i零碳課堂① | 一文講清算電協同

今年全國兩會政府工作報告首次將算電協同納入新基建工程，明確提出實施超大規模智算集群、算電協同等建設，加強全國一體化算力監測調度；

“十五五” 規劃綱要圍繞智能化、綠色化、融合化方向，將算電協同作為數字經濟與能源轉型深度融合的關鍵抓手，統籌算力與電力資源優化配置，以一體化調度與綠色低碳協同支撐智能經濟發展與新質生產力培育，為電算協同發展劃定了清晰的國家戰略路徑。

AI生成圖

什么是算電協同？算電協同，是算力與電力兩大核心基礎設施在規劃、建設、調度全流程的深度融合與雙向優化，核心是實現電支撐算、算優化電的協同發展，而非簡單為算力中心匹配電力資源。

可以用一個形象的比喻理解：算電協同就像是為算力中心這個 “用電大戶” 配備了一位專業的智能調度師，一邊保障電力供應，一邊優化算力運行。

·電支撐算：為算力中心提供穩定、綠色、低成本的電力保障，重點推動西部風電、光伏等清潔能源直供算力中心，從源頭解決電力供給問題。

·算優化電：借助 AI 算法，根據電價波動、新能源發電情況靈活調度算力任務，比如在綠電充足、電價偏低時提升算力運行負荷，既最大化利用綠電，又能助力電網平穩運行、消納清潔能源。

算電協同的發展是政策持續推進的結果：2023 年底，“算力電力協同” 概念首次在國家部委文件中正式提出，后續配套政策不斷細化；2026 年 3 月，這一概念被首次寫入政府工作報告，標志著算電協同正式上升為國家戰略。國家大力推進算電協同，核心初衷是破解我國算力爆發式增長與能源供需之間的系統性矛盾。

為什么要推進算電協同？解決四大核心矛盾

算電協同的推出，并非偶然，而是針對我國算力與能源發展過程中四大核心矛盾的精準破局，同時也是服務國家發展目標、推動產業升級的必然選擇。

1. 破解空間錯配：解決 “東算西電” 的資源分布失衡

我國算力需求高度集中在東部經濟發達地區，而風電、光伏等優質綠電資源主要分布在西部，形成了 “算力等電” 與 “電等算力” 的雙重困境：東部算力中心面臨巨大的能耗和碳減排壓力，西部清潔能源則因本地消納能力不足被浪費。算電協同通過融合 “西電東送” 與 “東數西算”，實現算力與電力資源的跨區域最優配置。

南方電網綠色智慧數據中心（棠下數據中心）

2. 化解時序矛盾：調和綠電波動與算力穩定的天然沖突

風電、光伏發電受自然條件影響，具有間歇性、波動性的特點，而 AI 大模型訓練、數據處理等算力任務，需要 7×24 小時連續、穩定的電力供應。算電協同通過智能調度和配套能源系統，讓算力負荷主動適配綠電波動，從 “電等算力” 變為 “算力追電”。

3. 應對能耗挑戰：適配 AI 時代算力的海量用電需求

隨著 AI 技術飛速發展，算力中心成為名副其實的 “耗電巨戶”，電力成本已占數據中心運營成本的 50% 以上。據預測，到 2030 年我國數據中心年用電量或將突破 4000 億千瓦時，甚至達到 7000 億千瓦時。算電協同通過低成本綠電的規模化應用，降低算力產業運營成本，保障產業可持續發展。

4. 服務雙碳目標：推動能源與數字產業雙向綠色轉型

算電協同引導算力中心大幅提升綠電使用比例，既能直接降低數字經濟的 “碳足跡”，又能讓算力負荷成為電網的 “柔性調節資源”—— 通過靈活調整算力負荷，幫助電網消納更多不穩定的新能源，進而推動整個能源體系的綠色轉型，實現數字產業與能源產業的雙向低碳發展。

算電協同怎么落地？兩大方向、四大舉措

推進算電協同，核心圍繞解決空間錯配和化解時序矛盾兩大核心方向，通過四大具體舉措，讓算力與電力真正實現協同聯動、高效匹配。

方向一：解決空間錯配——讓算力主動 “向西行”，貼近綠電源頭1. 構建 “源網荷儲” 一體化微電網，配專屬 “綠電充電寶”

在西部算力樞紐周邊，配套建設風電場、光伏電站和儲能站，打造 “風光發電 + 儲能調節 + 算力消納” 的獨立微電網。算力中心優先消納周邊綠電，風電、光伏出力不足時，由儲能系統補充電力；綠電出力過剩時，算力中心全負荷運行，實現綠電的最大化就地消納，擺脫對大電網的單一依賴。

國網重慶電力員工在“東數西算”成渝樞紐大數據中心了解企業用電需求。蔣佩攝

2. 實施 “東數西算” 升級版，全國一盤棋調度算力

依托全國一體化算力調度平臺，像電網調度電力一樣調度算力任務，將東部地區非實時、高耗能的 AI 訓練等任務，主動遷移到西部綠電富集的算力中心。當東部電價升高、綠電供應不足時，系統自動將算力任務分配至西部，如同把高耗能工廠搬到清潔能源基地旁，從源頭降低算力運營的電力成本。

方向二：化解時序矛盾——讓算力學會 “追著陽光跑”，適配綠電波動1. 建立 “算力負荷時空遷移” 機制，讓算力 “逐綠電而居”

將算力任務劃分為實時型和非實時型，把科研計算、數據備份、夜間模型訓練等非實時任務作為 “彈性負荷”。通過智能調度算法，實時監測全國各地綠電出力和電價情況，當某地風電、光伏大發時，系統自動將彈性算力任務調度至該區域；當局部綠電出力減少時，再將任務遷移到其他綠電充足的地區，實現算力負荷隨綠電分布動態調整。

2. 激活算力中心 “虛擬電廠” 功能，變身電網 “備用電源”

讓算力中心不僅是電網的 “用電方”，更能成為電網的 “調節方”。利用算力中心的 UPS 電池、備用柴油發電機組等備用儲能資源，在電網負荷高峰時反向送電；同時通過 AI 預測電網負荷變化，提前降低非核心算力負載，為電網騰出調節空間，幫助電網平抑新能源波動，提升電網運行的穩定性。

來源：光伏能源圈

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