敏態和穩態之間，火山引擎的心理畫像

在龍蝦（OpenClaw）點燃行業熱情之后，幾乎所有AI廠商都在加速上桌。

火山引擎的切入，卻顯得更克制也更底層——它不急于回答“能做什么”，而是先回答“企業該怎么用”。

通過提出“敏態+穩態”的雙路徑框架，火山引擎將智能體從一次性工具，重新定義為可探索、可沉淀、可規模化的生產能力。

在這背后，是對AI落地邏輯的一次重構：從單點能力走向系統能力，從試驗走向閉環，從熱鬧走向秩序。

——導語

01

敏態與穩態

當前，借著龍蝦（OpenClaw）帶來的熱度，每個頭部的AI企業都在借此刷一波存在感，都在借此展現自己的全棧能力。

但在這一輪“集體上桌”的熱潮中，不同公司的切入方式，實際上已經開始出現明顯分化：有的在強調模型能力，有的在強調平臺能力，也有的在強調生態。而這些分化，本質上反映的是各家公司對“Agent時代到底解決什么問題”的不同理解。

相對來說，火山引擎（豆包）的選擇切入點，是很獨特的。

它指向的是用戶的痛點——如火山引擎總裁譚待所說：“openclaw帶來的變化是巨大的，但在這之前，很多企業在過去已經在agent建設上投入了不少資源，搭建了很多workflow。那這些過去的投資，是否都要推倒重來？對企業決策者而言，企業Agent未來的整體的建設框架是什么？這是很多CEO和董事長和我交流時他們的困惑。”

這個問題的本質，其實不是技術問題，而是路徑問題——在智能體這條路上，許多企業已經走了一段路，但新的技術范式出現后，原有路徑是否失效，是否需要“歸零重來”，這是所有大型組織在面對技術躍遷時都會遇到的經典困境。

火山引擎的解法是，按照敏態和穩態兩種路徑，有節奏的趕路。

也就是譚待說的：“對企業而言，Agent建設實際上有敏態和穩態兩種思路，這兩種思路應該同步進行。”

所謂敏態Agent，它強調的是探索，重點是解決個人生產力的問題，是企業的“創新試驗場。比如如何成為一個更好的招聘HR？如何成為市場分析的高手？

換句話說，這是針對已經形成頑固痛點的，在企業管理者/員工的腦子里長期沉淀的，代表著深層次的know-how，但一直沒有針對性的解法。

而openclaw這類產品的意義，就是可以幫助企業員工把對這些問題的“解法”，用最快的方式快速實驗出來，哪怕結果不完美，但至少完成了從痛點到解決方案的閉環嘗試。

這一點，在火山引擎的實踐中已經有了非常具體的落地形態。例如其推出的ArkClaw智能體服務，可以在秒級完成與飛書等協同工具的對接，同時打通微信、釘釘、微博等多種消息渠道，使一個“想法級”的需求，可以迅速轉化為一個可執行的Agent流程 。

