大家好，我是程序員魚(yú)皮。

最近不知道大家有沒(méi)有注意到，互聯(lián)網(wǎng)大廠的風(fēng)向又變了。

Google 率先開(kāi)源了 Workspace CLI，緊接著短短一周之內(nèi)，飛書(shū)、釘釘、企業(yè)微信不約而同地在 GitHub 上開(kāi)源了自己的 CLI 工具。

一時(shí)間，CLI 這個(gè)計(jì)算機(jī)世界里最古老的交互方式，突然又火了。

有朋友說(shuō)自己去大廠面試被問(wèn)到了 CLI，結(jié)果他一臉懵逼：

奇了怪了，CLI 不就是黑不拉幾的命令行窗口嗎？都什么年代了，各大廠不去卷更漂亮的界面，反而集體開(kāi)起了倒車(chē)？

這篇文章，我會(huì)依次分享：

• 什么是 CLI？

• 怎么用 CLI？

• 為什么大廠都在卷 CLI？

• 有哪些 CLI 開(kāi)源項(xiàng)目？

• 怎么自己做個(gè) CLI？

一次性把 CLI 給你講明白，建議收藏~

什么是 CLI？

CLI 全稱(chēng) Command Line Interface，翻譯過(guò)來(lái)就是命令行界面。

說(shuō)白了，就是你在一個(gè)小黑框里敲文字命令來(lái)操作電腦。

和它對(duì)應(yīng)的，是我們每天都在用的 GUI（Graphical User Interface），也就是圖形界面。你平時(shí)在手機(jī)上看到的那些圖標(biāo)、在電腦上看到的那些窗口和按鈕，這些都是 GUI。

舉個(gè)例子，假設(shè)你想把電腦桌面上的一張圖片移動(dòng)到另一個(gè)文件夾。用 GUI 的話，你會(huì)打開(kāi)文件管理器，找到圖片，用鼠標(biāo)拖過(guò)去放進(jìn)目標(biāo)文件夾。

使用 CLI 的話，你打開(kāi)終端，敲一行命令就搞定了：

mv ~/yupidog.png ~/Downloads

再比如切視頻、批量改文件名、查服務(wù)器日志，這些用 GUI 要點(diǎn)好多步的操作，CLI 往往一行命令就搞定了。

顯然，CLI 的特點(diǎn)就是 簡(jiǎn)潔直接，一條命令干一件事，干凈利落。

但是，如果想用好 CLI，要求你記住大量命令和參數(shù)，這對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)門(mén)檻太高了。

想象一下我那只會(huì)用電腦玩斗地主和捕魚(yú)的爸媽?zhuān)屗麄兇蜷_(kāi)終端敲命令？玩呢？

其實(shí) CLI 是計(jì)算機(jī)最原始的交互方式。在很久以前，電腦壓根兒就沒(méi)有圖形界面，所有操作全靠命令行完成。后來(lái) GUI 出現(xiàn)了，普通用戶才終于告別了小黑框。從那以后，GUI 一路高歌猛進(jìn)，成了絕對(duì)的主流。廠商們想方設(shè)法把界面做得更好看、更好用，按鈕越做越大，交互越做越順滑，一切都是為了讓人類(lèi)用起來(lái)更舒服。

但 CLI 從來(lái)沒(méi)有消失，很多程序員朋友們都在用命令行管理服務(wù)器、部署項(xiàng)目。而且有些學(xué)編程的朋友寫(xiě)的第一行代碼 Hello World，可能就是在命令行里跑起來(lái)的。

長(zhǎng)期以來(lái)，CLI 一直是程序員的專(zhuān)屬技能，甚至熟不熟悉命令行是區(qū)分老手和新手的標(biāo)志之一。

不過(guò)現(xiàn)在 AI 時(shí)代來(lái)了，技術(shù)越來(lái)越大眾化，CLI 正在重新站到聚光燈下。

上手試試 CLI

使用 CLI 最簡(jiǎn)單的方式，就是打開(kāi)你電腦自帶的終端。

Mac 用戶在應(yīng)用程序里找到 “終端”，Windows 用戶搜索 “PowerShell” 或者 “命令提示符”，打開(kāi)之后你會(huì)看到一個(gè)等待輸入的光標(biāo)。

試著敲一行：

date

電腦會(huì)直接返回當(dāng)前的日期和時(shí)間。

這就是最簡(jiǎn)單的 CLI 交互了，你輸入一條命令，電腦返回一個(gè)結(jié)果，沒(méi)有花里胡哨的界面。

但這只是最基礎(chǔ)的用法，現(xiàn)代 CLI 能做的事情遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。

