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華為存儲亮出AI時代“三張牌”!未來數據中心1/3服務硅基員工
在面對AI時代的數據需求時,華為存儲副總裁肖德剛指出,傳統的存儲技術面臨挑戰。當前基礎設施需要迎合新的應用層需求,如Agent專用化趨勢和爆炸式增長的KV數據量。同時,處理器對存儲IO并發能力提出更高要求。華為強調散熱、網絡連接方式變化帶來的功耗問題,并展示其新一代產品如何應對這些挑戰,以確保高效可靠的數據管理環境。
林俊旸離職后,阿里Qwen3.5首次發新
阿里巴巴發布其最新旗艦模型Qwen3.5-Max-Preview,引起業內關注。這一預覽版模型在全球大模型評測平臺LMArena表現優異,取得1464分,位列全球第六、國內第一。然而,該版本仍處于預覽階段,尚未得到正式驗證。未來挑戰包括正式版發布后的穩定性和能力提升。此外,與前代模型相比,Qwen3.5-Max-Preview在多個領域如創意寫作和數學能力上有所提高。阿里的AI轉型成效仍需觀察,模型層面的突破是重要考驗。
躋身全球前三:微軟最強生圖AI模型MAI-Image-2登場
微軟于3月19日推出了新一代圖像生成模型MAI-Image-2,其在LMArena排行榜中位列第三。盡管該模型在圖像還原和渲染能力上取得了顯著進步,但也存在一些問題。針對過去AI生成圖像中常見的文字模糊或亂碼情況,微軟在文本處理方面進行了增強。然而,盡管MAI-Image-2在技術上有所提高,如何將這些技術有效地應用于實際場景,尤其是在復雜圖表和演示幻燈片中,還需進一步觀察和驗證。此外,該模型的整合與普及過程可能面臨挑戰,需要在不同平臺上實現兼容。
雷軍:小米在OpenRouter發布MiMo-V2-Pro后登頂日榜,現已成周冠
IT之家3月19日消息,小米在OpenRouter匿名發布了MiMo-V2-Pro模型,迅速攀升至日榜第一,并成為本周的周榜冠軍。該平臺是全球最大的大模型API聚合平臺,模型調用量代表開發者認可度。MiMo-V2-Pro擁有高達1萬億參數,總體智商和情商評估較高。然而,該模型仍處于快速迭代完善階段,同時面臨如何持續可靠完成復雜工作流編排的挑戰。雷軍表示,小米在AI領域低調推進,但研發和資本投入將會顯著增加。
突發!阿里利潤暴跌,到底發生了什么;傅盛深夜開撕周鴻祎!
阿里巴巴集團發布2026財年第三季度財報顯示,營收2848.43億元,同比增長2%;但凈利潤156.31億元,同比下降66%。主要原因在于即時零售、AI研發等領域的巨額投入。該財報被高盛評價為“關鍵的盈利重置事件”,預計未來幾個季度可能繼續影響其他業務板塊的盈利水平。此外,獵豹移動董事長傅盛與360創始人周鴻祎關系再度破裂,傅盛指責周鴻祎欠錢不還并刪除好友,雙方恩怨再次升級。
迎戰Claude與OpenAI,谷歌桌面版Gemini AI殺入蘋果Mac生態
谷歌正在積極開發適用于蘋果Mac的原生Gemini人工智能應用,并已進入內部測試階段。該應用旨在對標ChatGPT和Claude,支持文件拖拽上傳及訪問Mac本地應用權限。然而,這一軟件的迅速發展也揭示了谷歌在適配蘋果新系統API時動作遲緩的問題。近期,兩家公司達成的AI合作協議似乎改善了這一狀況,為谷歌技術融入蘋果生態創造了更有利的條件。
谷歌Waymo曬成績:自動駕駛里程破2.74億公里
谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo公司宣布其自動駕駛車隊累計行駛里程突破2.74億公里。然而,盡管安全數據亮眼,Waymo近期卷入多起安全事件。其中包括一輛無人車在圣莫尼卡撞傷兒童,以及車輛在得州奧斯汀違規超越校車。此外,一輛Waymo車在2026年3月初的一起大規模槍擊案中阻擋救護車長達兩分鐘。這些事件由于不在聯邦強制報告范圍內,未在Waymo展示的安全數據中體現。
何小鵬:小鵬汽車今年物理AI相關研發投入預計提升至70億元
在近期的業績電話會議上,小鵬汽車董事長兼 CEO 何小鵬宣布,公司將在2025年增加其AI相關研發投入至45億元。為了推動科技進步,小鵬汽車計劃于2026年開始加速物理AI技術的發展,量產應用將迎來高速增長。然而,在此過程中,公司也面臨著巨大的挑戰和不確定性,特別是在全球自動駕駛從L2到L4跨越時遇到的技術障礙和市場競爭壓力。
何小鵬:今年物理AI研發投入70億 Robotaxi下半年載客示范運營
小鵬汽車2025年盡管實現了營收增長和首次季度盈利,但仍面臨凈虧損11.4億元的挑戰。公司計劃將物理AI研發投入提升至70億元,以推動Robotaxi載客示范運營并量產IRON人形機器人。然而,自動駕駛技術的進展與法規適配仍有待解決,完全自動駕駛預計在未來1至3年內實現。小鵬汽車需在全球市場部署高階自動駕駛技術以維持競爭力。
小紅書“黑客松巔峰賽”來襲,50萬獎金等你拿!
小紅書于3月20日宣布啟動“黑客松巔峰賽”報名,比賽分為軟件和硬件兩個賽道,總獎金池達50萬元。此次賽事被譽為科技領域的硬核挑戰,要求參賽者在48小時內完成封閉開發。雖然比賽本身并無明顯負面事件,但極高的時間壓力可能會對參賽者的身心健康造成影響。此外,獎金的設置可能導致競爭加劇,對未能獲獎的選手而言,可能帶來一定的心理失落。
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