我們的AIFUT大會，今天進入第二天，也是最后一天。

上午半天的環節剛剛結束，老規矩，我們想用最快的速度，把今天上午所有最值得看的內容和最精彩的瞬間，整理成一篇文章發給大家。

給昨天就一直跟著我們看的朋友們，也給今天才加入的你們。

在這之前，也想讓大家先看看我們的開場秀。

如果說昨天上午的開場秀《泥與電的詠嘆調》是一場碳基和硅基的同臺，那今天上午這場叫《童與夢的幻想調》，是父親、孩子、和機器人一起站在了臺上。

歌也非常洗腦，彩排這些天一直在我腦子里循環播放。

看完開場，接下來我們來給大家看看今天上午都有哪些不容錯過的內容。

1. AJ：通往AGI的路是漫長的，但社區會陪伴大家一起探索

今天第一位上臺分享的，是WaytoAGI發起人AJ。

她要講的，是這個900萬人共建的AI社區這三年走過的路。

整場聽下來，最打動我的是兩條線。

第一條線是共建。

WaytoAGI的起點是2023年4月一個完全開放的知識庫。AJ當時寫了一篇文章，也用了我自己寫的一段話，說我們是非常孤獨的，希望有更多人和我們一起前行。

三年過去，這個知識庫已經有上億瀏覽，900萬用戶共建。

社區從知識共享走到知識共創，發起了AI春晚、離譜村、火種車這些項目，今年的AI春晚已經有1000多萬人觀看。

第二條線是陪伴。

她講了一個AI火種車走進偏遠鄉村的小故事。她們問一個怒江邊的小朋友有什么夢想，孩子說他想做翼裝飛行，在自己家鄉的怒江上面飛。

她們用AI幫孩子把這個畫面做了出來，孩子看完非常激動，說了一句讓現場都安靜下來的話。

因為我看見，所以我相信未來我也能飛。

技術的進步可以靠模型迭代，但人的相信，需要靠另一個人來點燃。

通往AGI的路是漫長的，但社區會陪伴大家一起探索。

2. 王智、沈今晶：當人人都有了AI加特林，人人都能拍電影了嗎

郭帆導演因為正在忙著拍攝《流浪地球3》，沒能來到現場，但他非常貼心地給在場的伙伴們準備了一條VCR，和大家見面。

臺上坐下的是《流浪地球3》的AI&pipeline部署人沈今晶，演員王智，還有作為AI勞模的我。

我拋給她們的問題是我自己一直在思考的事，當人人都有了AI加特林，是不是人人都可以拍電影了？

王智先給出了她的想法。她說作為演員，AI每天迭代的速度讓她驚嘆，多少都會有一些焦慮。但經歷了一段心理波瀾之后她想明白了一件事。

真正好的表演還是人來創作的，目前AI生成的所有作品里，那種有血有肉、有靈魂的活人感，還是沒有辦法被復刻的。

我也問了她，像人和是人之間，那個鴻溝到底是什么。

她想了想說，是人來操作，人來創作。

是人，靠的是一個演員對于角色的閱歷，和他對于生命的理解，那種細節，目前AI到達不了。

這是一種人和人之間心靈上的共鳴，AI還學不會。

而晶晶則給我描述了一個非常具體的長鏡頭。

導演要一個伸縮炮加軌道，先把環境交代一遍，然后拉出一道門，主人公帶著某種情緒從門里走出來，走到椅子旁坐下，窗外剛好有一盞燈讓她的發絲帶上一道金色逆光，然后她轉身，給觀眾一個微微的表情，落下一滴淚。

