從單點工具到數智底座，深睿醫療以場景化完成醫療AI戰略躍遷

今年的CMEF，AI含量抵達巔峰。

無論是在展館內四處可見的影像智能體，還是被嵌入CT、MRI等頂尖設備用于影像增強與病灶識別的底層算法，人工智能正以前所未有的廣度與深度滲透進醫療器械的各個角落。

脫離過去被熱議卻難以落地的空中樓閣，AI逐步邁向貼合臨床需求、解決實際問題的實用主義。

在這場觀念變革中，深睿醫療帶來了一套極具差異化的打法。

它依照醫生的實際診療思維，將過往眾多獨立解決方案串聯成環，打通過程中的所有數據堵點，最終形成具備“場景化”思維的數智化解決方案，深度融入臨床醫生的工作流。

從“AI能做什么”到“醫生需要什么AI”，深睿醫療已然完成了從技術本位向臨床本位的關鍵轉型。

01

以場景化重塑AI賦能路徑

所謂場景化思維，是指深睿醫療針對特定疾病，圍繞疾病篩查、診斷、治療、隨訪等臨床診療全流程脈絡，構建出全流程系統賦能、場景化價值落地的AI，為科室提供完整解決方案。

新解決方案的邏輯與市場中的單點AI存在本質上的不同。后者通常錨定特定環節。環節的提升難以拉動整體流程的優化，臨床價值賦能有限。且由于應用與應用間互不連通，存在業務斷點，需要加裝額外接口保證運營，導致醫院系統整合成本高，流程運行起來不夠絲滑。

從場景化出發，深睿醫療在本屆CMEF上帶來多模態臨床智能平臺Deepwise MetAI X，它的定位不是單一的影像系統，而是面向醫療機構打造的全院級多模態智能中樞與數智化底座。

依托獨創的“雙總線”架構與“影像+文本” 雙AI引擎，平臺可統一調度放射、超聲、內鏡等多模態影像數據，將影像智能重建、病灶精準檢出、結構化報告自動生成等關鍵環節深度融合，最終形成一套貫穿篩、診、治、管、教、研的全流程智能服務體系，從底層重構影像科的運行邏輯。

對比傳統 PACS、PACS+外掛 AI等拼接式方案，Deepwise MetAI X 的核心突破在于其AI完全原生集成。它將輔助閱片、智能診斷、報告生成、多模態科研等臨床剛需高度內嵌，同時依托高算力、高并發處理能力，實現對科室 GPU 資源的智能調度與動態分配，讓 AI 能力真正融入日常工作流，而非額外增加操作負擔。

此外，Deepwise MetAI X 不再局限于傳統 PACS“存儲、調閱、傳輸” 的工具屬性，而是升級為可生長、可擴展、可持續加載 AI 應用的能力平臺，為醫院提供一站式智能影像中樞。醫生在篩查、診斷、治療、隨訪、教學與科研各環節均可實現數據互通、高效交互與流程協同，從而為醫療機構構建起支撐長期數智化轉型的核心底座。

具體到實際場景，今年CMEF展示的國內首個多模態、全流程、軟硬件一體的乳腺疾病AI診療與管理智能解決方案便是一個典例。該解決方案覆蓋從篩查與評估、診斷與治療，到科研與管理的全維度，直觀呈現了AI技術從單點工具賦能向全流程系統賦能、從技術展示向場景化價值落地的跨越式升級。

在篩查與診斷階段，乳腺X線及MR AI系統精準識別微小病灶，自動生成結構化報告，并對可疑病灶進行精準分類與分級，為臨床提供全方位輔助支撐。治療環節，AI-MDT系統結合患者多維度數據，提供個性化手術及放化療建議；術中通過即時影像掃描評估切緣，有效避免二次手術。術后，智能骨密度儀協同優化康復方案，應對內分泌治療導致的骨質疏松風險。科研層面，依托Deepwise TrioData X平臺建立乳腺癌專病數據庫，打通“診療—科研—成果”閉環，加速技術創新與康復方案優化，推動乳腺疾病診療高質量發展。

全流程賦能下，深睿醫療的價值在于真正讓臨床價值變得可感知、可體驗、可管理。

同樣的打法亦能在肺、肝等臟器的診療中復現。目前，Deepwise MetAI X除了搭載其自行開發的各類原生場景化解決方案外，也支持醫院根據自己的需求進行能力擴充，最大化“數智化底座”的價值。

總的來說，當前AI在醫療領域的應用正從單點效率提升，加速向醫療全流程系統性賦能轉型，而場景化正是實現這一轉型的核心路徑。

如深睿醫療聯合創始人CEO喬昕所言：“深睿醫療希望在這個過程中展現AI醫療的真實價值——它不是單純的技術創新，而是能夠融入醫生日常工作、解決臨床實際痛點、提升診療效率與質量的‘協同伙伴’。

02

從源頭開始構建真正的醫療數據資產

對于醫院而言，通過臨床流程優化攫取額外價值固然重要，也希望能夠將診療過程產生的數據進行沉淀，構建自有的數據資產。

但醫院的IT環境往往存在大量系統，這些系統并不完全互通，形成的數據多源異構，缺乏統一標準，使得老生常談的數據治理，始終未能真正落地于醫院。

面對這些需求，深睿醫療在2024年便已推出了多模態醫療大數據平臺Deepwise TrioDaTa，借助大模型能力幫助醫院整合多模態數據，挖掘其中的價值。

而今年CMEF上，深睿醫療帶來了升級版的Deepwise TrioDaTa X平臺，它延續了深睿醫療在多模態數據上的深度挖掘優勢，通過大模型技術的突破性應用，打通“數據治理—能力創新—場景落地”閉環，將多源異構醫療數據轉化為高質可信的數據資產，為科研與管理場景提供全面支撐。

從展區展示的解決方案可見，如今的Deepwise TrioDaTa X面向醫院大數據資產中心、AI 創新中心、科研大數據中心、智能臨床應用中心等多元場景，

一方面，它能助力上述系統標準化的數據治理，提升數據質量與可用性，從而加速科研成果向臨床實踐的轉化。另一方面，通過全流程的數據賦能，平臺能夠優化醫院管理流程，綜合提升醫院運營效率。

03

構建循環上升的數據價值創造閉環

需要注意的是，Deepwise TrioDaTa X、Deepwise MetAI X并非獨立存在的平臺。

實際應用中，Deepwise TrioDaTa X可結合Deepwise MetAI X的場景化能力，將過去分散于各個系統的患者信息整合起來，構建完整的患者畫像，一邊強化Deepwise MetAI X的臨床能力，一邊從源頭上為醫院創造高質量數據資產，讓醫療機構真正擁有屬于自己的、高質量、可用的數據資產，從而為高質量發展提供可持續的數據動能。

走到這一步，深睿醫療的AI已經不再是單純提質增效的工具，它實現了真正意義上的數據價值創造。

當高質量、可用的數據資產真正為醫療機構所擁有和驅動，臨床決策的精準度、科研創新的效率與管理優化的效能便有了可持續的動力源泉，一個 “數據資產賦能場景、場景反哺數據迭代” 的正向循環已然形成，并將持續推動醫療系統加速邁向全面數智時代。

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