撰 文丨陳立涓

編 輯丨美 圻

文娛價值官解讀：

ID:wenyujiazhiguan

2023年，傳統(tǒng)影視的工業(yè)化處于積極探索的時候，AI工具悄然席卷文娛行業(yè)。

2024年，一場由工具引發(fā)的創(chuàng)作變革，徹底爆發(fā)。

擺在所有創(chuàng)作者面前的終極拷問，隨之而來：從傳統(tǒng)到AI，創(chuàng)作者真的會被替代嗎？

去年開始，來自傳統(tǒng)文娛行業(yè)和AIGC懸殊的成本、效率對比，讓堅守者陷入迷茫，危機的氣氛彌漫上下游。大部分文娛行業(yè)的從業(yè)者找不到轉型突破口，又不知如何擁抱這場技術革命。

面對行業(yè)彌漫的“失業(yè)恐慌”，兩位創(chuàng)作者既見證了AI顛覆創(chuàng)作邏輯的震撼，也堅守住了內容為王的核心本質。他們用自己的經(jīng)驗和感受，交出一份轉型報告：AI不是來取代創(chuàng)作，而是在重構創(chuàng)作的。

我們試圖通過這篇專訪，拆解兩位創(chuàng)作者手中的AI工具、他們轉型成功的實戰(zhàn)路徑、窺見AI時代表達者的新機會。正如受訪者陳坤所說：淘汰人的從來都不是AI，而是不會用AI的人。

現(xiàn)在，就讓我們走進這兩位傳統(tǒng)影視創(chuàng)作者的AI重生故事……

從傳統(tǒng)到AI

創(chuàng)作者真的被替代了？

前不久，36氪的一篇《未來1500天，影視行業(yè)的錢會被這1%的人賺走？》引發(fā)行業(yè)內的巨大討論聲量，而這篇文章的作者，就是一位傳統(tǒng)文娛行業(yè)的創(chuàng)作者。文章里他闡述了AI工具迭代對傳統(tǒng)創(chuàng)造模式的沖擊：“一邊是：數(shù)億預算，上千人團隊，三到五年周期。另一邊是：一個三到五人的小隊，幾十萬的算力賬單，幾個月的迭代周期。”這篇文章很快破10萬閱讀，而更深刻的影響在于堅守傳統(tǒng)創(chuàng)作方式的行業(yè)從業(yè)者，似乎察覺到了什么，但又不如何轉型、甚至不知從何入手。

文娛價值官邀請兩位從傳統(tǒng)文娛行業(yè)轉型AIGC創(chuàng)作的創(chuàng)作者，一位是《這就是街舞》總監(jiān)制陳坤，另一位是參與紀錄片《航拍中國》《楚國八百年》的導演崔伊。他們見證了從攝像機到AI工具的變化。其中，陳坤從創(chuàng)作形式的轉變發(fā)展到企業(yè)化的內容生產(chǎn)體系統(tǒng)；而崔伊則嘗試創(chuàng)作出普世又具娛樂性的系列短劇。

兩位創(chuàng)作者在時代變革中，強烈感受到工具的變化帶給工作、生活的巨大沖擊的同時，還具備很多相似之處：

都是2024年初嘗AIGC創(chuàng)作，這說明24年是AIGC被廣泛應用的時間節(jié)點。

• 經(jīng)常使用的工具包括：Gemini、Seedance 2.0等。

• 對自己角色的理解發(fā)生變化。

• 對未來創(chuàng)作保持憧憬和樂觀的態(tài)度。

• 相信技術無論怎樣迭代，內容競爭終將回歸本質。

在關于工作量和需求大幅下降的“恐慌”言論之下，文娛價值官更關心創(chuàng)作者如何用好AI工具，成為留存下來的新型表達者？

幸運的是，兩位采訪對象極為真誠地分享了他們的轉軌路徑，面臨過的挑戰(zhàn)，未來的不確定性。在這篇采訪中，你能看到傳統(tǒng)媒體出來的人轉型成功后的喜悅，也能對他們的勇氣感同身受。希望所有創(chuàng)作者保持創(chuàng)作敬畏之心的同時，也愿意積極擁抱新生產(chǎn)工具，在他們的自述中獲得啟發(fā)。

崔伊：

我時刻提醒自己，

在現(xiàn)實世界中發(fā)現(xiàn)和學習

我的賬號 @抽象仔XEIIZO 在抖音和B站上周更，我自己覺得它是“最潮的AI元素和最癲的腦回路”，哈哈！幸運的是，開始專注AIGC創(chuàng)作后，我加入了即夢AI創(chuàng)作者成長計劃、從參加產(chǎn)品、模型內測，到一起探索商業(yè)項目、行業(yè)場景，以及日常的創(chuàng)作積分扶持和內容建議，我這個賬號可以說是即夢運營團隊“從小扶持大”的，目前抖音賬號4.6萬粉絲，獲贊超172萬。