整段戲可能就十幾秒，但每一秒都是有信息密度的，里面的每一個變量都是事先排練過、被壓縮進去的。

而這件事，今天的AI做不到。

她說她們用AI只能把所有條件用prompt精準到秒去描述，然后讓模型一次輸出4個，8個畫面。

我當時就接了一句，這不就是抽卡嗎。

她還講了一個讓我印象很深的細節。

《球3》里有一場戲，主人公小隊走進人類遺跡，里面有一盤凍了很久的餃子，既要讓觀眾一眼看出是餃子，又不能像我們日常見到的那種新鮮餃子。

這種很新的、在邊界上的東西，AI還做不到。而流浪地球之所以是流浪地球，恰恰是由千千萬萬這樣的細節堆出來的。

我還替大家問了給那些想用AI進入影視行業的創作者一句建議。

王智的回答很樸素，也很打動我。

先要好好生活，好好感知自己想要傳達的東西，當你活得足夠通透的時候，你一定會做出好的作品。

聊完這場我有一個特別強烈的感受。

Seedance 2.0一出所有人都在問AI能不能取代電影、取代演員、取代導演。但晶晶和王智選擇討論的是另一個更難的問題，為什么我們仍然需要好作品。

AI給我們的是加特林，但加特林從來不會自己講故事。講故事的，永遠是那個真正活過、真正感受過、并且愿意把每一個細節都堅持到最后的人。

3. 方漢：一人公司時代來了，AI替你干活之后，你還能干什么

下一位上臺分享的，是昆侖萬維的董事長兼CEO方漢。

他的演講主題非常直接，一人公司時代全面到來，你能干什么？

他一上來就講了個笑話，大家原本希望AI幫我們洗碗刷盤，讓我們去干有創造力的事，結果現在AI在替我們做有創造力的事，我們還在洗碗刷盤。

這是個有些殘酷的現實，但方漢不是來販賣焦慮的。他給了一個非常有價值的判斷，AI時代有五種人難以被替代。

第一種是Storyteller，講故事的人。

他關注過一個北影畢業的編劇，AI視頻出來之后大多數從業者都抗拒，但這哥們特別擁抱。

因為編劇是影視行業里最倒霉的人，上有導演改本下有大明星改本，現在他終于不用伺候任何人，可以自己生成一部劇。

方漢說，AI短劇能不能爆，最后取決于的不是抽卡數，而是創始人手里那個本子是什么樣的。

第二種是Idea Maker，創造點子的人。

他強調有點子的門檻其實非常低。

喬布斯之前HTC早就發明了觸屏手機，而只有iPhone成了。

所以Idea Maker真正的門檻是執行力?，F在有了Claude Code這類工具，一個人就能把idea變成結果。

第三種是Beauty Designer，定義美的人。

他引用一個藝術家的話，說視頻和圖像生成模型本質上都是對人類藝術尸體的堆積，最后一定是個縫合怪。

陶哲軒做過實驗，把數學難題丟給AI，解出幾道，回頭一查發現歷史上都有人用類似方法做過，只是人類自己記不住。

第四種是System Builder，造流水線的人。

一個好的Idea Maker不一定是好的System Builder，大家都在笑話OpenClaw代碼是屎山，因為Peter過于友善了。要做System Builder必須tough、必須mean。

第五種是范式架構師。

嚴格定義下人類歷史上只有牛頓和愛因斯坦。放寬一點，是Hinton、DeepMind掌門人和Transformer作者。AI暫時沒法替代這批人，只能極大加速他們。

最后他還給出了一個判斷。

現在最大的變化不是工種消失，而是學習曲線變得前所未有的陡。

他們公司里AI Coding時代之后老程序員全部煥發青春，因為代碼最后都得他們兜底。

最年輕的也還行，學習能力強。最慘的是中層執行者，上不著天下不著地。

但他特別擔心一件事，老程序員不是第一天就變成老程序員的，是踩了很多年坑才變成的。

而以后AI時代的程序員，要么小白要么大神，幾乎沒有中間態。

講完方法論，方漢最后介紹了昆侖萬維的產品流水線。

底層是四個全模態SOTA大模型，上層長出四條線。

海外短劇平臺DramaWave、音樂大模型Mureka、AI短劇創作平臺SkyReels，以及AI游戲平臺。

他在Mureka上多講了幾句，給了一個挺震撼的對比。

傳統采購一首音樂最低10萬塊，而今天每首AI音樂的推理成本不超過1塊錢，整整降低了10萬倍。

他相信在AI音樂時代，真正免費的音樂平臺一定會出現。

4. 鄭林：未來的電影不是終點，也不是起點，而是內容的一個節點

另外一場讓我非常有收獲的訪談，是和伴山文化的創始人鄭林。

他前段時間寫了一篇叫《未來1500天，影視行業的錢會被這1%的人賺走》的文章，將近2萬字，幾乎刷爆了我影視圈的朋友圈。

我讀了兩遍，里面有非常多的暴論。鄭林本人是電影學院導演系本科出身，做了20年傳統影視，既是投資人也是制片人。能請到他上臺聊AI對影視行業的沖擊，是我自己很想做的一場對話。

