一人公司，我雇了 6 個 AI 龍蝦總監

這是蒼何的第 509 篇原創！

大家好，我是蒼何。

給你們看樣東西：

這是基于 AutoClaw 打造的 Agent 軍團，用的智譜最新的模型GLM-5-Turbo 以及套餐，能做到 7??24 小時不間斷工作。

目前已經入職了開發總監、產品總監、測試總監、內容總監、市場總監、全�？偙O。

每一個 SubAgent 負責不同的工作，各個 Agent 之間可以互相通信，發送消息，且每個 Agent 獨立上下文。

以開發團隊為例，我讓內容總結總監了下他們之間的通信流程圖：

當我給總管發送一條任務：

啟動開發團隊，幫我開發一個個人網站，網站關于個人信息我會等你開發完再發給你。你需要先讓市場總監調研下個人網站相關的開發技術及市場情況， 然后告訴產品總監這個信息，讓產品總監進行產品的設計并產出 PRD，然后把 PRD 給到開發總監進行開發，開發完成后給到測試總監進行測試，

總管會先發條消息給到市場總監做市場調研，并輸出市場調研報告，然后消息通知總管。

并且市場總監也會私發一條消息給我他剛才完成好的任務：

并且把報告以文件的形式發給我了。

打開看下這份研究報告，做的還有模有樣。

接下來總管拿到研究報告后自己會分析一波，看下是否有需要改動點，沒問題就開始啟動第二步。

將市場總監的調研報告直接發給產品總監，并且一直盯著他完成任務后繼續推進：

同樣，產品總監也會老老實實的飛書發一份他完成的 PRD 報告給我確認。

當然我的總管也會基于他的上下文和預設規則進行確認 PRD 的完整性。

當然，他會主動先等我這個外來的人來先看看有沒有意見，如果我不發表意見，他會繼續，當然也可以立馬讓他繼續指揮著其他們干活。

接下來就會進入第三步，總管確定沒問題，將 PRD 派發給開發總監。

這里我給開發總監配了一項技能，能通過 tmux 控制本地的 Claude Code 進行開發。

這里有個前提有必要補充下，龍蝦整體只有一只智譜的 AutoClaw，內置的是最新的 GLM-5-Turbo，并購買了龍蝦專屬套餐：

地址在這里，給需要的小伙伴：https://www.bigmodel.cn/claw-plan-team

本地 Claude Code 也是用的 GLM-5-Turbo，相當于用搭載 GLM-5-Turbo 的 AutoClaw 指揮搭載 GLM-5-Turbo 的 Claude Code 完成開發。

在我的 Mac 本地，tmux 比較直觀的能看到開發總監指揮 CC 在干活。

人也可以隨時干預并下發指令，但如果你想偷懶，你也可以看或者不看他完成，因為他能持續不斷的 7 ?? 24 幫你干活：

在 CC 中的開發指令全部由開發總監自行完成。

開發的過程會比較耗時，特別是對于比較復雜的長鏈路任務，其實還非�？简灥讓幽Ｐ偷哪芰Φ�。

聽很多朋友都有安利過 GLM-5-Turbo 處理龍蝦長鏈路任務，我目前體驗下來，確實還比較 Nice。

整個任務不會掉鏈子，特別是過程中大量調用工具或者 Skills 的內容總監，表現很不錯。

在這次的整個智能體協同上，GLM-5-Turbo 也發揮了很大的作用，識別目標，規劃步驟，幾乎沒出什么岔子。

完成后，你只需要躺在床上，他會直接通過飛書告訴你他活干完了。

我這里其實應該還在加一些能力，比如自動提交到 GitHub，自動部署構建，自動提交記錄，不過，這些加上也比較簡單。

接下來是第四步，給到測試總監開始全面測試。

測試總監會給到一份比較全面的報告，給到總管，然后它會派發給開發總監修復這些問題，并時刻盯著。

修復完成，也會直接告訴我：

以上就是一個 AI 開發 Agent完成了一個開發任務，這是一個拿來即可用的網站，完成的很好，整個過程市場調研、產品、開發、測試，全部是由于 Agent 自主完成的。

過程中出現任務需要調用 MCP 或 Skills 的地方，他們會從我的本地技能庫中去調用。

這，就是大家一直說的小龍蝦多 Agent 解決方案。

也是目前體驗下來，最方便的方案，Agent 之間的協作就像人類一樣，有條不紊。

這里的開發總監用的是本地的 Claude Code，如果你不想麻煩，也可以用秒噠出的 Skill。一鍵做應用，也很方便。

只需要新建一個 SubAgent，安裝這個技能，并指定開發需求統一走這個技能。

只需要描述需求，就能一鍵出應用：

當然了，一人公司，光有開發團隊可不夠，我還給配了個內容總監，能輔助我內容的創作。

比如讓搜集信息，寫小紅書文案和配圖。

這里的配圖用的是本地我自己的生圖技能，比較絲滑了。

那這樣一個智能體龍蝦軍團怎么設置呢，其實也非常簡單。

你只需要給 AutoClaw 中直接提問：

他會給出幾種模式，你只需要選擇對應的方案。

然后建立飛書機器人，配置好權限，這里可以直接導入我的權限：

{  "scopes": {    "tenant": [      "aily:file:read",      "aily:file:write",      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",      "application:bot.menu:write",      "contact:contact.base:readonly",      "contact:user.employee_id:readonly",      "corehr:file:download",      "event:ip_list",      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",      "im:chat.members:bot_access",      "im:message",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message:readonly",      "im:message:send_as_bot",      "im:resource"    ],    "user": [      "aily:file:read",      "aily:file:write",      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",      "im:message"    ]  }}

然后把飛書機器人的 APPID 和 APPsecret 發給它，就會自動配置。

但你得說明白，你的 subagent 需要干啥。

他會自動編寫規則，當然，這些東西，你也都可以在本地電腦配置中看到，并做修改。

你可以看到，核心邏輯就是為每個 SubAgent 單獨配置了獨立的 workspace，所以，理論上上下文也是獨立不污染的。

配置 agent 間通信還是有坑的，你可以把我的配置直接丟給龍蝦：

說到這，可能有人問，這和傳統 Agent 有啥區別？

傳統 Agent 是一個人干所有活。

市場調研、寫 PRD、寫代碼、做測試，全塞在一個上下文里。

干到后面，它自己都忘了前面干了啥。

而只配一個龍蝦呢，確實也能干活，但本質上還是單線程。

你得盯著它，一步一步喂任務。

它干完 A 你再說 B，干完 B 你再說 C。

你以為你在用 AI，其實你變成了人肉調度器。

而龍蝦軍團模式完全不一樣。

每個 SubAgent 有獨立的上下文、獨立的技能、獨立的職責。

它們之間能自己通信、自己協調、自己推進。

總管負責拆任務、盯進度、做決策。

你只需要丟一句話，然后該干嘛干嘛去。

說白了，單 Agent 是你請了個全能實習生。

龍蝦軍團是你搭了一支真正的團隊。

一個人 + 一群，就是一家公司。

這才是一人公司該有的樣子。