Sora都能先停掉，說明OpenAI這次是真的開始做殘酷取舍了。

在外界眼里，視頻生成明明還是最容易出圈、最能制造話題的明星業(yè)務(wù)，但OpenAI卻選擇在這個(gè)節(jié)點(diǎn)收縮戰(zhàn)線，把資源轉(zhuǎn)向一個(gè)更大的目標(biāo)：Super App。它不只是想再做一個(gè)更強(qiáng)的ChatGPT，也不只是想補(bǔ)上Codex和瀏覽器能力，而是想搶先造出那個(gè)真正承接AGI的總?cè)肟凇粋€(gè)能理解你、代表你、替你操作電腦、接管工作流，甚至逐步“運(yùn)行”你數(shù)字生活的系統(tǒng)。

近日，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman在播客節(jié)目中，與主持人Alex Kantrowitz圍繞Super App的布局、AGI的“起飛”以及算力資源等話題展開了對(duì)話。從這場(chǎng)對(duì)話中，OpenAI當(dāng)下的優(yōu)先級(jí)、野心與焦慮，被進(jìn)一步攤開在外界面前。

關(guān)停Sora：算力逼出來的單選題

“我們一直身處研發(fā)深水區(qū)。”Brockman說，過去OpenAI在同時(shí)推進(jìn)兩條科技樹：一條是視頻生成模型Sora，另一條是GPT推理模型。問題是，兩條分支很難同時(shí)做到極致，尤其在算力有限的情況下。

Sora的研究并沒有完全停止，它被放到了robotics的語境里繼續(xù)推進(jìn)。但robotics還處在更偏研究的階段，遠(yuǎn)未到成熟部署的時(shí)候。相比之下，知識(shí)工作領(lǐng)域?qū)⒃谖磥硪荒暧瓉碚嬲尿v飛。所以在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，OpenAI必須把主要精力集中在GPT系列上。

“算力之所以有限，是因?yàn)樾枨髮?shí)在太大了。幾乎每一個(gè)模型一出來，大家都想拿去做各種事情。”Brockman坦言，內(nèi)部面臨的“算力分配痛苦”隨時(shí)間推移只增不減。

那為什么押注GPT Reasoning，而不是那個(gè)看起來更像是“世界模型”的Sora？Brockman的答案是：文本模型已經(jīng)證明了它能通向AGI。“我們已經(jīng)能‘看見終點(diǎn)’，并且今年還會(huì)有更強(qiáng)的模型出來。”

他舉了個(gè)例子：最近一位物理學(xué)家把一個(gè)研究了很久的問題交給OpenAI的模型，12小時(shí)后得到了答案。這是第一次讓他感覺模型在“思考”——一個(gè)也許人類永遠(yuǎn)無法解決的問題，被AI搞定了。看到這樣的事情發(fā)生，就必須加倍下注。

Super App到底是什么？

Brockman把OpenAI的Super App描述為：將coding、browser和ChatGPT整合在一起，做一個(gè)真正的“終端應(yīng)用”，讓你直接體驗(yàn)AGI的能力。

這不再僅僅是關(guān)于軟件本身，而是“使用計(jì)算機(jī)本身”。比如他自己有時(shí)候忘了怎么設(shè)置電腦的hot corners，直接讓Codex去做，它就搞定了。“這其實(shí)才是計(jì)算機(jī)本該有的樣子，是它來適應(yīng)人，而不是人去適應(yīng)它。”

未來的Super App會(huì)有記憶，會(huì)了解你。你可以讓它操作瀏覽器，你也可以實(shí)時(shí)查看它在做什么。無論是聊天、寫代碼還是知識(shí)工作，所有內(nèi)容都在一個(gè)統(tǒng)一系統(tǒng)里。

Brockman強(qiáng)調(diào)，過去幾年真正的變化不只是模型本身，而是“系統(tǒng)”——模型如何獲取上下文、如何連接現(xiàn)實(shí)世界、能執(zhí)行哪些操作、與用戶的交互循環(huán)。以前這些是分散的，現(xiàn)在OpenAI正在把它們收斂成一個(gè)統(tǒng)一的AI layer。

這個(gè)Super App既面向企業(yè)，也面向個(gè)人。“就像你的laptop，它既是工作工具，也是個(gè)人設(shè)備。本質(zhì)上，它是‘屬于你’的一個(gè)接口，連接你和數(shù)字世界。”

至于發(fā)布時(shí)間，Brockman表示接下來幾個(gè)月會(huì)一步一步推進(jìn)。“我們現(xiàn)在的起點(diǎn)，其實(shí)就是Codex。”在OpenAI內(nèi)部，已經(jīng)有很多自發(fā)的使用場(chǎng)景出現(xiàn)了——非工程師用它搭建網(wǎng)站、自動(dòng)化不同軟件之間的流程、批量處理反饋并做總結(jié)。

“現(xiàn)在的狀態(tài)是：那些足夠有動(dòng)力的人，愿意跨過門檻，就能獲得非常大的效率提升。我們已經(jīng)完成了最難的部分——打造一個(gè)真正聰明、能執(zhí)行任務(wù)的AI。接下來要做的，是把它變得人人可用。”

