快樂馬殺出「回馬槍」，也是阿里變陣的第一槍

文 / 金葉

來源 / 節點AI

最近，神神秘秘的視頻大模型HappyHorse，在技術圈熱度非常高。

昨天，HappyHorse正式被阿里認領了，來自不久前阿里剛成立的 AI 核心事業群Alibaba Token Hub，ATH。

之前就有種種分析指出，“快樂馬”就是阿里的產品。

《節點AI》發現，其中兩條證據鏈比較扎實：一是HappyHorse的技術路徑，與阿里通義實驗室的路線十分相似；二是“可靈之父”的張迪，2025年底回到阿里后，據說只用了五個月就帶隊完成了這個產品。不過也有消息說，產品實際由ATH的鄭波團隊打造，而非張迪團隊。鄭波是阿里巴巴副總裁，曾負責淘寶搜推算法、阿里媽媽CTO、淘天算法技術負責人，主攻大模型、多模態、決策智能等領域。

無論具體出自誰手，都指向同一個結論：ATH事業群，已經開始動真格了。

兩次變陣，節奏緊湊

3月16日，阿里成立ATH事業群，核心目標就九個字：創造Token、輸送Token、應用Token。

僅僅三周后，阿里再次出手，成立集團技術委員會，聚焦技術體系的頂層設計與資源協同。

在外界看來：

第一次調整，先把AI業務單拎出來，解決“誰牽頭”的問題；

第二次調整，再打破部門墻，解決“怎么配合”的問題。

其中，集團技術委員會由吳泳銘任組長，周靖人、吳澤明、李飛飛為成員。其中，周靖人擔任首席AI架構師并執掌通義大模型事業部，李飛飛負責阿里云技術及AI云基礎設施建設，吳澤明擔任技術委員會召集人并專注集團CTO工作。

這三個人的角色，值得細品。

周靖人攻模型，是阿里“掌控模型主權”的明確信號。

現在通義大模型就是阿里AI陣營的大腦。從Qwen1.0到3.6Plus，千問已經躋身全球第一梯隊，同時在開源生態方面，阿里通義已建立起顯著的全球領先優勢。截至報告發布，通義累計開源模型超過300個，全球下載量突破6億次，衍生模型數量達17萬個，均位居全球第一。與此同時，已有超過100萬家企業客戶接入通義大模型，生態覆蓋廣度持續擴大B端也形成了規模化變現能力。

李飛飛（飛刀）管算力，阿里可能再借此告訴所有人：云和AI，阿里要合并同類項了。

李飛飛他的任命不是簡單的加頭銜，他現在一肩挑著阿里云CTO + AI基建負責人。看看行業就知道，過去兩年，所有云巨頭都在把AI能力往云里裝。AWS有Bedrock和Claude，Azure有OpenAI全家桶，谷歌云有Gemini。李飛飛這個“雙重身份”，說白了就是一句話：以后的阿里云，就是AI云；AI能力，就是云的護城河。兩套人馬、各唱各調的日子，結束了。

有業內人士對《節點AI》表示，2025年的時候，大家還在爭論模型廠商要不要做云、云廠商要不要做模型，到2026年答案已經很清楚，“模型廠商+云廠商”的結對模式正在成為行業標配。

吳澤明負責AI推理平臺和業務落地。這塊業務理解起來簡單，做起來難，它決定了投入能不能真正回收。

他需要把AI能力嵌入到淘寶、支付寶、閑魚等所有業務場景里，能不能賺錢，就看他的操作了。

其實在這次變陣之前，阿里AI經歷過不小的動蕩。3月初，通義實驗室計劃將Qwen團隊分拆，原Qwen核心人物林俊旸突然離職。吳泳銘帶著一眾高管緊急召開全員大會穩定軍心。

這次風波給阿里提了個醒：巨頭之間的AI之戰，不是單個業務作戰，而是集團協同作戰。比起之前各個團隊各自為戰、資源重復投入的狀態，這次調整至少在組織效率上有明顯的提升。

阿里究竟要干什么？

《節點AI》發現，就在這兩次變陣之間，通義實驗室在四天內密集發布了三款旗艦模型：Qwen3.5-Omni全模態交互模型、Wan2.7-Image視覺生成模型、Qwen3.6-Plus大語言模型，覆蓋全模態理解、圖像生成與編程智能體三大關鍵能力區間。

