前有《》未熄，安裝和卸載互相表示疑惑。后有360周鴻祎站出來高喊：隨著AI技術的發展，文科生要比理科生更吃香！

當各大企業在AI焦慮中吃到了紅利之后，看來越來越多的企業都開始按捺不住參與其中。李誕那句“聰明人已經用openclaw約女主播線下”引發的躁動還沒結束，周鴻祎這句“文科生要比理科生更吃香”就再次往互聯網中丟下一顆石頭。

“文科強，還是理科強”？

這句追溯起來要到三十年前的段子，三十年后居然還能再次火熱起來。不得不說時代在發展，但很多人依舊停留在時光之中。所以周鴻祎這句話，在挑動很多“等待業從業人員”敏感神經的同時，也使得很多人開始了罵戰，爭議起：AI時代，到底誰才能搶到就業崗位？

甚至于很多人把這次爭論，認定為誰吵贏了，誰就能影響就業市場，影響企業的選擇，從而最終影響到自己的“職場競爭力”。把這場罵戰提升到了“職業存亡”的角度，喊出了“朋友多多的口號”。

但很多人始終無法明白一件事，企業不是一個人，企業不是做福利的，企業也沒有善惡的概念，企業的本質是以盈利為目的。因此企業眼中沒有文理科的差別，企業需要的是專業能解決問題，從而創造收益的人。

因此文科吵贏了，理科吵贏了沒有任何意義。不管哪邊吵贏了，只是作為對另一邊壓價的理由而已。提高了，那要裁，留你何用。沒提高，那更要裁，你更沒用。裁員和AI時代有關系嗎？有關系，但并不是網絡理解的那種關系。

所以網絡BBS，狗哨那套東西，贏或者輸的結果都一樣，只是個用來辦事的理由而已。而這個理由，用BBS的方式選出來，用來堵嘴是最為合適而已。企業對專業的評價，只于用工成本相關。

因此周鴻祎說AI時代文科比理科吃香，在我看來，無非是兩個原因。第一個裁員，既然文科比理科吃香，那公司那么多的理科生留著干什么？裁了最合適，換成更吃香的文科。當然吃香，并不代表工資就一定要高。換了更多文科生上來，并不代表著給出的工資就需要更高，或者持平。

另一個是企業發展方向，AI這三年的發展，大模型的市場已經逐漸明晰。各大企業都找到了自己大模型的發展方向，市場已經趨于穩定。在趨于穩定之下，那么開發這件事也就不需要那么多人了。需要的，則是基于大模型之上，應用層面的創新與發展。

你看最近主推的一人制公司、OPC模式的宣傳語是怎么說的？說的是只要你有想法，AI幫你落地，園區給你支撐，政策給你支持。只要你有想法，就可以創業，就能一人成軍。

基于這套說辭，文科確實比理科更合適。就像前段時間的《》、這段時間的“AI紅娘”等等，都是在強調開發很簡單，想法更重要。而從常規的觀點來看，文科生的形象就是比理科生更活躍，更適合從事做這種想法工作。

因此說吃香，好像也沒錯。

但是真的吃香么？

想法這種東西，來自于實踐與對生活的關注。文科也好，理科也罷，在這點上沒什么區別。如果說真的要有什么區別，大概是理科生手上有技術，把想法變成現實的邏輯是通暢的。文科就還需要轉個彎，要不自己學技術，要不外包給技術人士。在這塊強調文科，老實說，又有點埋坑的意思在了。

所以周鴻祎說這句話，我覺得不用爭論，恰恰反應出來的是現在很多企業的焦慮。AI大模型發展至今，迭代那么多次，但是落地的應用還是沒有。沒有應用，大模型就是個大模型，是技術，不是產品。本質上和315晚會上講的那個外泌體是一個東西。

而應用怎么來呢？

就像我上面說的，這是來自于實踐與對生活關注的結晶。想法從來不是天上掉下來的，是在路上走的時候冒出的?？上КF在的企業，都踩著風口上了天，走路那是不可能走的。所以這不就指著你來了么？所謂的文科更吃香，在我看來和《》是一回事，都是再喊：給我沖！

等你沖完了，地上的路有了，天上就知道該往哪里走了。至于你問什么時候你能上天？你要是能上天，誰去地上走路？這是不是個很有趣的問題么。

最后說個題外話，文科也好，理科也罷，對于求職就業需要想的還是在于“能解決什么問題”？企業招你去是解決問題的，而不是為你身上那些標簽買單的。AI的產品設計邏輯，是明顯的企業端架構。

所以說的直白一些，就是幫助企業自動化去的，裁員是必然的趨勢。只是在裁員的過程中，新崗位會延伸，舊崗位會被覆蓋。就像如今的文員、行政、后勤，這些部分都會被AI打包覆蓋到某一崗位，或者干脆外包給某個AI公司。

這不是什么新鮮的東西，從而企業自動化出現開始，軟件行業就是做這件事的。MES是，ERP是，OA是，saas也是，AI其實產品設計框架是一樣的東西。

因此對AI焦慮，沒有錯。AI確實是奔著裁員來的。但是太焦慮也沒必要，企業自動化這個行業發展了快三十年。三十年間替代與覆蓋的崗位何其多，但是真正完成了企業自動化嗎？答案是否定的，且各大企業的人員規模不降反增。

為什么？

因為企業本質上是要牟利的，降本不一定代表著增效。裁員代表不了企業市場競爭力，投資機構也不是散戶。因此作為從業人員看AI，更多的是要思考，所謂的自動化本質是什么？而個人相比較自動化，區別在哪里？

好多人覺得只要把AI用得好，就能登上AI時代的巨輪了。這次 已經為這個問題，給出了答案。 把AI用的再好，你能比AI用AI用的更好嗎？

祝大家順利

看最近這趨勢，后續各大企業聊AI估計會越來越多。于我來說，這事已經是屬于聊到不想聊的地步了。所以后續等有什么應用出來再聊吧，如今的AI討論，烘托焦慮與割韭菜的味道太重了。

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