研究背景

從2018年開始，我國的人均GDP達到了1萬美元，這意味著我國的工業和經濟達到分水嶺，即經濟體達到中等發達水平，更進一步的發展需要靠創新驅動。針對這一特點，國家層面出臺核心政策予以支持，如《中國制造2025》、“機器人+”、“人工智能+”，我國工業產業的自動化程度已經非常高了，且處于向數字化縱深發展的關鍵期。隨著大模型的爆發，十五五提出深化新型工業化、高質量發展的核心戰略建議。在此背景下，理清人工智能前沿技術與實體工業場景的融合路徑，已經成為行業破局的必答題。

1. 產業轉型的臨界點：從“剛性”到“柔性”的陣痛

全球制造業正處于從“規模化生產”向“大規模定制化”轉型的關鍵時期。經過數十年的發展，基于規則控制的傳統自動化設備已高度成熟，極大地解決了標準化、重復性場景的效率問題。然而，在面對復雜多變的非結構化環境（如無序分揀、柔性裝配、動態物流）時，傳統自動化顯現出“剛性有余、韌性不足”的結構性短板。隨著勞動力紅利的消退與產線換型周期的縮短，工業界迫切需要一種能夠突破預編程限制，具備更高感知維度與自適應能力的生產力形態。

2. 技術范式的躍遷：具身智能的爆發

近年來，隨著多模態大模型與邊緣計算技術的突破，人工智能開始具備理解物理世界并與之交互的能力。具身智能的出現，標志著機器智能從“處理數字信息”向“執行物理任務”的跨越。通過將通用感知、推理決策與運動控制相結合，工業設備正逐漸從單純的執行機構演變為具備自主閉環能力的智能終端，為解決工業長尾場景的自動化難題提供了新的技術解法。

3. 認知的模糊與市場的痛點

盡管具身智能概念在資本市場持續升溫，但當前產業界對其認知仍存在一定程度的模糊與錯位——往往過度聚焦于“人形機器人”這一單一形態，而忽視了泛工業場景中對協作機械臂、復合移動機器人、分布式智能輸送系統等多元異構載體的務實需求。行業內部缺乏一套客觀的評估體系，來厘清人形機器人、協作機械臂、復合移動機器人及智能分布式輸送系統在未來工廠中的各自生態位。

研究內容

《2026年中國工業具身智能行業發展研究報告》主要圍繞以下幾大內容進行闡述：

其一，工業具身智能相關信息梳理，包含但不限于梳理行業所處整體宏觀背景、概念與內涵、應用載體、技術體系等內容，目的是框定好工業具身智能的研究邊界、結構關系，理清楚工業具身智能的技術要素，為后文的展開打好基礎。

其二，工業具身智能的主要產業現狀，主要聚焦于兩方面：其一，常規產業分析，如產業鏈、主要玩家、商業模式等；其二，主要應用場景分析，通過具體的落地場景，論證工業具身智能的可行性、形式、價值等，也讓市場供需雙方更好了解工業具身智能的發展現狀。

其三，行業發展啟示。

報告大綱

1背景篇工業具身智能所處宏觀背景1.1為什么要研究工業具身智能1.2驅動力模型：為什么是現在？

?供給側：技術奇點，即大模型賦予機器“物理常識”

?需求側： 制造業用工荒、柔性生產需求旺盛等

1.2工業具身智能的定義1.2工業具身智能與其他工業相關詞匯的關系1.2工業具身智能的主要載體

?固定操作型載體：如協作機械臂等

?移動感知型載體：如四足機器人、巡邏機器人等

?移動操作型載體：如人形機器人、復合移動機器人等

?分布式流轉型載體：如智能磁驅等

2技術篇工業具身智能的技術基礎梳理2.1工業具身智能的技術體系梳理與解析

? 感知（多模態感知能力）-決策（智能決策與規劃）-執行（精準控制與操作）閉環，以及持續學習與適應

2.2工業具身智能的關鍵技術門檻與工程難點2.3當前主流技術路線與機構選擇3產業篇梳理主要玩家、產品與產業鏈等內容3.1主要玩家分類3.2產業鏈及產業圖譜（可進行logo等展示

? 可能呈現出“硬件+軟件+載體+集成+運維+數據回流”的網絡型產業結構

3.3產業鏈分析及重點玩家地圖3.4產品及服務總覽

?落地形態

?交付情況

3.5商業模式分析3.6玩家演進路徑與競爭分化3.74場景篇梳理主要應用場景可進行公司案例等展示，見sample4.1應用場景總覽4.2細分蒼井分析及案例展示

?相對成熟場景，如倉儲搬運等

?過渡場景，如檢測后處置等

?趨勢場景，如復雜裝配等

?

4.3場景載體任務矩陣表4.4場景總結與挑戰總結5啟示篇工業具身智能的終局5.1工業具身智能的“iPhone時刻何時到來？5.2RaaSRobot as a Service）模式是否可行？5.3

注：整體內容結合實際研究結果，可能會稍有變更。

6感謝篇鳴謝或專家之聲可進行公司高管觀點等展示

參與價值

本報告不僅僅是一份研究文檔，更是具身智能產業鏈上下游企業確立生態位、展示技術實力、引導行業風向的戰略平臺。參與本次報告的所有參與者與關注者，將有機會：

1）入選艾瑞咨詢《2026年中國工業具身智能行業發展研究報告》產業圖譜和優秀案例，確立企業生態位，展示產品、技術、服務實力，提升廠商品牌知名度和行業影響力；

2）在報告附錄部分以“專家之聲”的形式呈現企業高層對行業的認知與前瞻性看法與洞見，展現廠商高層對具身智能在工業領域應用的認知與思考，凸顯公司的行業理解深度；

3）報告通過官網艾瑞咨詢&艾瑞網、艾瑞咨詢公眾號兩個官方平臺發布，同時會有多家艾瑞鏈接的媒體渠道的傳播；

4）將有機會受邀參加在艾瑞在產業數字化領域的線上、線下活動，與業內甲方、行業專家、投資機構等進行深度交流。

研究方法

1桌面研究

艾瑞獲得公開信息的渠道包括政府數據與信息、相關的經濟數據、行業公開信息、企業年報、季報及行業資深專家公開發表的觀點。利用艾瑞在相關領域的研究積累，對公開信息進行綜合歸納和有效補充。

2專家訪談、企業深訪

通過對業務頭部廠商及下游客戶進行深度訪談，對行業近年來的發展情況進行了解，并獲得頭部玩家在業務布局、競爭策略、戰略布局等方面的資料，分析下游行業的市場潛力。

征集周期

本次征集自即日起，截至2026年6月20日，歡迎您的參與。

報告預計2026年6月底發布，也可能會根據報告市場推進節奏有適當延長。

聯系方式

聯系人：杜女士

電話/微信號：13621243160

電郵：daisymm@iresearch.com.cn