所以，別再把爆火的HappyHorse當成一個簡單的視頻大模型更新看，這是阿里組織架構調整后的首次“武力展示”。

阿里最想干的，是加速AI商業化落地。

過去幾年，阿里最大的問題，不是沒錢、沒人、沒卡、沒算力沒技術儲備，甚至也不是沒有場景。它真正的問題，是集團體量太大，業務太多，決策鏈太長，導致技術能力長期處在分散狀態。

每個業務都很強，每個團隊都有成績，但放在一起卻很難形成一場真正意義上的集團級技術戰役。云是一攤，電商是一攤，本地生活是一攤，達摩和通義又是一攤，最后往往變成局部繁榮、整體遲緩。

AI這個階段，最怕的就是遲緩。

因為這一輪競爭，和移動互聯網時代不一樣。移動互聯網拼的是產品、流量、渠道，慢一點或者多燒一點錢，還有補課機會。大模型這一輪，拼的是算力調度、模型迭代、工程體系、數據閉環、商業落地，任何一環掉鏈子，都會直接拖累全局。更殘酷的是，這一輪沒有太多旁觀者席位。頭部公司一旦形成技術平臺和生態慣性，后來者再追，成本極高。

前兩年，大模型競賽的核心是參數與技術指標，誰的實驗室更強，誰就有話語權。但如今，競爭已轉向能否將模型能力與業務場景深度結合，實現研發與商業化的閉環。而組織協同，正是打通這一閉環的關鍵。

看看行業友商：

騰訊撤銷AI Lab，把力量并入混元大模型，依托微信12億月活，推動AI在社交場景落地；

字節跳動的AI助手“豆包”，月活躍用戶數已突破1億。背靠抖音、今日頭條的流量池，豆包迅速將AI從“極客的工具”變成了“大眾的伴侶”。

其實大家都在自己的領域研究怎么商業閉環。

不久前，阿里CEO吳泳銘定下了一個硬核財務目標：未來五年，云與AI商業化年收入突破1000億美元。而2026財年，阿里云外部商業化收入剛過1000億元人民幣，從千億人民幣到千億美元，該目標意味著阿里云收入將在5年翻7倍，即每年超過40%的收入增速，如果達成，這好比再造一個阿里。

所以，阿里必須用組織變革換增長加速度，否則目標達成的難度會很大。

阿里的第三次平臺化嘗試

二十多年前，阿里把商家平臺化，賣的是交易機會，這是電商時代的水電煤。十年前，阿里把算力平臺化，阿里云賣的是上云的水電煤。如今，模型與算力趨于同質化，所有的AI服務都將按Token消耗計費，就像用水電煤一樣。如何高效、低成本地產生和調用Token，成為新的競爭焦點。

短期看，阿里的技術資源將加速向AI聚攏。過去分散在各個業務線的研發能力，會被統一收攏、集中調度。對外釋放的信號很直接：模型更新會更快、云產品能力更強、推理服務和業務落地的節奏也會明顯提速。

中期看，內部的組織權力格局正在重塑。技術團隊的話語權將持續上升，而業務團隊如果吃不到AI紅利，地位必然下滑。這很殘酷，但也很正常，一旦公司進入技術驅動周期，資源就會向最靠近核心引擎的部門傾斜。過去是流量部門說了算，后來是平臺部門，現在輪到AI基礎設施和模型平臺了。

長期看，電商是阿里的基本盤，云是過去十年的想象空間，而AI決定了未來十年它還能不能在牌桌中央。如果通義體系真正跑通，阿里將從一家傳統互聯網平臺，進化為橫跨模型、云、應用、企業服務的綜合AI平臺。這個位置一旦坐穩，估值邏輯、市場敘事、人才吸引力，都會被重新書寫。

當然了，最大的風險不是技術本身，而是組織執行力。戰略判斷哪個大廠都不缺，缺的是把集團共識變成統一動作的能力。現在阿里技術委員會設了、ATH的戰略定位也升了，如果后面還是部門墻林立，還是資源分配搖擺，還是業務各唱各的調，那這次調整就會淪為又一次正確但無效的改革。

不過，阿里的邏輯確實很清晰：當Token成為一種通用基礎物資，誰的規模大、分發效率高，誰就掌握了定價權。這種“水電煤”生意，從商品做到算力，如今再做Token。變的是載體，不變的是平臺化的底牌。這一仗，沒有退路。

*題圖由AI生成