我的作品都是AIGC制作的抽象、有趣的小段子，結合上頭的音樂片段，打造高記憶點的片段體驗。@抽象仔XEIIZO中，“福音版大東北”最受粉絲喜愛，這條作品點贊超86萬，轉發(fā)超100萬；還有一個是過年期間的抽象MV《新鴛鴦蝴蝶夢福音版》，嘗試用AIGC的方式把不可能實現(xiàn)的畫面呈現(xiàn)出來，作品獲贊超5萬，幾千粉絲在這個視頻下留言。目前我也在嘗試更長的故事和敘事，比如原創(chuàng)幽默系列短劇“西宋風云”。

轉軌AIGC創(chuàng)作是非常偶然的事。

2024年前，我在央視工作了很長時間，參與拍攝了《航拍中國》、《楚國八百年》等紀錄片，也和團隊一起獲得過不少的榮譽。

2024年9月，即夢的運營老師在新片場上看到我七拼八湊的AIGC視頻，邀請我加入即夢“超級創(chuàng)作者計劃”，這是我最早接觸AI創(chuàng)作的契機。記得第一條AIGC視頻，我生成了一面破舊的鏡子，因為現(xiàn)實中拍攝一面鏡子很容易穿幫，但AIGC完全不用擔心，我發(fā)現(xiàn)AIGC可以創(chuàng)作一切我認為無法實現(xiàn)的作品。

崔伊生成的第一支AIGC視頻

我最早用文生圖、圖生視頻，要耗費很大的精力去研究提示詞；后來生圖技術逐漸穩(wěn)定，但人物的一致性又難以控制，需要更多程序來換臉把握；再到首尾幀的流行，更長調度的鏡頭語言得到實現(xiàn)，AI數(shù)字人開始生動的開口說話演唱；直到現(xiàn)在多參生成、更長的單片段生成時間……

今天Seedance2.0的出現(xiàn)，可以說是完成了這一個階段的升級閉環(huán)：AIGC從一門有點難度先鋒技藝變成了一個真正能幫助創(chuàng)作者實現(xiàn)想法的前沿工具，逐漸“解放”了內容創(chuàng)造力。

先來分享一下我的內容生產(chǎn)流程：構思故事，劇本讓Gemini做優(yōu)化—BGM的需求給到Deepseek總結提示詞、再喂給Suno生成一首合適的歌曲、音樂--進行分鏡頭設計，同步考量設定--根據(jù)分鏡頭設計相關人物和場景、用即夢+ Midjourney + NanaBananaPro 一起進行繪制--Seedance2.0進行進行動態(tài)制作，在不斷生成的過程中選擇最合適的鏡頭組合和調度，確定素材--用剪映編輯素材--完成作品進行發(fā)布、與粉絲互動。

抽象視界創(chuàng)作團隊

我嘗試過各種AI工具，讓我印象深刻的是Omnihuman技術，數(shù)字人生動的演唱與對話讓我們記憶猶新。后續(xù)即夢3.0從單個片段多鏡頭生成技術，再到智能多幀的功能，人物情緒的細膩拿捏、到速度運鏡，讓視頻創(chuàng)作變得可控了。

除了即夢，我也使用Midjourney（藝術風格和場景氛圍創(chuàng)作）、NanoBanana（設定圖的定位與合成），以及VEO3.1等。我通常會從Suno開始，為自己的創(chuàng)作選擇一首合適的BGM，在逐漸“嗨”起來的過程中，把影像定下來。

AIGC系列作品《西宋風云》

我認為AIGC是一種全新的表達手段，不同于真人實拍，也不同于動畫、CGI，它應該有一個屬于它的生態(tài)位，讓內容與藝術的世界有百花齊放的表達方式。從內容的美學與商業(yè)性探索上，最關鍵的不是技術、而是AIGC背后的那個“人”。

現(xiàn)在我的角色發(fā)生了變化，我既是編劇、也是導演，是美術、也是演員，有的時候“肝”久了也兼職茶水。AIGC放大了個體創(chuàng)作者的創(chuàng)造能力，但內容的發(fā)展方向還是需要人為把控的。人類的情感表達，是AI難以理解的，但內容產(chǎn)品恰恰最需要提供給用戶充足情緒價值。

工作中的崔伊

或許未來技術可以實現(xiàn)真正意義上的“一鍵生成”，但創(chuàng)作者的審美和判斷力，才是核心競爭力。說到審美判斷力，我認為這種能力才是未來AIGC創(chuàng)作者的核心技能：你要從大量AIGC給予的回答中，選出“最好的”，這并不容易。