比如最近飛書(shū)剛開(kāi)源的 Lark CLI，這個(gè)工具可以讓你在終端里直接操作飛書(shū)的消息、日歷、文檔等功能。

首先輸入一行命令安裝：

npm install -g @larksuite/cli

裝好之后，先配置一下應(yīng)用信息：

lark-cli config init --new

打開(kāi)鏈接配置飛書(shū) CLI 應(yīng)用：

創(chuàng)建應(yīng)用成功后，需要登錄授權(quán)，按需選擇你允許通過(guò) CLI 操作的業(yè)務(wù)：

lark-cli auth login

跟著 CLI 的引導(dǎo)一步步操作就好：

授權(quán)過(guò)程中，記得要在飛書(shū)管理后臺(tái)審核應(yīng)用：

審核應(yīng)用通過(guò)后，可以再重新執(zhí)行登錄命令，直到你看到「授權(quán)成功」：

之后，你就可以用命令行來(lái)操作飛書(shū)了。

比如查看今天的日程安排：

lark-cli calendar +agenda

查看我的待辦任務(wù)：

lark-cli task +get-my-tasks

甚至直接創(chuàng)建一篇文檔：

lark-cli docs +create --title "周報(bào)" --markdown "# 本周進(jìn)展"

以前這些操作你要打開(kāi)飛書(shū) App，點(diǎn)好幾下才能完成，現(xiàn)在一行命令就搞定了。

CLI 有這么多命令和參數(shù)，使用過(guò)程中，如果忘了某個(gè)命令怎么用，怎么辦呢？

只需要記住一個(gè)萬(wàn)能口訣：**不會(huì)就加 --help**。

比如：

lark-cli --help
lark-cli calendar --help

相當(dāng)于隨時(shí)翻說(shuō)明書(shū)，CLI 會(huì)把所有可用的命令和參數(shù)列出來(lái)給你看。

對(duì)了，如果你覺(jué)得傳統(tǒng)的終端使用起來(lái)不方便，可以試試 Warp 這種現(xiàn)代終端工具，內(nèi)置了 AI 輔助和命令自動(dòng)補(bǔ)全，對(duì)新手友好很多。

為什么大廠都在卷 CLI？

前面我們體驗(yàn)了用 CLI 操作飛書(shū)，對(duì)程序員來(lái)說(shuō)，用習(xí)慣了確實(shí)還挺方便的。

但你有沒(méi)有想過(guò)一個(gè)問(wèn)題，大廠們費(fèi)這么大勁把產(chǎn)品做成 CLI，難道只是為了讓我們少點(diǎn)幾下鼠標(biāo)嗎？為什么大廠都在卷 CLI？

答案就 2 個(gè)字：AI。

大廠們不是在給人類(lèi)做 CLI，而是在給 AI 做 CLI。

AI 大模型從誕生那天起就在學(xué)習(xí)海量的代碼、命令行操作、終端輸出。可以說(shuō) CLI 就是 AI 的母語(yǔ)，讓它讀一行命令、執(zhí)行一個(gè)操作，跟喝水一樣自然。

反過(guò)來(lái)，你讓 AI 去操作一個(gè)圖形界面那可就難了。

還是拿飛書(shū)舉例。假設(shè)你想讓 AI 幫你搜一下最近同事提到過(guò)的 “周報(bào)” 相關(guān)消息。

假設(shè)使用飛書(shū)的網(wǎng)頁(yè)版，AI 需要先打開(kāi)瀏覽器，等頁(yè)面加載完，找到搜索框，輸入 “周報(bào)”，等結(jié)果出來(lái)，再一條條翻看消息內(nèi)容。中間要處理一堆網(wǎng)頁(yè)元素，導(dǎo)致上下文信息又長(zhǎng)又雜，有很多和內(nèi)容無(wú)關(guān)的干擾信息。而且萬(wàn)一網(wǎng)頁(yè)改版了，AI 之前學(xué)到的操作方式可能就全廢了。

但是飛書(shū)提供了 CLI 后，AI 只需要執(zhí)行一行命令，就能完成任務(wù)：

lark-cli im +messages-search --query "周報(bào)"

有人做過(guò)測(cè)試，讓 AI 通過(guò)瀏覽器完成真實(shí)任務(wù)，成功率只有 35.8%；換成 CLI 來(lái)完成同樣的任務(wù)，成功率接近 100%！

所以你會(huì)看到一個(gè)很有意思的現(xiàn)象。以前大廠做產(chǎn)品，想方設(shè)法把 UI 做得好看好用，給人類(lèi)使用。現(xiàn)在是返璞歸真，面向 AI 做產(chǎn)品，給 AI 使用，越簡(jiǎn)單直接越好。誰(shuí)先把自己的產(chǎn)品 CLI 化，誰(shuí)就能先被 AI Agent 接入，誰(shuí)就能在 AI 時(shí)代繼續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力。

