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近日，埃隆·馬斯克在社交平臺稱贊中國人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）Kimi團隊的一項技術成果“令人印象深刻”。這項受到關注的新工作名為“注意力殘差”，旨在改進大模型的底層信息傳遞結構，其技術論文的共同第一作者中，包括一位來自深圳的17歲在讀高中生陳廣宇。
陳廣宇在接受記者采訪時表示，希望外界少寫個人、多寫技術和團隊，不要為了熱點突出個人，這項工作是團隊共同完成的成果。
該論文由陳廣宇、張宇、蘇劍林三人作為同等貢獻作者共同完成。其中，張宇是Kimi高效模型架構的重要研究者，蘇劍林則是大模型旋轉位置編碼（RoPE）方法的提出者。陳廣宇在接受采訪時強調，這是團隊共同完成的成果，希望外界多關注技術本身。
當前主流大模型普遍基于Transformer架構，但模型層與層之間的信息傳遞長期沿用較為固定的“殘差連接”方式。這種方法在層數加深時，關鍵信息容易被稀釋。Kimi團隊提出的“注意力殘差”提供了新思路：讓當前層能夠主動選擇并聚合前面層中更重要的信息，而非無差別傳遞全部內容。
（傳統殘差連接與注意力殘差結構對比圖）
這一改進的意義在于，為提升大模型能力開辟了除堆疊參數和算力之外的新路徑——通過優化底層結構來提高信息利用效率。馬斯克評論這個論文時說：“Kimi的工作令人印象深刻。”
論文第一作者陳廣宇是深圳一所國際學校的高三學生。其社交媒體信息顯示，他已擁有頂尖競技編程背景，參加過美國計算機奧林匹克競賽鉑金組比賽，在Kimi內部拿下48小時“黑客馬拉松”比賽冠軍。
陳廣宇通過自學經典論文、追蹤開源項目打下基礎，后因在社交平臺的技術分享獲得硅谷AI初創公司實習機會，并于去年11月加入Kimi團隊實習。在此期間，他在Kimi擔任機器學習研究員，參與中國最頂尖的開源大模型的核心研發，并從“學生”變成“一線貢獻者”。
此前他入選羅德信托的高潛力未來領袖計劃，這是面向全球15~17歲潛力青年的選拔計劃。他還在美國頂尖小型實驗室Tilde Research做過AI研究。
（陳廣宇個人網站，列有其參與的多個項目）
他一再表示，此次成績離不開團隊中每一位成員的貢獻。對陳廣宇而言，17歲以第一作者身份主導Kimi這樣頂級獨角獸的核心架構論文，堪稱“硅谷震動級”事件，也讓全球AI圈注意到“中國高中生已經在做前沿架構創新”。陳廣宇說，kimi的成員都有投入，不少人作出同等貢獻。
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