在這個產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)的長河中，現(xiàn)在不過是起步階段，我認為自己就是個新手，所以我時刻提醒自己：要在現(xiàn)實世界中發(fā)現(xiàn)與學習，那些最觸動人心的東西。首先是去感受、去生活、我在路上所遇到的一切，能感染我自己的，都將成為未來最好的表達。

大量的商業(yè)項目中，我常遇到AI無法解決的問題，這時我會求助我們團隊小伙伴們，看看有什么技術解決方案（比如CGI或者合成），如果制作中出現(xiàn)服務器問題，我經(jīng)常會夜半三更去“騷擾”即夢的運營老師，請他們幫忙。

我經(jīng)常感慨，自己能生活在AIGC出現(xiàn)的時代里，每一次版本更新，都會帶來超出預期的體驗。創(chuàng)作者則努力去面對技術更新帶來的變化，去響應新的創(chuàng)作模式和工具。隨著像即夢這類革命性視頻生成模型的問世，我們正站在更長篇、更專業(yè)影像制作門檻上。 這就意味著，電影級的AI影像制作可能突破在即。

對于那些剛入門的AIGC創(chuàng)作者，我建議大家首先放開手腳，同時也要沉下心來。放開手腳不僅停留在炫技和表達形式上，AI帶來的可能性遠不止于此。沉下心來是要對內容的傳播有更深層的洞察，這個故事為什么值得被講述？它能打動哪一群人？它在表達人類共通的情感嗎？

利用AI工具，創(chuàng)作那些不僅有視覺沖擊力，更有廣泛受眾群體、能引發(fā)思考和共鳴的內容，具備這樣思考方式的創(chuàng)作者，也具備AI時代的核心競爭力。技術的演進本質上是降低“將內心情緒轉化為視聽語言”的門檻，而創(chuàng)作者需要讓情感的表達更具觸達性和精準度。未來的創(chuàng)作中，我將通過技術嘗試撬動作品更多樣化的情緒表達。

陳坤：

AI不會取代創(chuàng)作者

但一定會淘汰不會使用AI的創(chuàng)作者

我的 @閑人一坤 賬號，在視頻號、抖音、小紅書、B站同步更新，我算是幾乎所有主流模型方的“超級創(chuàng)作者”。但更重要的是，我的創(chuàng)作形態(tài)從早期類似OPC（One Person Company）發(fā)展到一個企業(yè)化的內容生產(chǎn)體系。比如，我們的“真愛拍”目前是紅果漫劇的年框供應商，同時也是TikTok海外短劇的重要供應商之一。多部短劇作品登上紅果平臺榜單，甚至出現(xiàn)前三的好成績，海外的數(shù)據(jù)表現(xiàn)也很不錯。

陳坤 創(chuàng)辦的Aipai.ai

直到現(xiàn)在，都還有很多人問我，你是在什么契機下進入AIGC視頻創(chuàng)作這條賽道的？

如果從職業(yè)路徑來說，我其實是一個在傳統(tǒng)影視行業(yè)工作了二十多年的導演和制作人。我參與主導過《這就是街舞》等綜藝，長期在成熟的影視工業(yè)體系中生產(chǎn)內容。從創(chuàng)意到執(zhí)行，從團隊協(xié)作到工業(yè)流程，這套體系我非常熟悉。但也正因為如此，我對它的“天花板”和“約束”感受得很清楚——成本高、周期長、試錯難，這些問題一直存在。

第一次真正對AI視頻產(chǎn)生強烈沖擊，是我在2023年看到Pika做的一條宣傳片：馬斯克穿著宇航服，奶牛在天上飛。這種畫面如果放在傳統(tǒng)影視體系里，意味著復雜的拍攝、特效、合成流程，但在AI里，只需要一條提示詞就可以生成。當時我的感受只有兩個字：神奇。

2024年，我正式進入AIGC創(chuàng)作，陸續(xù)做了《山海奇鏡》《無名特攻隊》等項目。到2024年底，我創(chuàng)辦了aipai.ai，希望把我在一線創(chuàng)作中摸索出來的方法，沉淀成一個“視頻Agent”，幫助更多人完成從創(chuàng)意到成片的全過程。

陳坤參與創(chuàng)作的作品

到2025年下半年，AI短劇快速興起是一個關鍵節(jié)點——AI內容第一次有機會形成完整的商業(yè)閉環(huán)。我的策略是“內容+技術”雙擎驅動，一方面自己做內容，驗證能力；另一方面做平臺，把能力規(guī)模化。同時，還可以探索AI網(wǎng)大、AI電影的可能性。