國(guó)外科技博主 Shawn Yeager 甚至寫(xiě)了一篇文章叫《CLI is the new API》，引起了很大反響。意思是以前產(chǎn)品之間的互通靠 API，現(xiàn)在 AI 時(shí)代產(chǎn)品和 AI 之間的互通靠 CLI。

說(shuō)到 API，你可能會(huì)有個(gè)疑問(wèn)：API 接口不也是給程序調(diào)用的嗎？為什么還需要 CLI 呢？

答案很簡(jiǎn)單，API 雖然也是程序接口，但調(diào)用它需要編寫(xiě)代碼。而 CLI 就是一行命令的事，AI 大模型在訓(xùn)練過(guò)程中學(xué)習(xí)了大量命令行語(yǔ)料，理解和生成命令對(duì)它來(lái)說(shuō)駕輕就熟，再加上 AI 編程工具可以很方便地執(zhí)行終端命令，所以 CLI 對(duì) AI 來(lái)說(shuō)幾乎是零門(mén)檻。

而且 CLI 自帶 --help 說(shuō)明書(shū)，AI 用到哪個(gè)命令就查一下用法，不需要你提前把整本 API 文檔都塞給它，能節(jié)省 Token 消耗。

你可能又問(wèn)了：之前很火的 MCP 不也是連接 AI 和工具的協(xié)議嗎？為什么還需要 CLI？

MCP 協(xié)議要求把所有工具的名稱(chēng)和參數(shù)格式全部注入到 AI 的上下文里，工具一多 Token 消耗就很夸張。ScaleKit 做過(guò)一組基準(zhǔn)測(cè)試，同樣的任務(wù)，MCP 的 Token 消耗可能是 CLI 的幾十倍！

而且 MCP 的運(yùn)行過(guò)程對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)就像個(gè)黑盒，出了問(wèn)題很難排查；CLI 就不一樣了，如果出錯(cuò)了，就直接把命令復(fù)制到終端里跑一遍，報(bào)錯(cuò)信息一目了然。

知名 AI 搜索引擎 Perplexity 的 CTO 公開(kāi)宣布放棄 MCP 轉(zhuǎn)向 CLI，可見(jiàn)這個(gè)趨勢(shì)已經(jīng)很明顯了。

當(dāng)然這不是說(shuō) MCP 就過(guò)時(shí)了，在需要統(tǒng)一權(quán)限管控的企業(yè)場(chǎng)景下，MCP 的標(biāo)準(zhǔn)化鑒權(quán)規(guī)范依然很有價(jià)值。而且 Cursor 最近就上線了按需加載 MCP 的功能，不再一股腦把所有工具定義塞進(jìn)上下文，而是等 AI 需要用到某個(gè)工具時(shí)再加載。

CLI 開(kāi)源項(xiàng)目

既然 CLI 這么火，GItHub 上必然少不了和 CLI 相關(guān)的開(kāi)源項(xiàng)目。

目前飛書(shū)、釘釘、企業(yè)微信、Google 等大廠的 CLI 基本都覆蓋了消息、日歷、文檔、通訊錄等核心業(yè)務(wù)，而且都內(nèi)置了 AI Agent Skills，可以直接被 Claude Code、Cursor 等 AI 工具調(diào)用。

除了大廠官方出品，社區(qū)里也涌現(xiàn)了很多有意思的項(xiàng)目。

比如 OpenCLI 能把 任意網(wǎng)站、Electron 應(yīng)用、甚至本地工具 統(tǒng)統(tǒng)變成命令行接口。

開(kāi)源指路：https://github.com/jackwener/opencli

如果你想讓 AI 幫你查 B 站熱門(mén)、知乎熱榜，裝上 OpenCLI 后輸入一行命令就搞定了。它內(nèi)置了幾十個(gè)適配器，覆蓋了 B 站、知乎、Twitter、Reddit 等一大堆平臺(tái)，就像給 AI 裝了一個(gè)萬(wàn)能遙控器。

還有 CLI-Anything，它能自動(dòng)分析一個(gè)開(kāi)源軟件的源碼，找出每個(gè)功能背后的 API 邏輯，然后自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的 CLI 命令。

開(kāi)源指路：https://github.com/HKUDS/CLI-Anything

如果你有自己的產(chǎn)品或工具，其實(shí)可以做個(gè) CLI，讓用戶通過(guò) AI 更方便地使用。

開(kāi)發(fā) CLI 的技術(shù)方案有很多。之前我在 帶大家做代碼生成器項(xiàng)目的時(shí)候，就用過(guò) Java 的 Picocli 框架來(lái)開(kāi)發(fā)命令行交互。我還做過(guò)極客范瀏覽器主頁(yè)的 Web 端 CLI，直接在網(wǎng)頁(yè)里自主實(shí)現(xiàn)了命令行界面。對(duì)這些方案感興趣的同學(xué)可以去看我之前的教程。

