NVIDIA 招聘｜NVIDIA DevTech Compute 加速計算專家團隊熱招！

NVIDIA DevTech Compute

團隊簡介

我們是誰？

我們是 NVIDIA DevTech —— 一支“懂數學、懂芯片、懂應用”的軟件工程師團隊，分布在北京、上海、深圳、臺北、首爾、悉尼，團隊人數規模超過 150 人。

我們的使命

做 NVIDIA 平臺與全球開發者之間的橋梁。我們深入客戶項目，用軟件解決當下的性能瓶頸；同時將開發者在真實世界中遇到的瓶頸與洞察，直接轉化為推動下一代 NVIDIA 硬件與軟件棧進化的核心輸入。

我們深耕的領域遍布各行各業

我們深耕的領域遍布各行各業——從互聯網大廠的推薦系統優化、大規模訓練、推理基礎設施建設，到大語言模型（LLM）創業新銳的模型加速；從高性能計算（HPC）應用、CPU 上重點負載的開發和優化，到輔助駕駛、具身智能和智能體的計算挑戰。每一個項目都是全新的課題，每一次優化都在拓展行業的能力邊界。

我們面臨全新的挑戰

在 AI 時代，我們面臨全新的挑戰：當 AI 智能體讓開發者能力倍增，NVIDIA 平臺如何才能持續引領技術潮流？

DevTech 作為 AI 的實踐者與建設者，主動擁抱開發者與 AI 創新，與社區一起不斷拓展 AI 的能力邊界，把前沿的工作負載變成平臺進化的源泉。

加入我們，你的代碼將驅動下一代 AI 應用，你的洞察將影響未來的計算平臺。

NVIDIA DevTech —— 我們等你來，一起驅動創新和加速未來。

招聘方向和要求

GPU DevTech（北京、上海、深圳）

• 熟練掌握 C、C++、Python 或 Fortran

• 有加速計算經驗，對并行計算有深刻理解，具備敏銳的性能分析與調優的洞察力

• 在 LLM、推薦系統、輔助駕駛或具身智能等任一領域，有從算子、框架到算法層的全棧性能分析與優化經驗（基于 NVIDIA GPU 更佳）

• 出色的溝通協作能力，能與架構、研究、軟件產品團隊高效推動優化落地

• 扎實的軟件工程基礎與系統架構思維，能在復雜系統中進行模塊設計與工程實踐

• 持續學習，主動跟進前沿技術，適應快速演進

CPU DevTech（北京、上海、深圳）

• 5 年以上性能工程或 CPU 優化經驗，熟練掌握 C、C++、Python 或 Fortran

• 深入理解 CPU 微架構，熟悉性能分析工具與優化方法，具備基準測試與瓶頸分析實踐經驗

• 出色的溝通協作能力，能與架構、研究、軟件產品團隊高效推動優化落地

• 扎實的軟件工程基礎與系統架構思維，能在復雜系統中進行模塊設計與工程實踐

• 持續學習，主動跟進前沿技術，適應快速演進

簡歷投遞渠道

如有興趣可以將簡歷發至: SH-Recruitment@exchange.nvidia.com，并請注明投遞方向。

如想了解每個職位具體要求:

步驟 1

請登錄Careers at NVIDIA Corporation：

https://jobs.nvidia.com/careers?start=0&location=China&pid=893380869460&sort_by=distance&filter_include_remote=1

步驟 2

搜索關鍵字“Developer Technology Engineer”或“DevTech Compute Engineer”

步驟 3

選擇 Location “China”就可以找到中國區 DevTech 的所有崗位。

DevTech Compute

團體技術成果與實踐（部分）

MCore Tech Report:https://arxiv.org/abs/2603.07685

AI Open Day Recording on Bilibili:https://space.bilibili.com/1320140761/lists/6792923?type=season

RecSys Example on GitHub:https://github.com/NVIDIA/recsys-examples/tree/main

更多成果期待與你共同創造！