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翻譯、攝影、漫畫……曾經(jīng)的“熱門專業(yè)”撤銷了？

今年全國兩會期間，中國傳媒大學(xué)“撤銷16個本科專業(yè)與方向”的消息引起廣泛討論。該校黨委書記廖祥忠在回應(yīng)輿論關(guān)切時表示，中國傳媒大學(xué)通過實施“關(guān)停并轉(zhuǎn)、升級改造、規(guī)劃設(shè)計、重點建設(shè)”四個一批專業(yè)建設(shè)，過去8年間已完成全校專業(yè)結(jié)構(gòu)的整體更新，并布局智能影視、智能媒體等新型交叉專業(yè)，提前為應(yīng)對AI挑戰(zhàn)奠定基礎(chǔ)。

AI大潮襲來，大學(xué)本科專業(yè)需要更新迭代與深層調(diào)整，日益成為共識。面對培養(yǎng)內(nèi)容明顯“過時”的專業(yè)，應(yīng)選擇“撤”“并”還是謀求“轉(zhuǎn)”？新專業(yè)建設(shè)如何在學(xué)科傳統(tǒng)、前沿方向、市場導(dǎo)向的重疊與差異間找到方向，培養(yǎng)與數(shù)智變革相適應(yīng)的人才？課程體系重構(gòu)、師資隊伍提升、評價體系改革又需要哪些新思路？《光明日報》記者進行了采訪。

“增減并轉(zhuǎn)”幅度大，呼應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與社會期待

對既有專業(yè)做“大刀闊斧”式的增減并轉(zhuǎn)，中傳不是個例。

記者注意到，近一兩年,多所綜合型院校也曾撤銷或停招本科專業(yè)，如山東大學(xué)2025年宣布27個本科專業(yè)暫停招生，撤銷10個專業(yè)，既包括土木工程、世界史等傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)，也涉及電子信息工程、物流管理等應(yīng)用型專業(yè)；四川大學(xué)2024年發(fā)布的擬撤銷本科專業(yè)公示名單中，音樂學(xué)、表演、動畫、廣播電視學(xué)等31個專業(yè)在列。

“既做前瞻布局的‘加法’，近五年果斷增設(shè)人工智能、智能制造工程等9個急需特需的新工科專業(yè)；也堅決做刮骨療毒的‘減法’，淘汰了汽車服務(wù)工程、過程裝備與控制工程等4個與區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)的老舊專業(yè)。”洛陽理工學(xué)院副校長王新武告訴記者，面對人工智能掀起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人才需求浪潮，洛陽理工實施專業(yè)“鍛強重塑”工程，立足建材等傳統(tǒng)行業(yè)特色，持續(xù)打造綠色建筑材料、先進裝備制造等5個特色專業(yè)集群，“優(yōu)化后，理工科專業(yè)占比65.5％，還新開設(shè)了8個跨學(xué)科的微專業(yè)，為新質(zhì)生產(chǎn)力蓄力儲能”。

“從教育科技人才一體發(fā)展的視角來看，人工智能背景下的本科專業(yè)調(diào)整不僅僅是高校內(nèi)部的改革，更是國家戰(zhàn)略層面推動教育體系與科技革命、產(chǎn)業(yè)變革深度融合的重要舉措。”常州大學(xué)高等教育研究院副院長徐高明認(rèn)為，其動態(tài)調(diào)整應(yīng)堅持“存量升級”與“增量布局”并重原則。

徐高明表示，對于培養(yǎng)內(nèi)容“過時”專業(yè)，不宜簡單“一刀切”，“如果該專業(yè)所在的學(xué)科基礎(chǔ)扎實，應(yīng)優(yōu)先考慮‘轉(zhuǎn)’——即用數(shù)智技術(shù)對其進行全面改造升級；如果該專業(yè)本身已缺乏生命力，且難以融入前沿方向，則應(yīng)果斷‘撤’或‘并’。”他分析，理性的選擇應(yīng)基于對科技發(fā)展趨勢、國家戰(zhàn)略需求、學(xué)校辦學(xué)定位三者的精準(zhǔn)判斷，確保每一次調(diào)整都是對人才培養(yǎng)質(zhì)量的“淬煉”而非“折損”。

“當(dāng)前，一些高校對本科專業(yè)進行調(diào)整，除應(yīng)對新挑戰(zhàn)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級之外，還為了回應(yīng)社會民生對教育質(zhì)量和就業(yè)前景的現(xiàn)實關(guān)切，提升高等教育服務(wù)供給的針對性。”陜西師范大學(xué)教育學(xué)部教授祁占勇認(rèn)為，專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整成功與否不在于數(shù)量，而在于能否在服務(wù)國家戰(zhàn)略、回應(yīng)市場變化的同時，凸顯高校自身的辦學(xué)傳統(tǒng)和優(yōu)勢特色。