從我這幾年的親身經(jīng)歷來看，AIGC視頻創(chuàng)作最大的變化，不是畫質，而是創(chuàng)作邏輯的改變。

早期AIGC更多是“生成圖片+拼接”，本質還是傳統(tǒng)剪輯邏輯；現(xiàn)在已經(jīng)進入“生成鏡頭+控制敘事”階段。AI已經(jīng)具備基礎的“導演能力雛形”，比如鏡頭運動、情緒表達，甚至簡單調度。這意味著我們不再只是用AI做素材，而是開始用AI參與創(chuàng)作。

幾次技術升級的節(jié)點讓我印象深刻。2024年大年初七發(fā)布的Sora，讓整個行業(yè)徹夜難眠，再到今年的Seedance 2.0，已經(jīng)開始真正撼動傳統(tǒng)影視制作的效率邊界。

目前我們使用最多的工具肯定是aipai.ai，它可以從小說、劇本、分鏡、圖片到視頻一站式完成創(chuàng)作。同時我們也接入了全球主流的生圖和生視頻模型，并根據(jù)不同創(chuàng)作需求做匹配。

Aipai.ai 是一家年輕人組成的團隊

在大模型層面，我個人用得最多的是Gemini，不只是用于創(chuàng)作，也包括企業(yè)管理、投融資等決策輔助。從創(chuàng)作實踐來看，AI解決不了的問題正在變得越來越少，但對于專業(yè)創(chuàng)作者來說，反而會有另一種感受——“不夠”。比如一個很簡單的表情，AI可以做出來，但要做到我心目中的那個“極致版本”，仍然需要大量迭代。這也是為什么我認為，未來創(chuàng)作者的核心能力，不是“能不能生成”，而是“能不能逼近理想”。

我目前的短劇制作流程是：編劇通過Agent生成劇本--生成師負責畫面和視頻素材--剪輯師完成最終節(jié)奏和成片。效率層面，我目前通過aipai.ai，一個人每天大約可以生產(chǎn)15分鐘左右的成片，這在傳統(tǒng)影視體系里是不可想象的。

陳坤參與創(chuàng)作的作品

我的角色也發(fā)生了變化，現(xiàn)在的我更像是一個“AI時代的總導演”和“系統(tǒng)調度者”。AI在不斷接管“體力權”和“程式化權力”，而人需要更專注在“原創(chuàng)能力”和“獨特性”上。 在整個創(chuàng)作中，我最享受的反而不是單一作品的完成，而是對新形態(tài)的探索 。

我判斷，未來的AI創(chuàng)作會走向兩個極端：一端是極少數(shù)的頭部精品，頭部效應會比今天更強；另一端是大量的規(guī)模化內容，去填補不同人群的細分需求。我所觀察到的趨勢是，當下大家消費的AI作品仍然偏動漫風格，但隨著模型能力的提升，類真人的AI內容會越來越多。觀眾不會因為一個作品是AI生成、還是傳統(tǒng)制作改變觀看決策；真正決定點擊和留存的，依然是內容本身足夠吸引人。

可以肯定的是，視覺帶來的“新鮮感紅利”會很快消失，“人人都有加特林”的時代到來了，競爭將重新回到內容本質——故事是否抓人，審美是否在第一時間擊中觀眾。這也意味著，行業(yè)的“尾部”會比今天更加殘酷。因為門檻降低了，參與的人變多了，但真正能脫穎而出的，反而更少。

近期，行業(yè)一個爭議比較大的問題——AI是否降低了創(chuàng)作門檻？我的看法是：它確實降低了“制作門檻”，但并沒有降低“創(chuàng)作門檻”。任何人都可以生成內容，但是否具備審美判斷、鏡頭語言和敘事能力?最終的結果是，普通用戶可以做內容，但真正有商業(yè)價值和傳播力的作品，仍然來自專業(yè)創(chuàng)作者。

對于新進入這個行業(yè)的人，我反而想提醒你們：現(xiàn)在“割韭菜”的情況越來越多，很多人試圖用課程快速變現(xiàn)。但知識不會自動進入你的腦子，最有效的方式永遠是自己動手去做。

如果要我對這個行業(yè)做一個判斷，我會說：在真正的AGI到來之前，人類會不斷把執(zhí)行層的能力交給AI，但會把更多精力集中在創(chuàng)意本身。而在這個過程中，真正稀缺的，從來不是工具，而是人。AI不會取代創(chuàng)作者，但一定會淘汰不會使用AI的創(chuàng)作者。

本文為文娛價值官原創(chuàng)作品。

郵箱：meiqi402@163.com

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