AI 不養閑人，Sora 終成棄子

出品 | 智械島

作者 | 霍如筠（北京）

兩年前，Sora的首次亮相曾讓整個AI行業為之震顫。那段長達60秒、畫質堪比電影預告片的“東京街頭漫步”，不僅重新定義了視頻生成的邊界，更讓Runway、Pika等一眾創業公司的融資路演瞬間黯淡無光。

彼時，業內分析師紛紛預測，Sora將像ChatGPT顛覆文本生成一樣，顛覆整個視頻生成賽道。

然而，就是這樣一款被譽為“視頻生成GPT-3時刻”的產品，卻成為OpenAI所有明星產品中第一個被主動關停的項目。

為什么OpenAI最炫技的產品，反而最早被放棄？

答案很簡單：Sora之死是商業邏輯的必然。當行業從技術競賽進入商業落地階段，誰能率先回答“誰愿意為什么付費”這個問題，誰就能活下來。

一、Sora消亡史：早有預謀的死亡預告

Sora的關停并非突如其來，回看過去兩年的軌跡，每一步都有跡可循。

2024年2月，OpenAI發布Sora，引發全球轟動，但并未開放測試接口。同年11月，OpenAI宣布Sora僅向少數視覺藝術家和電影制作人開放測試，范圍極其有限。

進入2025年，Sora的研發優先級開始明顯下降，團隊人員規模在一年內縮減了超過一半，多位核心研究人員被調往其他項目。2026年2月，OpenAI發布公告宣布關停Sora，一個月后產品頁面正式下線。

從高調亮相到限量測試，再到團隊縮編，最后到正式關停，Sora的消亡軌跡清晰可見。

要理解Sora為何被關停，首先要回到一個被忽視的起點：Sora從一開始就不是一個產品，而是一次技術演示。

據多位知情人士透露，當時Sora生成一段60秒視頻的算力成本高達數百美元，這一數字遠超任何合理商業模型的承受范圍。

即使通過技術優化將成本降低一個數量級，單次生成成本依然在幾十美元級別。與文本生成不同，視頻生成的邊際成本無法隨著用戶量增加而快速攤薄，每一幀像素的計算都意味著真實的GPU消耗。

成本高本身并不致命。如果Sora能解決足夠剛需的問題，企業用戶愿意為此付費，那么數百美元的成本并非不可接受。

真正致命的是第二個問題：Sora沒有找到愿意為此付費的清晰場景。

面向普通消費者，幾百美元一次的視頻生成幾乎無人問津。面向專業創作者，Sora的生成質量雖然驚艷，但可控性和一致性遠未達到商用標準。創作者無法精確控制角色動作、表情，無法保證多鏡頭的一致性，更無法對生成內容進行精細化編輯。

一位參與Sora測試的獨立電影制作人坦言，它能生成令人驚嘆的畫面，但無法用來完成一個具體的項目，他需要的是對每一個鏡頭的精確控制，而不是一個碰運氣的黑盒子。

因此，Sora陷入了一個致命的商業悖論：它太貴，無法面向大眾；它又太不可控，無法面向專業市場。

一位離職員工在社交媒體上寫道，Sora在技術上是一次成功的探索，但在產品上始終沒有找到一個足夠大的市場。

二、OpenAI的錢袋子

正常來講，Sora本該擁有先占位后優化與直接關停這兩種選擇，想理解現在的結果，需要回到OpenAI的整體商業處境。

過去三年，OpenAI經歷了一場從非營利研究機構到千億估值商業公司的快速蛻變。但這條蛻變之路遠比外界想象的要艱難。

2025年全年，OpenAI的總收入約為40億美元，算力成本、研發支出和人力成本合計卻超過70億美元，虧損額高達數十億美元。

對于一個估值超過千億的公司來說，這種虧損速度是不可持續的。

算力成本是剛性支出，無法像軟件成本那樣隨規模攤薄。資本市場對虧損的耐心正在耗盡，每一輪融資都伴隨著更嚴苛的盈利要求。

在這種壓力下，OpenAI對成本最高、回報最不確定的項目容忍度極低，而Sora恰好撞在了槍口上。

然而，盈利壓力只是一部分因素。真正促使OpenAI做出關停決定的，是戰略重心的根本性轉移。

2025年底，OpenAI完成了一次深刻的戰略調整，核心方向只有一個：從消費者市場轉向企業市場。

這個轉向的動因很清晰：ChatGPT雖然擁有數億月活用戶，但免費用戶占比過高，付費轉化率遠低于預期；DALL-E的用戶增長已經明顯放緩，Midjourney等競爭對手的崛起進一步擠壓了其市場份額。