“問題導(dǎo)向”建專業(yè)，將“超學(xué)科”思維融入人才培養(yǎng)全程

面對現(xiàn)實挑戰(zhàn)，既有專業(yè)如何“轉(zhuǎn)”？新設(shè)專業(yè)如何建出成效？

徐高明分析，高校須跳出傳統(tǒng)的“學(xué)科本位”思維，轉(zhuǎn)向“需求導(dǎo)向、能力本位、交叉融合”的育人新范式。“一要以‘問題導(dǎo)向’重構(gòu)知識體系。傳統(tǒng)‘學(xué)科導(dǎo)向’關(guān)注的是知識體系的完整性，而新專業(yè)應(yīng)關(guān)注如何解決復(fù)雜問題。二要夯實學(xué)科根基，延展技術(shù)觸角。處理好學(xué)科傳統(tǒng)之‘根’和前沿方向之‘葉’的關(guān)系。”

徐高明舉例，如中國傳媒大學(xué)布局的“智能媒體”，并非簡單地“為新聞學(xué)開幾門編程課”，而是從“信息傳播與智能技術(shù)融合”這一核心問題出發(fā)，重構(gòu)了從內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)到交互的全鏈條知識體系。復(fù)旦大學(xué)、中山大學(xué)近年來多個“A+B”雙學(xué)士項目獲得成效，關(guān)鍵也在于確保了兩個學(xué)科基礎(chǔ)課程的深度與廣度，再通過交叉融合課程從而實現(xiàn)“1+1>2”的效果。他說：“例如，‘統(tǒng)計學(xué)+計算機’培養(yǎng)的不僅是‘會編程的統(tǒng)計學(xué)家’，更是具備數(shù)據(jù)思維的人工智能人才，讓深厚的統(tǒng)計功底賦予學(xué)生面對技術(shù)迭代的長久競爭力。”

祁占勇認(rèn)為，長期以來高校多按照學(xué)科自身的知識發(fā)展邏輯來辦專業(yè)，即“學(xué)科導(dǎo)向”。“這種模式當(dāng)然有其價值，但時間一長，容易形成相對封閉的學(xué)科壁壘，畢業(yè)生也很難應(yīng)對現(xiàn)實中復(fù)雜的、跨領(lǐng)域的問題。當(dāng)下，要從單一的‘學(xué)科導(dǎo)向’轉(zhuǎn)向‘問題導(dǎo)向’，就是圍繞現(xiàn)實中的真問題來組織教學(xué)和科研，讓不同學(xué)科的知識自然融合，催生出新的學(xué)科生長點。但要注意，這并不是否定學(xué)科的基礎(chǔ)性作用，也不是要把學(xué)科傳統(tǒng)‘推倒重來’，而是在尊重學(xué)科知識體系的基礎(chǔ)上，讓不同學(xué)科之間更多地協(xié)同、交叉、滲透，把‘超學(xué)科’的思維方式真正融入人才培養(yǎng)全過程。”

那么，實現(xiàn)這些目標(biāo)有何實操路徑？

祁占勇分析，新專業(yè)處理好學(xué)科傳統(tǒng)、前沿方向、市場導(dǎo)向的關(guān)系，關(guān)鍵就在于推進兩個“融”：科教融匯、產(chǎn)教融合。“第一，高校、科研院所、企業(yè)要合作培養(yǎng)人才，改變過去高校關(guān)起門來自己定方案的模式，而要讓用人單位、研究機構(gòu)提前介入，共同商量培養(yǎng)什么人、如何培養(yǎng)人。第二，將科研過程引入教學(xué)環(huán)節(jié)，推進‘教學(xué)學(xué)術(shù)化’，使學(xué)生不再停留于被動接受知識，而是作為科研協(xié)作者直接參與前沿研究項目，在接觸‘真問題’中培養(yǎng)批判精神、創(chuàng)新思維和跨學(xué)科能力。第三，把產(chǎn)業(yè)界遇到的真實技術(shù)難題搬進課堂，把工程師請進課堂、實驗室，甚至直接把課堂開到車間里，讓學(xué)生在校期間就能感受到市場需要什么、技術(shù)痛點在哪里，提升解決問題的能力。總之，要在學(xué)科傳統(tǒng)與時代需求之間找到平衡點，把科研的力量、產(chǎn)業(yè)的力量轉(zhuǎn)化成育人的力量。”