整場聊下來，最讓我有收獲的是兩個觀察。

第一個觀察是關于影視行業的錢到底花在了哪里。

鄭林給我算了一筆賬。一部中等成本的12集現代劇，單集400到500萬，總成本五六千萬。

在這五六千萬里，所有演職人員的工資占比超過60%。而我們真正在熒幕上看得到的服化道、美術置景、場景費這些東西，加起來只占百分之十幾。

他還說了一句讓我印象深刻的話。

影視最大的成本不是制作成本，是協作成本。

他用SpaceX做了一個類比。

火箭發射原本每公斤的成本是5萬多美金，SpaceX把它打到了3000美金以下，原因就是火箭里只有2%是原材料，剩下98%都是系統性流程。馬斯克重寫了那98%。

鄭林說電影的第一性原理就是塔可夫斯基那句話，電影是雕刻時光。但今天我們花在雕刻時光上的錢是小頭，花在組織協調上的才是大頭。

AI真正的機會，是讓影視更接近它本來的第一性原理。

第二個觀察是關于電影本身在AI時代要變成什么。

鄭林說原來的電影是一場閉卷考試。要花兩三年時間，幾千萬到上億的資本，到上映那天揭開考卷，觀眾喜歡就買票，不喜歡就不買。

他引用了姜文那句話，為了讓你吃這一口醋，我們要包一整桌的餃子。

但未來可能不一樣了。

他說未來的影視可能是一場開卷考試。

創作者可以很快地形成一些角色、一些小的故事，很輕便地投放到B站、抖音。哪怕只是一個幾十秒的短片，它可能會吸引一波粉絲。

久而久之，粉絲可能會呼吁說，我太想看到這幾個角色有一個更豐滿的故事了，能不能拍一部電影。到那時候，大家才開始真正去做這部電影。

他說了一句我覺得是這場對話最值得被記住的話。

未來的電影可能不是一個終點，也不是一個起點，而是內容的一個節點。

整場對話里，鄭林其實沒有在回答AI會不會顛覆電影這個問題，而是說明白當影視從閉卷考試變成開卷考試，創作者真正要練的能力是什么？

他在結尾給出了答案，三件事。

做自己、堅持、回到角色和敘事。

工具怎么變都不重要，重要的是我們要掌握角色和敘事的方法。創造角色，是未來最重要的一件事情。

這一點我特別認同，因為這三件事其實早就不只屬于影視了。

無論你寫文章、做產品、還是開一家公司，它都遵守同一套邏輯。

做自己、堅持、回到那個最原始的、屬于你自己的故事。

5. 李勇：AI玩具不該是工具，而該是朋友

今上午最后一位上臺分享的，是Haivivi的創始人李勇。

他的主題是用AI重塑玩具是種什么樣的體驗。

李勇一上來就拋出了一個讓我有點意外的判斷。

他說現在市面上大多數AI玩具，本質上是一個會背唐詩的毛絨喇叭，或者一個能控制智能家居的入口。但Haivivi想給出的答案完全不同。

一款真正好的AI玩具，不應該是工具，而應該是朋友。

而把這件事壓縮到最底層，他用了一個詞，生命感。

要想有生命感，他認為，用戶長期喜歡一個AI玩具，從來不是因為它功能最多、回答最完整，而是在某個瞬間，忽然覺得它像一個活著的存在。

我印象最深的是他給生命感設的兩個反直覺指標。

一個是自主性。傳統玩具是被動的，你按下按鈕它給你反饋，你放下它它就歸于沉寂。但Haivivi想做的AI玩具是另一種東西。

當孩子睡著了、當用戶去忙別的事的時候，它依然在后臺整理你們的對話，反思，成長。

然后某一天它或許會突然對你說，“前兩天我留意到一個你可能會感興趣的東西，突然想起你了?！?/p>

那個瞬間，關系就被建立起來了。

李勇說，那一刻用戶感受到的不是信息本身，而是原來在我沒找它的時候，它也在成長，也在積累，把我放在心上。

這就是自主性帶來的生命感。

另一個是有限性。

在所有人都在追求長上下文、追求海量記憶、追求消滅幻覺的今天，Haivivi 反而在做減法。

他們對生命感的極致理解包含了“有限的記憶”。

李勇說，全知全能的不是朋友，那是上帝。

真實的朋友會忘記你上周二中午吃了什么，但他記得你害怕打雷。他會搞混你小學同學的名字，但他一眼能看出你今天不開心。

所以 Haivivi 在做記憶系統的時候特意做了取舍。

有些事它會忘，有些事它會記得很清楚。

當玩具偶爾笨拙地說一句哎呀我記不清了，你再講一遍嘛的時候，那一瞬間它反而最像一個真正的朋友。

技術的終點，不該是冰冷的高效，而應該是溫暖的陪伴。

這些就是今天AIFUT大會上午場的所有內容了。

希望大家都能有所收獲。

我們還有安排的非常滿的下午場，有圓桌，有演講，還有好玩的電競賽，希望大家能看的開心。

下午場的總結，一樣會以最快的速度給到大家。

大家，下午見。

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>/ 作者：卡茲克，tashi

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