YuIndex Web 終端項(xiàng)目

但下面我要重點(diǎn)介紹一個(gè)最近發(fā)現(xiàn)的寶藏技術(shù)，叫 Ink。

這還得感謝前段時(shí)間 Claude Code 的源碼意外泄露，我扒了一下發(fā)現(xiàn)，它是通過(guò)一個(gè)叫 Ink 的庫(kù)來(lái)開(kāi)發(fā)的。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們平時(shí)用 React 寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)，React 會(huì)把組件渲染成瀏覽器里的頁(yè)面。而 React Ink 做的事情是把同樣的 React 組件渲染成終端界面。這個(gè)庫(kù)在 GitHub 上已經(jīng)有幾萬(wàn) Star，Gatsby CLI、Prisma CLI 等知名項(xiàng)目都在用，非常成熟。

開(kāi)源指路：https://github.com/vadimdemedes/ink

舉個(gè)例子，比如編寫(xiě)下面這段代碼，就能渲染出一個(gè)簡(jiǎn)易的終端，會(huì)顯示一個(gè)每秒自動(dòng)加 1 的計(jì)數(shù)器。

了解了 React Ink 之后，我們用它來(lái)做一個(gè) CLI 試試。

以我的 為例，這是一個(gè)程序員學(xué)習(xí)交流社區(qū)。做成 CLI 工具之后，用戶就可以直接在終端里搜索編程教程、查看熱門(mén)內(nèi)容，也方便 AI Agent 調(diào)用。

我先為這個(gè) CLI 開(kāi)發(fā) 2 個(gè)核心功能：搜索編程導(dǎo)航的內(nèi)容 和 查看熱榜。

整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程其實(shí)就跟寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)差不多，簡(jiǎn)單的 CLI 工具直接讓 AI 一把梭就行。

這里我就用 AI 來(lái)開(kāi)發(fā)這個(gè) CLI，先編寫(xiě)給 AI 的提示詞：

幫我用 React Ink 開(kāi)發(fā)一個(gè)名為 codefather-cli 的命令行工具，實(shí)現(xiàn)以下功能：

 1）codefather search <關(guān)鍵詞>
獲取編程導(dǎo)航搜索結(jié)果 https://www.codefather.cn/search/all?searchText=<關(guān)鍵詞>
在終端中展示搜索結(jié)果列表，包括標(biāo)題、作者、點(diǎn)贊數(shù)

 2）codefather hot
獲取編程導(dǎo)航熱榜 https://www.codefather.cn/hot/all_hot
在終端中展示熱榜 TOP20，包括排名、標(biāo)題、作者、熱度

 要求：支持 --help 查看幫助信息

把這段提示詞丟給 Claude Code 或者 Cursor 等 AI 編程工具，AI 就能幫你生成完整的項(xiàng)目代碼。

最終運(yùn)行效果大概長(zhǎng)這樣，還不錯(cuò)吧~

可以試試讓 AI 使用這個(gè)工具，AI 通過(guò) --help 就能快速了解這個(gè)工具怎么用，準(zhǔn)確地給出了回答，嘎嘎快！

這就是 CLI 的魅力，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)是一個(gè)好用的效率工具，對(duì) AI 來(lái)說(shuō)更是一個(gè)天然的操作接口。

最后嗶嗶

CLI 的回歸不是技術(shù)的倒退，恰恰說(shuō)明產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思路在進(jìn)化。

以前做個(gè)產(chǎn)品，只需要考慮人類(lèi)用戶怎么用，現(xiàn)在還得想想 AI 怎么用。

未來(lái)的產(chǎn)品可能會(huì)有兩套前端，一套給人類(lèi)看的 GUI，一套給 AI 用的 CLI，殊途同歸。

建議正在使用 AI 工具的朋友們，多關(guān)注一下 CLI 的生態(tài)。不管是用 CLI 工具提升自己的效率，還是給自己的產(chǎn)品做一個(gè) CLI 讓 AI 能調(diào)用，都很有價(jià)值。

我是魚(yú)皮，持續(xù)分享 AI 編程干貨，這篇文章也會(huì)收錄到我免費(fèi)開(kāi)源的 ，GitHub Star 數(shù)已經(jīng)破萬(wàn)，從零開(kāi)始帶你學(xué)會(huì)用 AI 開(kāi)發(fā)上線自己的產(chǎn)品。

開(kāi)源倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/liyupi/ai-guide

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