治校能力迎“大考”，以專業(yè)升級帶動新生態(tài)培育

采訪中，不少專家坦言，人工智能趨勢下的本科專業(yè)調(diào)整，也是對高校治理能力的一項綜合性“大考”。建設(shè)適應(yīng)數(shù)智變革的新專業(yè)，在課程體系建構(gòu)、師資隊伍建設(shè)、培養(yǎng)平臺搭建乃至評價體系改革上均急需新思路新方法。

在洛陽理工學(xué)院，新專業(yè)建設(shè)已初顯成效：該校全面實施了“AI+”課程體系改造，以1門《人工智能通識》課程夯實基礎(chǔ)，各專業(yè)開設(shè)多門深度融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智技術(shù)的專業(yè)課，并打造“AI+”集中實訓(xùn)環(huán)節(jié)；構(gòu)建了教師“外引內(nèi)培”機制，通過校企共建培養(yǎng)基地，直接把骨干教師派到行業(yè)龍頭企業(yè)掛職，接觸人工智能深度融合的應(yīng)用場景；大力推進機器人學(xué)院等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)，組建了校企聯(lián)合教學(xué)團隊，硬性要求行業(yè)企業(yè)導(dǎo)師承擔(dān)不少于30％的實踐課程，提升畢業(yè)設(shè)計“真題真做”的比例。

“建設(shè)適應(yīng)數(shù)智變革的新專業(yè)，在課程體系重構(gòu)上，可設(shè)計若干跨學(xué)科的能力模塊，如數(shù)據(jù)思維模塊、智能技術(shù)模塊、場景應(yīng)用模塊等，讓學(xué)生按需選擇。在教師隊伍建設(shè)上，可推動教師跨界合作，鼓勵不同學(xué)院、不同學(xué)科的教師聯(lián)合開設(shè)課程、共同指導(dǎo)項目；同時，讓產(chǎn)業(yè)界的工程師、技術(shù)總監(jiān)走進課堂，讓青年教師定期到企業(yè)掛職鍛煉，促進‘雙師型’隊伍常態(tài)流動。在培養(yǎng)平臺搭建上，要走向場景開放、資源共享，如推動高校與科研院所、頭部企業(yè)共建聯(lián)合實驗室、產(chǎn)業(yè)學(xué)院、創(chuàng)新工場等，重視虛擬仿真實驗、遠程實景課堂等數(shù)字化平臺建設(shè)。在評價體系改革上，要關(guān)注過程增值，增加項目制考核、團隊協(xié)作表現(xiàn)等過程性評價的比重，并且引入行業(yè)導(dǎo)師評價、同伴互評與自評等制度，重點關(guān)注學(xué)生入學(xué)與畢業(yè)之間的能力增量。”祁占勇建議。

王新武坦言，在專業(yè)建設(shè)轉(zhuǎn)型深入推進的“深水區(qū)”，面臨幾塊難啃的“硬骨頭”：其一，資源投入與運維資金存在缺口：無論是全面搭建智慧教學(xué)環(huán)境，還是校企聯(lián)合開發(fā)高質(zhì)量的實訓(xùn)資源庫和工程案例庫，前期資金投入較大，后續(xù)也面臨較高常態(tài)化運維成本；其二，教學(xué)、管理與服務(wù)一體化的數(shù)字生態(tài)仍有斷點，內(nèi)部機制協(xié)同與數(shù)據(jù)壁壘亟待破除；其三，師生數(shù)字素養(yǎng)仍有待提升，面對日新月異的AI技術(shù)，部分師生的理解與運用還停留在“工具應(yīng)用”階段。

“面對資源投入與運維資金缺口，地方教育主管部門可設(shè)立‘人工智能賦能專業(yè)建設(shè)’專項引導(dǎo)資金，采取‘省級統(tǒng)籌、校地共建、企業(yè)參與’的多元投入機制，對于共建實訓(xùn)資源庫和案例庫，按實際投入給予獎補，并鼓勵高校通過社會服務(wù)滿足運維成本所需；面對內(nèi)部機制協(xié)同與數(shù)據(jù)壁壘，可建立校級統(tǒng)籌的工作小組，推行‘首席信息官’制度，建立跨部門聯(lián)席工作機制，將數(shù)據(jù)協(xié)同成效納入部門年度考核；面對AI素養(yǎng)短板，可面向教師開展‘AI+專業(yè)核心課程’融合研修，設(shè)立專項教改項目，鼓勵教師將AI深度融入真實教學(xué)場景，以用促學(xué)、以賽代練。”徐高明期待高校主動作為，讓專業(yè)調(diào)整成為重塑學(xué)校治理體系、教學(xué)范式和文化生態(tài)的契機與抓手。

本文來源｜光明日報

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