OpenClaw 的第一批受害者，該換騾子了！

這是蒼何的第 508 篇原創！

大家好，我是蒼何。

我們公司的實習生說他們導員在年級大群里發了 OpenClaw 的應用風險提示。

這是國家互聯網應急中心發布的一條 OpenClaw 的風險提示消息。

在現階段，顯得尤為重要，我已經見了太多 OpenClaw 受害者案例了，有主力機裝了后，小龍蝦直接就永久性的刪除了很多他的重要文件。

還有嚴重的甚至泄露了密碼，導致錢包的錢被轉走了。

所以，我也推薦大家盡量不要自己的主力機安裝，重要密碼也不要直接給 OpenClaw。

我在我的《OpenClaw 從入門到精通指南》中也給大家做了提醒。

并分享了一個觀點：

OpenClaw 絕非 AI Agent 的終極形態，而是 Agent 的一個很好的過渡形態。目前 OpenClaw 依舊有不少問題，比如耗費大量 token，記憶、安全問題等。

最近也在瘋狂的體驗各種產品，比如最近爆火的 MuleRun（騾子快跑） 就很好的解決了一些OpenClaw 暴露的問題。

在說是個什么之前，我習慣性的會把我測試的一些結果先給到大家鑒賞。

這是用 MuleRun 幫助二次元周邊出海賣家抓取 Pinterest 和亞馬遜日本站最近一周最火的火影、海賊王同人 T 恤設計，批量出爆款 T 恤印花圖案圖片的案例。

這是我給到提示詞：

我是二次元周邊出海賣家，幫我抓取 Pinterest 和亞馬遜日本站最近一周最火的火影、海賊王同人 T 恤設計，用表格列出核心設計元素和配色方案，最后幫我寫一套適用于 nano banana 2 的提示詞，用來生成新的動漫風格 T 恤印花圖案。

它會自動搜集爆款元素，生成圖片提示詞，然后借助 Nano Banana 2 生成 T 恤印花圖案，最后批量放入飛書多維表格。

除此，還可以直接讓騾子通過店小秘直接上架到 Shein 半托平臺：

還能一次性生成漫劇所需的 12 個分鏡視頻，我甚至沒有配置視頻模型 API：

之前，我還傳了抖音視頻下載 Skils 給 OpenClaw，現在在騾子面前，只需要丟一個抖音視頻地址。

它就能直接下載：

然后可以直接提取文案，并二次創作，生成一個新的視頻：

全程，我沒有配置什么 Skill，全部由 Agent 自主完成。

用來做抖音爆款視頻數據總結，也變得如此簡單：

還不至于次，對于視頻數據分析，騾子能做到的細致化是目前體驗最為強大的 Agent 了，為了更好的展示，我錄了個視頻：

我給到提示詞是這樣的：

我是專注于 AI 工作流的自媒體博主，幫我分析 YouTube 和 B站過去 3 天內播放量暴增的 AI 編程入門視頻，做個細致的分析，然后幫我把這些分析匯總進表格

從視頻數據到趨勢分析，到爆款要素拆解，創作者策略、選題建議、最后 SEO 關鍵詞，都幫整理好了，這妥妥的是個強悍的數字員工了。

不是給個方案就完了，是直接就能開干啊，比如基于方案的視頻封面圖：

最近不是在開發一款基于 OpenClaw 改造的 AI 筆記龍蝦 ObClaw 嗎？剛好沒有產品介紹落地頁，讓騾子也快速的出了個還不錯的落地頁。

一鍵發布后，就能有個可直接分享的地址了：

https://3qvv6l79.mule.page/

這個前端審美也相當 Nice，我幾乎不需要過多改動。

然后在 MuleRun 中是可以一鍵綁定 GitHub，直接可以同步到自己的 GitHub。

以上還只是 MuleRun 的冰山一角，OpenClaw 能做的 MuleRun 基本都能完成，而且是更安全，更方便的完成。

還有更為強大的點在于，MuleRun 給每個用戶安排了個 Computer，你可以理解為這是你專屬的 7 * 24 的數字員工。

比較適合做一直跑著的或者定時任務。

比如，能搜索 AI 早報，自動打開知乎發布一條想法：

通過內置 VNC 瀏覽器，讓用戶主動登錄后，保持登錄狀態，然后借助瀏覽器工具進行操作。

甚至可設置定時任務來每天發布內容，只需要自然語言說下需求。

這是可以直接連接 Telegram、discord 等 Bot 的，幾乎也只需要通過對話方式，比如我連接了 Telegram。

就能在手機上指揮 Agent 24 小時替我干活了，比如生個小紅書圖片什么的，他會自動調用 nb2 等生圖模型。

設置個 AI 早報定時任務，也異常簡單：

由于是 7 * 24 小時的私人助理，讓它來監控指定的 X 賬號更新，不過分吧？

搜集特定領域研究報告并更新，也完全可以用這個方法，比如我需要：

角色設定：你是一個專注技術領域的信息聚合與分析助手。
觸發條件：按設定的時間周期定時執行，例如每天上午 9 點。
核心任務：
定向搜索：調用聯網搜索插件，檢索過去 24 小時內關于「AI 智能體開發」和「OpenClaw」的最新高質量內容。
信息清洗：剔除營銷軟文、無意義的水文和重復信息，只保留具有實際參考價值的技術突破、開源項目更新、高贊教程或深度討論。
結構化匯總：將提煉出的干貨按照「重點技術動向」、「新工具與開源項目」、「優質教程推薦」三個維度進行分類梳理。
輸出標準：生成一份排版清爽的 Markdown 格式日報。每個版塊下包含：
文章或項目標題
一句話核心摘要，直接點明價值所在
原始信息來源鏈接確保語言簡練，重點突出，方便直接通過 Webhook 推送到飛書、企業微信或個人公眾號后臺。

就能完成監控更新需求，并且能展示所有的定時任務。

試了很多，其實人挺麻的，并和朋友吐槽自己的焦慮：

「MuleRun」 是全球首個自進化的個人 AI，騾子快跑這個名字取得也很有意思，就很接地氣，和這產品本身一樣，就是面向的普通人，也能 0 門檻的駕馭數字員工。

對比龍蝦，MuleRun 具備其有的能力，但卻規避了龍蝦的弊端，我認為主要體現在：0門檻使用、極高的安全性、穩定性、售后完善、自進化能力、24小時在線、主動性。

特別在易用性上非常絲滑，我甚至都不需要去安裝技能，就能解決我的很多需求。安全性上也比 OpenClaw 更加有保障。

MuleRun 能記住用戶的偏好，背景，歷史對話，有一種越用越懂我的感覺。

MuleRun computer 有這幾個內置的場景還挺有意思：

這幾個模式，相當于是你希望充當的數字員工：

說實話，我覺得 Agent 的未來，一定不是讓用戶去學怎么用工具。

而是工具來適應人。

不需要懂代碼，不需要懂提示詞，不需要折騰環境配置。

你只需要說一句話，它就知道該干什么。

干完了，還會主動跟你匯報。

這才是 Agent 該有的樣子。

技術再牛，普通人用不上，那就是零。

能讓我媽都用得動的 Agent，才是真正的好產品。

未來的 Agent 將會是一個真正懂你、替你操心的數字搭檔。

它會越用越懂你，越用越順手。

就像你身邊那個最靠譜的同事，不用你催，活就干完了。

我相信這一天不會太遠。