視OpenClaw為洪水猛獸——畢竟要開放設備權限，數據隱私、安全漏洞都是實打實的風險，第一反應是守住底線、防范隱患，習慣先看問題、先控風險。

北方和南方，對待很多蘊含機遇和風險的新生事物，往往都是采取這種截然相反態度，非養龍蝦一個事情。

當然，二者沒有絕對的對錯，只是底層思維的差異，南方更擅長擁抱創新、在發展中解決問題;北方更看重守住安全、在合規里尋找空間。一個敢闖，一個求穩，都是區域治理與產業邏輯的自然選擇。

PS：科技發展本來就是一把雙刃劍，好比我們不能因為汽車污染環境、導致交通事故就停止了發展汽車產業。

支持還是反對OpenClaw?我的觀點是要大力支持類OpenClaw的服務(尤其鼓勵國產化替代)，因為你不支持，美國就支持，雙方的差距只會越來越大。

我們應該在支持的前提下糾偏，而不是等糾偏合規后再支持，這個順序千萬不能搞反了。