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模型連發(fā)疊加組織進化,阿里AI火力全開

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最能打的人、最稀缺的資源、最關(guān)鍵的目標(biāo),被阿里壓到同一張牌桌上。

4月8日,阿里巴巴CEO吳泳銘發(fā)布內(nèi)部信,宣布新的組織調(diào)整:新設(shè)集團技術(shù)委員會,由吳泳銘親自掛帥;通義實驗室升級為通義大模型事業(yè)部;李飛飛出任阿里云CTO,吳澤明專注集團CTO工作。

在技術(shù)條線重組的背后,是阿里正式把AI重點業(yè)務(wù)升級成集團戰(zhàn)爭

過去一年,阿里一直在加碼AI,外界也已經(jīng)習(xí)慣了它頻繁發(fā)模型、推應(yīng)用、投基礎(chǔ)設(shè)施。但這次不一樣。過去的加碼更多是資源傾斜,這一次則是組織定性:AI不再只是一個戰(zhàn)略方向,而是整個集團的資源、組織和節(jié)奏,都要圍繞它重新排兵布陣

阿里已經(jīng)進入AI的戰(zhàn)時狀態(tài)。

1、

這次調(diào)兵遣將,本質(zhì)是阿里進入AI的戰(zhàn)時組織。

集團層面新設(shè)技術(shù)委員會,由吳泳銘親自擔(dān)任組長,本身就說明了一件事——AI已經(jīng)被提升到最高優(yōu)先級,不再只是某個BU、某條產(chǎn)品線、某個實驗室的任務(wù),而是集團統(tǒng)籌、集團推進、集團壓強投入。

周靖人負(fù)責(zé)AI大模型架構(gòu),李飛飛負(fù)責(zé)阿里云基礎(chǔ)設(shè)施,吳澤明負(fù)責(zé)集團業(yè)務(wù)技術(shù)平臺和AI推理平臺,這種分工非常清晰,模型、算力、推理、業(yè)務(wù)平臺,被放進了一張統(tǒng)一作戰(zhàn)圖里。

這就是典型的戰(zhàn)時組織狀態(tài)。

大模型競爭走到今天,已經(jīng)不是誰先發(fā)一個模型、誰做一個Demo就能贏的階段。真正的競爭,已經(jīng)進入深水區(qū),基座模型要持續(xù)迭代,推理成本要壓,云基礎(chǔ)設(shè)施要跟上,多模態(tài)要追,Agent能力要落地,應(yīng)用生態(tài)還要跑出來。

每一環(huán)都在燒錢、燒人、燒組織效率。

誰能把模型、算力、平臺和場景壓成一股勁,誰才有資格留在下一輪牌桌上。阿里現(xiàn)在做的,就是把最能打的人,放到最關(guān)鍵的戰(zhàn)場上,讓整家公司形成體系化推進。

2、

很明顯的是,阿里的AI動作在持續(xù)提速。

今年1月,千問App完成重大更新,接入淘寶、支付寶、飛豬等阿里生態(tài),上線多項辦事能力,第一次把AI從問答工具往交易閉環(huán)推了一步。

隨后,阿里發(fā)布自研AI芯片真武 810E,完成萬卡集群部署,標(biāo)志"通云哥"(通義、阿里云、平頭哥)全棧自研體系成型。背后的邏輯很清楚,大模型競爭如果只停留在模型層,遲早會受限于成本和供給能力反,真正能打長期戰(zhàn)的,一定是模型、云、芯片一體化。

2月底,千問又把觸角伸向AI硬件,開始考慮更靠近用戶終端的交互入口,眼鏡、耳機、、車載、指環(huán)等形態(tài)陸續(xù)擺上牌桌。

3月,ATH事業(yè)群成立,提出“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”的目標(biāo)。很多人把這句話當(dāng)口號看,但它其實比很多模型發(fā)布都更重要,因為它第一次把阿里AI的核心邏輯講透了。

最近一周,節(jié)奏明顯開始加快。

3月30日,Qwen3.5-Omni發(fā)布,阿里把競爭從單一大語言模型推進到全模態(tài)協(xié)同。
4月1日,Wan2.7-Image發(fā)布,開始在圖像生成與編輯統(tǒng)一模型上搶位。
4月2日,Qwen3.6-Plus發(fā)布,編程能力進一步拉高。

阿里的AI迭代已經(jīng)從項目節(jié)奏,切到了平臺節(jié)奏。

阿里正在用更大的資本開支和基礎(chǔ)設(shè)施投入,加速布局全棧AI:平頭哥自研芯片、阿里云AI能力、模型迭代、應(yīng)用落地,正在形成一個越來越完整的閉環(huán)。

3、

外界很容易把AI競爭理解成誰先做出一個爆款應(yīng)用。

但阿里顯然不是這么看的。

從ATH事業(yè)群,到技術(shù)委員會,再到通義實驗室升級為通義大模型事業(yè)部,阿里真正要爭奪的,不是某一個現(xiàn)象級App,而是Token時代的總?cè)肟凇?/b>

什么叫總?cè)肟冢?/p>

不是一個產(chǎn)品,而是一條鏈路:誰創(chuàng)造Token,誰承載Token,誰分發(fā)Token,誰讓Token變成真實的調(diào)用量、云收入和場景滲透,商業(yè)流量和算力收入,誰就更接近下一代平臺。阿里在圍繞Token的生產(chǎn)、分發(fā)、消費,搭建一整套新的價值鏈。

這也是為什么阿里的打法,跟很多純模型公司、純應(yīng)用公司都不一樣。它在同時做三件事,模型能力持續(xù)拉高、AI云承接推理需求、業(yè)務(wù)場景加速消化模型能力。模型是供給,云是基礎(chǔ)設(shè)施,電商、本地生活、辦公、企業(yè)服務(wù)等場景是消費端。

阿里要的,是一個Token的內(nèi)循環(huán)。

阿里并不滿足于做一家AI公司,它更想做AI時代的平臺公司。這才是這次組織升級的真正含義,把模型、云和場景,壓成一個統(tǒng)一戰(zhàn)場。

阿里其實已經(jīng)不是在思考“要不要All in AI”的問題,而是在思考另一件事:如何更高效率地把AI變成新的增長結(jié)構(gòu)。

過去的2025年,阿里AI的關(guān)鍵詞是投入。

而到了2026年,阿里AI的關(guān)鍵詞會變成——兌現(xiàn),真正把AI能力,系統(tǒng)性兌現(xiàn)為增長結(jié)果。

如果你關(guān)心的不只是誰漲誰跌,

而是財報的真相、增長的代價、組織的基因、平臺的戰(zhàn)爭、變革的暗線,以及這對你有何意義。

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