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最近看到一條新聞,讓我這個打工人徹底破防了。
山東一家游戲傳媒公司,把離職員工訓練成了AI數字人繼續工作。消息一出,評論區直接炸鍋:“同事被煉化了”“我的全部努力變成了數字燃料”“這怎么不算另一種形式的賽博永生呢?”
事情是這樣的:一位人事專員離職了,公司經過他本人同意,把他的工作數據喂給了AI,做成了一個“數字分身”。這個AI能做咨詢、邀約、制作PPT和表格等簡易工作。對外自我介紹是:“您好,我是已經離職員工XX的數字分身。”
說實話,看到這個新聞的時候,我第一反應是有點心酸。昨天還一起摸魚打趣的同事,今天就變成了AI。這種感覺,怎么說呢,就像你看恐怖片,明明知道是假的,但還是會后背發涼。
更讓人細思極恐的是“同事.Skill”這個項目。它在GitHub上爆火,5天收獲超過6600個星標,還衍生出了“老板.Skill”“前任.Skill”等變體。雖然技術本質沒那么高級,就是爬蟲腳本提取工作數據加提示詞驅動,但它戳中了一種恐懼:原來AI化的不只是手頭的工作,還有“人”本身。
打工人不僅在職的時候為公司勞作,離職了還要以賽博形式繼續奉獻。
有法律人士指出,離職員工的聊天記錄、工作郵件、個人工作習慣屬于《個人信息保護法》界定的個人信息,公司擅自使用數據可能涉嫌違法。但在實際操作中,PPT模板、溝通語氣偏好、工作結構習慣這些信息,很難被歸類為隱私,卻是構成“工作能力畫像”最重要的部分。
但話說回來,與其過度擔憂,不如想想怎么應對。
AI能學習的,永遠是現在或過去的技能。而我們擁有的,是面向未來的能力。那些還沒有被總結、還無法被命名、甚至連人自己都在摸索中的能力,才是真正的護城河。
新的問題從哪里被發現,舊的路徑何時該被拋棄,不同經驗之間如何被重新連接——這些不是簡單從既有數據中“歸納”出來的,而是對未知的試探與選擇。
機器可以復刻特征,但很難主動偏離路徑。
所以,別怕被替代,怕的是你停止了成長。只要你一直在進化,AI就永遠追不上你。
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