OpenAI逐漸意識到，面向消費者的玩具型AI產品，無法支撐一家千億估值公司的長期增長。

真正的金礦在于企業市場。2025年，OpenAI與微軟的合作進一步深化，Microsoft 365 Copilot的全面鋪開，意味著OpenAI的技術正在嵌入全球數億職場人士的工作流，這筆合作帶來的收入遠超ChatGPT訂閱費的總和。

與此同時，OpenAI推出了定制化的企業解決方案，為金融、醫療、法律等垂直行業提供專屬模型服務。GPT-5的發布，重點強化了企業級功能，包括更長的上下文窗口、更高的安全性、更靈活的微調能力。

在這一戰略框架下，Sora的定位變得極其尷尬。它是一個典型的消費者玩具，炫酷、驚艷，但無法嵌入任何企業工作流，無法直接為企業創造價值，更無法帶來可觀的現金流，被關停已然是其無法逃避的宿命。

三、活下來的對手們

當OpenAI將戰略重心轉向企業市場、主動放棄Sora時，視頻生成賽道的其他玩家并沒有停下腳步，它們正在另一條道路上悄然崛起。

在美國市場，Runway和Pika選擇了與OpenAI截然不同的路徑。它們沒有追求生成更長的視頻或更高的畫質，而是專注于解決創作者的實際痛點。

Runway的Gen-3允許用戶對生成內容進行逐幀編輯，Pika則推出了視頻修復和背景替換等實用功能。

這些功能雖然不夠炫酷，卻能真正幫助創作者完成工作。它們回答的問題是創作者愿意為什么付費，答案很清晰：為能用的工具付費，而不是為驚艷的演示付費。

這種差異背后是兩種產品哲學的碰撞。

OpenAI做Sora，是從技術能力出發，先做出最震撼的演示，再尋找應用場景；Runway和Pika做產品，是從用戶需求出發，先理解創作者的痛點，再用AI技術解決它。

在市場狂熱期，技術驅動能贏得關注和融資；在市場理性期，場景驅動能贏得客戶和收入。

中國市場的表現更加印證了這一點。當OpenAI在視頻生成領域高歌猛進時，中國的AI視頻創業公司從一開始就走上了場景驅動的道路。

智譜AI的CogVideoX雖然生成時長和畫質不及Sora，但重點優化了電商場景下的商品展示功能，幫助中小商家大幅降低視頻制作成本；字節跳動的Boximator深度整合進TikTok的創作工具鏈，讓普通用戶也能通過簡單操作生成短視頻素材；騰訊的AnimateDiff與微信生態打通，成為公眾號和小程序創作者的標配工具。

這些中國公司的共同特點是：它們不追求技術參數上的世界第一，而是將AI視頻能力與具體業務場景深度結合，它們想的是如何用AI幫用戶省錢。

這種務實路徑的背后，是中國市場獨有的優勢。

中國擁有全球最豐富的視頻應用場景，電商直播、短視頻創作、在線教育、廣告營銷，這些場景每天都在產生海量的視頻需求，為AI視頻技術提供了天然的試驗場和收入來源。

當OpenAI在為Sora找不到付費場景而苦惱時，中國的AI視頻公司已經在真實的業務場景中實現了正向現金流。

對于OpenAI來說，Sora的關停是一次理性的戰略取舍，它砍掉了一個叫好不叫座的產品，把資源集中在真正能產生商業回報的方向上。

這不僅是OpenAI的選擇，也是整個AI行業正在經歷的集體覺醒。

當技術的高潮退去，留下的不是最炫的演示視頻，而是那些真正嵌入人們工作生活的產品。

Sora已死，AI視頻的星辰大海，才剛剛開始。

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