你敢想象嗎？如果足球場上規則都失效了，運動員都不聽裁判的哨音，會怎樣？

那必然是亂成一鍋粥了。因為，規則非常重要，對于所有人都具有約束力。

近年來，互聯網平臺的亂象頻出，消費者可謂苦不堪言，成了各種被收割的韭菜。可以說，互聯網平臺急需建立規則，千呼萬喚始出來。

2026年4月10日，國家發改委、市場監管總局、國家網信辦聯合制定的《互聯網平臺價格行為規則》（以下簡稱《規則》）正式施行，有效期5年。這一系統性監管文件，首次以部門規章形式明確禁止“大數據殺熟”等價格歧視行為，為平臺經濟劃定價格行為紅線。

然而，規則之下，并不意味著平臺就會不犯規。

實施當天就遭投訴

大升財經在黑貓投訴平臺就看到在一條在《互聯網平臺價格行為規則》實施當天的投訴。

本人于2026年4月10日通過“攜程旅行”查詢同一航班（東方航空 出行日期：2026年4月19號16：10-23：25航線：清邁-杭州蕭山機場）時，發現存在嚴重價格異常情況：1.在不同手機設備查詢同一航班時，價格存在明顯差異，最高差價達1000元；2.同一時間段內，通過其他平臺及航空公司官方渠道查詢（如航空公司官網/其他OTA平臺），價格均保持一致且明顯低于攜程報價……

對于這樣的投訴，不知道攜程會如何解決和答復，畢竟這是在《互聯網平臺價格行為規則》正式實施的當天，這不是一種對于規則的無視嗎？

大升財經查閱了《互聯網平臺價格行為規則》，其中第15條就寫到：

平臺經營者、平臺內經營者不得違反《中華人民共和國消費者權益保護法實施條例》第九條規定，在消費者不知情的情況下，基于支付意愿、支付能力、消費偏好、消費習慣等信息，運用數據和算法、平臺規則等手段，對同一商品或者服務在同等交易條件下設置不同的價格或者收費標準。

平臺經營者不得違反《中華人民共和國價格法》第十四條第五項規定，對平臺內經營者實施價格歧視。

攜程的大數據殺熟，由來已久，能查到的案例也非常多。比如2020年這起，就非常具有典型案例。

2020年7月，胡女士像往常一樣，通過攜程APP訂購了舟山希爾頓酒店的一間豪華湖景大床房，支付價款2889元。然而，離開酒店時，胡女士偶然發現，酒店的實際掛牌價僅為1377.63元，胡女士不僅沒有享受到星級客戶應當享受的優惠，反而多支付了一倍的房價。胡女士與攜程溝通，攜程以其系平臺方，并非涉案訂單的合同相對方等為由，僅退還了部分差價。于是，胡女士以上海攜程商務有限公司采集其個人非必要信息，進行“大數據殺熟”等為由訴至柯橋區法院，要求退一賠三并要求攜程APP為其增加不同意“服務協議”和“隱私政策”時仍可繼續使用的選項,以避免被告采集其個人信息，掌握原告數據。

接下來，我們看一下法院如何判定。

近日，浙江省紹興市柯橋區人民法院開庭審理了胡女士訴上海攜程商務有限公司侵權糾紛一案，并當庭宣判，判決被告上海攜程商務有限公司賠償原告胡女士投訴后攜程未完全賠付的差價243.37元及訂房差價1511.37元的三倍支付賠償金共計4777.48元，且被告應在其運營的攜程旅行APP中為原告增加不同意其現有“服務協議”和“隱私政策”仍可繼續使用的選項，或者為原告修訂攜程旅行APP的“服務協議”和“隱私政策”，去除對用戶非必要信息采集和使用的相關內容，修訂版本需經法院審定同意。

頭頂上的達摩克利斯之劍

這部4月10日起施行的《互聯網平臺價格行為規則》，可以看作是把懸在攜程頭上的“達摩克利斯之劍”正式落下。如果說之前的反壟斷調查是信號和過程，那這部《規則》就是定性和結果。

這部新規對攜程的影響將從法律威懾期進入業務重塑陣痛期。具體來看，影響會體現在以下三個遞進的層面：

第一層：核心利潤池遭遇“外科手術式”切除

《規則》明確禁止“大數據殺熟”，且對“價格歧視”的定義非常細，針對的就是攜程這類擁有海量用戶畫像的平臺。

禁止“同物不同價”的高毛利操作，過去，攜程住宿業務80%左右的高毛利率，很大一部分來自對高等級會員/價格不敏感用戶的隱形溢價。新規實施后，同一時間、同一房型、同一服務條件下的價格必須拉平。

會員體系的權益邏輯被迫重構，攜程的鉆石、金鉆會員體系原本隱含了“優先展示高價房”的邏輯。現在，如果會員看到的價格不能比新用戶高，那會員的價值該如何體現？

第二層：“一站式比價工具”的生存危機

當攜程無法利用算法篩選“肥羊”用戶，且在價格上與酒店官網、抖音團購完全透明對齊時，用戶在攜程下單的唯一理由只剩便利性。

供給端的議價權削弱，攜程過去能對酒店強勢，是因為它能用“包銷”和“動態定價”幫酒店把最后一間房賣出最高的RevPAR（每間可銷售房收入）。現在禁止對消費者端價格歧視，攜程在酒店面前作為收益管理專家的角色價值就下降了。

第三層：倒逼從“賺信息差的錢”到“賺服務的錢”

這對攜程來說既是最大的痛苦，也是唯一的出路。

算法研發預算的“大挪移”以前攜程的算法工程師忙著研究如何把價格賣高1%；新規之后，研發必須轉向如何把服務做得精準1%。

攜程不再是一家大數據定價公司，而必須回歸一家有溫度的旅行服務公司。

這是商業模式被時代反噬后的強制糾偏。新規雖然疼，但也切掉了攜程長期以來“算法依賴癥”的病灶。

能否涅槃，就看攜程有沒有壯士斷腕的勇氣，把省下來的那部分“殺熟利潤”，砸回真正的用戶服務壁壘上。