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拼多多越做越猛,但品牌卻越做越難:問題不只是流量

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作者 | 本刊編輯部

今天企業面臨的,不只是“做不好”,而是“沒有足夠的人可以把這件事做好”。

這兩年,如果你在做消費品,不管是服裝、白酒還是飲料,大概率都會有一種越來越強的感受:生意還在做,但越來越吃力。

平臺越來越猛,拼多多在下沉市場越打越深,抖音電商持續放量,流量入口不斷擴張;但與此同時,品牌卻越來越難,投流成本更高、利潤空間更薄、爆款周期更短,銷量在增長,錢卻越來越難賺。

于是,一個越來越明顯的矛盾擺在所有人面前:平臺在變強,但品牌卻在變難。很多人習慣性地把原因歸結為流量變了,但如果把問題往下拆一層就會發現,這一輪變化的核心并不在流量。今天的市場并不缺流量,但流量解決的只是“被看到”,卻解決不了“持續賣得好”。



流量不是問題,接不住流量才是問題

今天大多數企業,其實已經具備了獲取流量的能力:會投流、會做內容、會做直播。但真正的問題在于,流量進入企業體系之后,無法被有效消化。爆款來了,供應鏈跟不上;銷量起來了,利潤結構失控;用戶進來了,卻沒有復購體系支撐。

于是形成一種越來越普遍的狀態:越有流量,越焦慮;越有銷量,越不賺錢。這時候必須承認一個現實:問題不在流量,而在能力。



從“龍蝦熱”到行業共性:熱點不是能力

這種能力問題,在熱點事件中體現得尤為明顯。以“龍蝦熱”為例,從一個消費熱點,到嘗試產業化落地,中間出現了明顯分化:有人抓住了短期流量,有人卻把它做成了長期生意。

差別并不在營銷動作,而在是否具備完整的體系能力——穩定的供應鏈、標準化的產品能力、匹配的渠道與交付體系。熱點只是入口,體系才是結果。同樣的邏輯,正在多個行業反復上演:會做爆款的人很多,但能把爆款變成長期能力的企業極少。

與此同時,AI正在成為新的分水嶺。它不再只是工具,而開始參與選品、開發、投放與決策,使營銷從經驗驅動走向數據驅動,再走向人機協同。當AI進入體系之后,企業之間的差距,將被進一步放大。



真正的變化:營銷正在從“動作”變成“體系”

當熱點和AI疊加,一個更本質的問題浮出水面:企業之間正在出現明顯的能力斷層。平臺在不斷進化,從流量效率到交易結構都在升級,但很多企業仍停留在過去的邏輯中,用單點能力應對復雜環境。

于是你會看到一種普遍現象:會投流的人不懂商品,懂品牌的人不懂供應鏈,做渠道的人不懂數據,懂理論的人缺少真實業務場景。每個環節似乎都有人,但沒有人能把體系真正打通。企業之間的差距,正在從“會不會做營銷”,變成“有沒有一整套能力體系”。

也正是在這一背景下,營銷本身發生了根本性變化。它不再只是一個部門的動作,而是一個系統工程:上游是商品與供應鏈,中臺是數據與AI,前端是內容與渠道,底層是組織與人才。過去靠一個點可以跑出來,今天少任何一塊都不行。



更深一層的問題:能力斷層,正在變成供給問題

但問題還可以再往前追問一步。為什么很多企業明明意識到要補能力,卻始終補不起來?答案并不完全在企業內部,而在更深一層的結構——能力供給。

今天企業面臨的,不只是“做不好”,而是“沒有足夠的人可以把這件事做好”。懂內容的人不懂商品,懂數據的人不懂業務,懂品牌的人不懂技術,這種結構性錯位,使得體系能力很難真正建立起來。這不只是企業問題,而是整個行業的能力供給問題。



產教融合:一場正在發生的“能力重構”

也正因為如此,“產教融合”開始從一個長期議題,變成當下的關鍵解法。當營銷從單點能力走向體系能力,人才也必須從單一技能走向復合能力,而這種能力,僅靠企業內部培養,很難跟上變化速度。

越來越多企業開始重新理解高校的價值——不只是人才輸送端,而是能力共建端。企業提供真實場景,高校提供系統化方法與人才培養,兩者結合,才有可能培養出能打通商品、供應鏈、內容與數據的復合型人才。

產教融合的本質,不是合作,而是共同參與能力體系的建設。

回到最初的問題——為什么拼多多越做越猛,而很多品牌卻越做越難?答案已經很清楚:平臺完成了體系升級,而企業仍停留在單點能力階段。問題不在流量,而在你是否跨過了那道“能力斷層”。

4月17日,在寧波紡織服裝職業技術學院,我們希望圍繞這一問題,展開一次更系統的討論。這不僅是一場關于時尚紡服行業的研討,也是一次面向整個消費品行業的能力重構討論。從供應鏈到品牌,從熱點到長期能力,從經驗決策到AI驅動,從企業實踐到人才培養,這一次,企業與高校,是一個戰壕里的戰友!

因為越來越清楚的一點是:企業的增長問題,最終會變成能力供給問題,而能力供給,必須通過產教融合來解決。

拼多多還會繼續增長,抖音也還會繼續放量,流量不會消失,機會始終存在。但真正決定一家企業能走多遠的,從來不是它獲得了多少流量,而是它有沒有能力,把這些流量變成長期的生意。

拼多多越做越猛,但很多品牌卻越做越難;問題不只是流量,而是能力斷層。



本文圖片來自網絡、AI,配圖僅作參考,無指向意義及商業用途

責任編輯:楊曉 | 責任校對:趙艷麗 | 審核:白哲 | 美編:丁然

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