競(jìng)爭(zhēng)讓內(nèi)部更團(tuán)結(jié)

面對(duì)Anthropic等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的追趕，Brockman并不慌張，反而覺得這是好事。

“對(duì)我個(gè)人來說，最‘可怕’的時(shí)刻是ChatGPT剛發(fā)布之后。當(dāng)時(shí)在節(jié)日派對(duì)上，現(xiàn)場(chǎng)彌漫著一種‘我們已經(jīng)贏了’的氛圍，但我從來沒有這種感覺。我們一直都是underdog，從來都不是領(lǐng)先者。”

Brockman認(rèn)為，OpenAI能在這個(gè)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)，很大程度上是因?yàn)閺牟蛔詽M。“現(xiàn)在看到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手出現(xiàn)、并且做得不錯(cuò)，其實(shí)對(duì)我們來說是件好事。”競(jìng)爭(zhēng)反而帶來了更強(qiáng)的內(nèi)部對(duì)齊和統(tǒng)一感——比如之前OpenAI把research和deployment分開看，現(xiàn)在正在努力把它們?nèi)诤掀饋怼?/p>

談到與Anthropic在編程產(chǎn)品上的競(jìng)爭(zhēng)，Brockman承認(rèn)OpenAI曾經(jīng)在“最后一公里”的可用性上落后。“我們當(dāng)時(shí)投入不夠，沒有真正去思考：模型很聰明，但它沒真正見過現(xiàn)實(shí)世界的代碼庫，那些代碼往往很混亂。”

但從去年年中開始，OpenAI非常認(rèn)真地補(bǔ)了這塊短板，專門組建團(tuán)隊(duì)研究真實(shí)世界的復(fù)雜性。“到現(xiàn)在為止，我們已經(jīng)追上來了，甚至很多用戶更偏好我們的產(chǎn)品。”

更重要的是，OpenAI的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)變：不再是“先做模型，再單獨(dú)做產(chǎn)品”，而是一開始就把它當(dāng)成一個(gè)完整產(chǎn)品來設(shè)計(jì)。

1100億美元融資的背后：算力即收入中心

當(dāng)被問到AGI是否已經(jīng)實(shí)現(xiàn)時(shí)，Brockman給出了一個(gè)量化的答案：“大概70%到80%到了。而且很明顯，未來幾年內(nèi)我們就會(huì)迎來AGI，盡管發(fā)展過程仍會(huì)曲折不平，但幾乎所有依托計(jì)算機(jī)完成的智力類任務(wù)，AI都將能夠勝任。”

他描述了一個(gè)正在發(fā)生的“takeoff”（起飛）——AI在指數(shù)級(jí)變強(qiáng)，同時(shí)OpenAI開始用AI來改進(jìn)AI，進(jìn)一步加速研發(fā)。芯片公司在加大投入，整個(gè)生態(tài)里有越來越多的人在基于AI構(gòu)建應(yīng)用。這些力量疊加在一起，讓AI從一個(gè)邊緣工具，逐漸變成推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎。

關(guān)于巨額算力投入，Brockman有一個(gè)鮮明的觀點(diǎn)：“算力不應(yīng)被視為成本中心，而應(yīng)視為收入中心。”

他回憶道：“從我們推出ChatGPT的那一刻起，團(tuán)隊(duì)問我應(yīng)該買多少算力，我說‘全部’。無論我們搭建多少算力資源，都絕對(duì)跟不上市場(chǎng)需求。從那以后的每一年，這一判斷都成立。”

挑戰(zhàn)在于，算力采購需要提前18到24個(gè)月決策。Brockman認(rèn)為，今年整個(gè)行業(yè)都會(huì)開始真正感受到算力緊缺。“世界上根本沒有足夠的算力讓每個(gè)人都擁有運(yùn)行中的個(gè)人Agent，也沒有足夠算力讓所有人都用上像Codex這樣的系統(tǒng)。”

從執(zhí)行到管理：人類在Agent時(shí)代的新角色

Agent時(shí)代，你會(huì)變成“管理者”，但不能推卸責(zé)任

Brockman預(yù)測(cè)，隨著Agent能力增強(qiáng)，人類會(huì)越來越像管理者：設(shè)定目標(biāo)、分配任務(wù)、監(jiān)督結(jié)果。但他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，責(zé)任仍然必須落在人身上。

“你讓agent幫你做網(wǎng)站，結(jié)果出了問題，影響了用戶，那責(zé)任不在agent，而在你。你必須在意。對(duì)于使用這些工具的人來說，人類的代理權(quán)和問責(zé)制，是整個(gè)系統(tǒng)里非常核心的一部分。你不能推卸責(zé)任，不能只是說‘啊，AI會(huì)搞定一切的’。”

他建議人們?nèi)ビH自嘗試這些工具。“那些真正從中獲得最大價(jià)值的人，往往是帶著好奇心去使用它的人，他們會(huì)主動(dòng)把它融入自己的工作流程里。更重要的是，要建立一種‘我可以掌控它’的能力感。”

“我們正在構(gòu)建的是一種幫助人類、服務(wù)人類的技術(shù)，它的目標(biāo)是滋養(yǎng)更多的人與人之間的連接、讓人們有更多時(shí)間去做真正想做的事情。”

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