江西
近日，備受矚目的2025年度“吳文俊人工智能科學技術獎”獲獎名單正式揭曉。欣旺達憑借其在智能制造領域的深厚積淀，聯合清華大學深圳國際研究生院、深圳市華漢偉業科技有限公司，以《面向鋰電行業的智能制造與缺陷檢測關鍵技術及產業化應用成果》項目，成功斬獲科技進步獎二等獎，將這項被譽為“中國智能科學技術最高獎”的殊榮收入囊中。
“視”界突圍：當鋰電制造遇上AI深度思考
鋰電池的生產是一場關乎微觀世界的極致博弈。極片涂布的不均、卷繞過程中的微小錯位，任何肉眼難以察覺的缺陷，都可能演變成終端產品的安全隱患。然而，傳統機器視覺往往受限于“樣本少、缺陷新、變種快”的現實困境，難以適應鋰電產線的高速節拍。
欣旺達的獲獎項目，恰恰擊破了這一行業痛點。該項目深度融合了強化學習、計算機視覺與大語言模型等前沿AI技術，構建了一套“感知-決策-執行”一體化的智能優化體系。
不同于傳統的固定算法，該成果首創了面向數據稀缺場景的雙軌優化技術。通俗來說，它賦予了機器“舉一反三”的能力：在面對從未見過的新型缺陷時，系統不再需要工程師重新編寫上萬行代碼，而是通過樣本重利用技術與自適應的深度學習模型，迅速識別異常，實現了算法迭代效率與新產線導入速度的跨越式提升。
“腦”力升級：從“看見”缺陷到“預見”最優
如果說高精度的缺陷檢測是讓機器擁有了“慧眼”，那么基于大語言模型構建的工業智能專家系統，則讓產線擁有了“智腦”。
在傳統的生產決策中，工藝參數的調整往往依賴資深工程師的經驗判斷，這種“經驗主義”在面對復雜的化學反應與物理變化時，往往存在滯后性。欣旺達此次獲獎的技術成果，將大語言模型引入制造決策環節，構建了一個能夠處理復雜工業知識的智能專家系統。它不僅能實時檢索海量工藝文檔，更能通過智能決策算法，在復雜的生產變量中推演最優解，顯著提升了復雜任務的決策成功率。
這一變革，讓鋰電制造從單純的“自動執行”邁向了“自主優化”。
向“新”而行：智造能力的產業化落地
技術的光環最終要落在產線的轟鳴聲中。目前，這一榮獲國家級認可的技術成果，已在欣旺達自身的燈塔工廠及行業龍頭企業的產線上實現了深度應用。
在精密制造領域，該技術平臺化形成的智能缺陷檢測與決策優化系統，正有效提升著電池產品的質量一致性，為應對全球新能源汽車市場對高品質電芯的需求提供了堅實的數字化保障。這不僅是對公司“AI+”戰略的前瞻性驗證，更是欣旺達積極響應國家“十五五”規劃、以新質生產力賦能傳統制造業轉型升級的生動注腳。
從清華大學實驗室的理論突破，到華漢偉業的視覺硬件整合，再到欣旺達的場景落地與產業化應用，此次獲獎不僅是對一段產學研深度合作成果的肯定，更向行業展示了中國智造在攻克核心工序自動化、提升資源效率上的無限可能。
站在AI深度賦能千行百業的風口，欣旺達正以其可復制、原創性的關鍵技術方案，為鋰電池乃至整個高端制造業的數字化轉型，提供著來自中國的“解題思路”。
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