換句話說，如果以前一個痛點，需要立項目、做預算、申請經費、招募人手才能開干的，現在，員工幾乎可以單槍匹馬的馬上開始求解。

這種變化的核心，不只是效率提升，而是把“組織級創新”下沉為“個體級試驗”，讓創新不再依賴復雜的審批體系，而是依賴一線人員對問題的敏感度和即時行動能力。

這種解法不是最完美的，但正如OpenClaw的創始人彼得.斯坦伯格所說：90%的產出是無效或平庸的，只有帶著痛點去開發的功能才有生存價值。

火山的做法，就是最大程度的降低人們去解決一個新問題的時候的“啟動成本”，哪怕它不完美，但它夠快、夠敏捷，給了一條以前完全不存在的路徑，這就是“敏態”的意義。

進一步看，這種“敏態”，本質上是在為企業建立一種“持續試錯能力”，而不是一次性的創新能力。

這一點，在AI時代尤為關鍵，因為問題本身在不斷變化，解決方案也必須具備動態進化能力。

02

穩態，更深層次的能力

但是一個企業只有敏態能力是不夠的。

因為一旦進入真實生產環境，問題的性質就會發生變化：不再是“能不能做”，而是“能不能穩定做、規模做、合規做”。

所以說，這里就要談到穩態Agent。

敏和穩，是相對的。在當下語境里，指的是找到AI最佳實踐后，就可以把它流程化，管理好成本，效率和風險。

比如說合同交易，流程生產等，就需要把Agent做好流程化，降低幻覺，做好規模化服務，重點解決組織生產力的問題。

簡單說，敏態是開路先鋒，是尖兵，在前面起到探索路徑和尋找方向的任務；穩態是正規軍，它負責把敏態打開的市場控制起來，通過流程化、合規化、安全等路徑，去提升一個組織的生產力水平。

而火山引擎在這一層的布局，是明顯更“工程化”的。

最大的例子，就是人們擔心的龍蝦帶來的安全的問題。

因此，在安全方面，火山引擎正式通過信通院有關龍蝦類產品的“智能助理智能體產品可信能力認證”，以及“安全防護產品有效性認證”，成為目前國內唯一一家同時獲得這兩項認證的廠商。

這背后，其實是把Agent從“工具”升級為“可被信任的生產單元”的關鍵一步。因為一旦進入企業核心流程，安全不再是附加項，而是前提條件。

還有一個很鮮明的例子——火山引擎為 Seedance 2.0 建立了行業領先的版權與肖像安全保障，覆蓋視頻生成涉及的各種模態和創作前后全流程，對侵權、深度偽造等行為進行檢測和防御，有效保護版權方和創作者的權益。

不僅如此，隨著模型能力與安全機制的同步提升，火山引擎的產業落地也在明顯加速：截至今年3月，豆包大模型日均Token使用量在短短三個月內實現翻倍增長。

這一組數據非常關鍵，因為它說明一件事——

AI真正的落地，不體現在模型發布，而體現在Token被持續消耗。

換句話說，穩態能力的本質，是把“可用性”轉化為“可規模化使用”，把“偶發調用”轉化為“持續調用”。

在這個意義上，穩態Agent不只是技術問題，還是商業問題，是AI能否成為企業基礎設施的關鍵門檻。

03

快和穩的冷靜思考

火山引擎的“敏態+穩態”的打法，對目前有些紛亂的龍蝦市場，有非常強的示范效應。

因為在多數公司還在強調“能力邊界”的時候，火山引擎已經在回答一個更現實的問題：企業到底該怎么用AI。

當然，不是說任何企業都要用這套打法。但這套打法展示了火山引擎深層次的價值觀——可用、可控、高效，我全都要。

這種價值觀，看似樸素，但實際上極其稀缺。因為它要求企業同時具備探索能力與工程能力，既能跑得快，又能跑得穩。

在龍蝦熱遍AI圈的當下，火山引擎的冷靜思考，是非常難得的——它把智能體時代的打法，徹底的結構化了。

最好的證明是，近期豆包大模型使用量高速增長，核心驅動因素是AI視頻創作的爆發與AI智能體的加速普及。

而ArkClaw等產品的持續迭代，也說明一個趨勢：Agent正在從“單點能力”走向“系統能力”，從工具走向平臺，從輔助走向生產。

當很多企業還在思考或者說是探討，龍蝦熱到底是一波風口還是一個結構性的機會的時候，火山引擎已經拿出了體系性的打法——哪怕這套打法的每個組件都不是重新發明的，但它集中展現的就是火山引擎的戰略上布局謀篇的能力。

而這種能力，可能比榜單、數據、benchmark等更隱性，但它反映的是一個企業持久的競爭力。

智能體只是我們通向AGI路徑上的一站，但同時也是AI降臨我們真實生活的重要結構性變化，面對這種劇變，火山引擎顯然做好了準備。

更重要的是，它不僅在“參與這場變化”，而是在試圖給這場變化提供一套可以被復制、被執行、被規模化的路徑。

而這，可能才是這一輪AI競爭中，真正決定勝負的東西。