從0構建大模型：9個項目，手搓你自己的專屬mini-ChatGPT

3月18日凌晨，OpenAI毫無預兆上線GPT-5.4 mini、nano兩款輕量模型。目標很明確——在真實生產環境中，讓AI更快、更準、更便宜。

輕量級模型的爆發正重塑行業共識。模型不再稀缺，賽道真正比拼的是吃透底層原理、自主微調、低資源訓練的硬核能力。然而現實是，許多工程師卡在：千億大模型受算力限制無法運行；Transformer、Attention、RLHF理論一知半解；又無暇啃讀論文，進階舉步維艱。

為系統解決上述痛點，深藍學院將transformer、RLHF原理與工程實踐相結合，推出了《大語言模型基礎：理論與實踐》課程。從經典的語言模型開始講解，逐步深入到GPT模型，詳細拆解GPT的核心模塊，最后帶著大家實現自己的mini-ChatGPT。在講解原理的同時，課程非常注重代碼實踐，從數據預處理到模型訓練及調優，9個實踐項目的代碼實現穿插于每個算法理論之中。

深藍學院mini-ChatGPT項目介紹

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課程導師

黃佳

新加坡科技研究局人工智能高級研究員，主攻方向為NLP大模型的研發與應用、持續學習、AI in FinTech、AI in Spectrometry Data。曾著有《零基礎學機器學習》、《數據分析咖哥十話》等多部暢銷書籍，深耕數據科學領域多年，積累了豐富的科研項目和政府、銀行、能源、醫療等領域 AI 項目落地實戰經驗。

課程大綱

課程項目

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課程目標

本門課程采 透徹理解以ChatGPT為代表的生成式語言模型的原理以及代碼實現，自主開發屬于自己的ChatGPT。

（1）掌握語言模型的經典與主流算法，及其發展脈絡；

（2）深刻理解ChatGPT的若干核心技術；

（3）動手實現mini版本的ChatGPT。

學會收獲

1. 你將獲得現代NLP技術的關鍵內核和完整脈絡（摒棄一切已經不需要過多了解的過時東西）

2. 你將搭建起一個屬于你自己的簡版ChatGPT（生成式語言模型）

3. 你將掌握NLP領域編程基本功和PyTorch主要內容

4. 你將掌握注意力機制和Transformer架構的核心思想以及代碼實現

課程服務

1. 三師助力

講師&助教及時答疑解惑，班主任全程帶班督學，幫你克服拖延，不斷進步。

2.定期班會

助教1V1批改作業，并在班會中進行講評和指導；在班會中，學習更多技巧；在交流中收獲更多思路。

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