北京
最近看到一條新聞，讓我這個打工人徹底破防了。
山東一家游戲傳媒公司，把離職員工訓練成了AI數字人繼續工作。消息一出，評論區直接炸鍋：“同事被煉化了”“我的全部努力變成了數字燃料”“這怎么不算另一種形式的賽博永生呢？”
事情是這樣的：一位人事專員離職了，公司經過他本人同意，把他的工作數據喂給了AI，做成了一個“數字分身”。這個AI能做咨詢、邀約、制作PPT和表格等簡易工作。對外自我介紹是：“您好，我是已經離職員工XX的數字分身。”
說實話，看到這個新聞的時候，我第一反應是有點心酸。昨天還一起摸魚打趣的同事，今天就變成了AI。這種感覺，怎么說呢，就像你看恐怖片，明明知道是假的，但還是會后背發涼。
更讓人細思極恐的是“同事.Skill”這個項目。它在GitHub上爆火，5天收獲超過6600個星標，還衍生出了“老板.Skill”“前任.Skill”等變體。雖然技術本質沒那么高級，就是爬蟲腳本提取工作數據加提示詞驅動，但它戳中了一種恐懼：原來AI化的不只是手頭的工作，還有“人”本身。
打工人不僅在職的時候為公司勞作，離職了還要以賽博形式繼續奉獻。
有法律人士指出，離職員工的聊天記錄、工作郵件、個人工作習慣屬于《個人信息保護法》界定的個人信息，公司擅自使用數據可能涉嫌違法。但在實際操作中，PPT模板、溝通語氣偏好、工作結構習慣這些信息，很難被歸類為隱私，卻是構成“工作能力畫像”最重要的部分。
但話說回來，與其過度擔憂，不如想想怎么應對。
AI能學習的，永遠是現在或過去的技能。而我們擁有的，是面向未來的能力。那些還沒有被總結、還無法被命名、甚至連人自己都在摸索中的能力，才是真正的護城河。
新的問題從哪里被發現，舊的路徑何時該被拋棄，不同經驗之間如何被重新連接——這些不是簡單從既有數據中“歸納”出來的，而是對未知的試探與選擇。
機器可以復刻特征，但很難主動偏離路徑。
所以，別怕被替代，怕的是你停止了成長。只要你一直在進化，AI就永遠追不上你。
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