作者|郝斌

來源|汽車服務世界（ID：asworld168）

春節結束后到現在的一個多月時間，引起全民關注的社會性焦點主要有兩個。

一是油價。92號汽油部分地區已經超過9塊，而且看國際形勢，短期內很難降下來，全國多地都出現了“加油站大排長龍”的景象，按照目前的形勢，燃油車的用車成本很可能會持續增長，所以行業又要面臨新一輪的艱難挑戰。

二就是養龍蝦。春節期間，OpenClaw以一場現象級事件徹底引爆了整個科技與實體服務圈，這段時間看起來熱度降了些，但喧囂過后，真正和普通人相關的利弊才浮出水面。

這些年，整個汽服行業其實一直在被推著走。從電商沖擊配件價格透明，到連鎖品牌下沉擠壓小店空間，再到新能源車一步步蠶食燃油車保有量，每一次變化都有人喊“狼來了”。

狼確實來了，但不是一次撲過來，而是一口一口地咬。

所以這篇文章不販賣焦慮，只講三個問題：油價上漲會把汽服行業逼到什么份上？龍蝦到底有沒有用？現在該干什么？

01

先說眼前最直接的。

油價上漲，會帶來兩個確定的影響。

一是燃油車用車頻次下降，維保頻次自然也得降，這在最近幾年已經是非常明顯的變化了，不信問問上班族，這一波油價上漲后，是不是之前開車上班，現在改成小電驢+地鐵了。

二是新能源車銷量又得漲一波。

乘聯分會最新數據顯示，2026年3月狹義乘用車零售約170萬輛，環比大漲64.5%，其中新能源車零售約90萬輛，滲透率歷史性地突破52.9%，首次單月反超燃油車。換句話說，3月每賣出兩輛新車，就有一輛多是新能源。而燃油車市場份額首次跌破48%。

其實這些年，隨著燃油車用車頻次的降低以及新能源滲透率頻頻突破50%，從業者的心態已經發生了根本性的變化。一批門店開始真正行動：學新能源車的基礎知識、買必要的檢測設備、跟授權服務商合作、培訓員工。

這一波油價的上漲，對門店經營最實際的影響是什么？

四個字：分流加速。

怎么理解這個“分流加速”？分三個層面說。

·燃油車客戶在分流。一部分流向“能不修就不修”。油價漲了，用車成本高了，車主在維保上的兩個變化會繼續甚至加速：一是降低頻次，二是降低預算。對門店來說，這就意味著短期收入減少、長期客戶粘性下降；

·新能源車客戶也在分流。獨立售后能接住授權業務的比例一直很低，但能接觸到的企業，吃到的紅利也是確定的；而能接輪胎、底盤、空調、剎車這些通用項目的，很多因為營業資格、設備投入、技術儲備等沒接，以后是必須要接了；

·門店之間的競爭也在分流，這個這些年一直是這樣，短期內也不會變。

所以“分流加速”的本質是：蛋糕在變小，分蛋糕的人在變多，而且分法變了。以前是燃油車一統天下，大家憑技術和服務競爭。現在是燃油車和新能源兩條線并行，能同時服務兩類客戶的門店才有活路，只守著一條腿走路的門店會被慢慢邊緣化。

對門店老板來說，最實際的做法不是焦慮，是算兩筆賬：

第一筆，你現在的客戶里，燃油車和新能源各占多少比例？未來一年，這個比例會怎么變？

第二筆，你現在能做的項目里，哪些是燃油車獨有的，哪些是通用項目，哪些是新能源獨有的？通用項目你有沒有能力做得比授權店更好或者更便宜？

算清楚這兩筆賬，你就知道自己該往哪個方向使勁。

再說以后最長期的。

OpenClaw，大家叫“龍蝦”。

春節期間那波刷屏確實猛。一個博主用智能體給幾百個好友發個性化祝福，內容不重樣，還能自動執行。這讓大家第一次直觀感受到：AI不僅能聊天，還能干活（最開始吸引人的主要是做副業賺錢）。

現在熱度降了，普通人也知道不能盲目扎進去了，因為知道和自己沒關系，大概率還得倒貼錢。

但是，這是湊熱鬧的邏輯，真正該琢磨的是另一件事。

02

“養龍蝦”出圈現象也讓一些老板猛然意識到，如果門店能有這么“一只龍蝦”，那么與客戶文字性的交互會不會更便捷，能不能做到減員增效呢？

如果我把門店的經營數據與龍蝦共享，能不能幫我分析出門店的問題所在呢？

那么又能不能給門店制定出來合理化的解決方案呢？

下面就帶著這幾個問題去簡單了解一下“龍蝦”的優缺點。

優勢一

與客戶文字類的溝通會更高效、更標準。

它可以在微信、短信息以及其他一些與客戶交互的軟件中進行會話，例如預約、回訪（非通話）、保養提醒、年檢、續險、節日問候、車輛使用常識、維保知識等方面。

這樣一來，前臺的工作強度會大大降低，同時也不會受情緒影響，前臺省下來的精力完全可以用到客戶的現場服務中，以提升客戶的體驗值。

優勢二

門店數據分析。

“龍蝦”可以根據我們給予其門店管理系統的數據，進行相應的數據分析。

可能會有些老板對于數據依舊不是很敏感，但現實中會有不少門店整日門庭若市，但月末算下來怎么沒賺多少錢呢。我們很容易被這種表面忙實則不賺錢的假象迷惑，但如果針對數據進行分析就可以很清晰地發現問題的所在了。

汽服行業很多老板都是從一線員工做起來的，也并不是都經過4S店“洗禮”，所以對于數據分析能力不是很強，同時就算分析發現一些問題也可能想不到多好的解決方法。

“龍蝦”不僅可以進行深度的分析，也可以為門店經營提供一些解決方案。

但這個是需要一定的前提，我稍后會闡述。

優勢三

門店運營“助手”輔助內容輸出。

“龍蝦”可以根據門店的基礎運營方案給出相應的建議，也可以結合上一條提到的門店數據，制定新的活動方案。編輯好由人工確認無誤即可進行微信群、朋友圈的自動發送。

同時也可以讓其根據門店的實際情況，并結合時下網絡熱點話題、季節性養車項目等制定出短視頻腳本，并生成口播文案。這樣便可以讓不懂文案、不會內容輸出的門店做到持續的內容輸出了，可以提高汽服店的線上活躍度與專業度，多一點曝光也就多一點引流到店的可能性了。

記得有位老板跟我說過，他對于短視頻真是又愛又恨的，愛是看到很多門店都拿到了成績，自己也很想能分一杯羹；恨是恨自己實在是不擅長搞這個，又是報課又是模仿的，于是錢沒少花，時間和精力也沒少付出，可到頭來一合計還真不如不做這個了，付出和回報差得太多了。

其實汽服店老板在短視頻運營上都很容易進入一個誤區，都很想把視頻拍得“專業”一些，但卻忘了汽服店的專業實則是修車而非是拍視頻，要做的就是把門店日常中遇到的車輛案例，用視頻結合口播的形式進行展示就可以了。

汽服店真的需要那些什么拍攝技巧嘛？當然了，如果在這個基礎上可以把視頻拍得“專業”些就更好了，確實可以起到如虎添翼的作用，但前提是能有好的且持續輸出的“內容”。

優勢四

客戶檔案自動標簽化，便于精準服務。

門店的系統可以與“龍蝦”同步，讓其可以了解客戶的車輛信息、維保歷史、消費習慣、偏好項目等，形成清晰的客戶標簽，方便日后推薦適合的服務，也可以輔助提高客戶的滿意度與復購率，把客戶管理從“憑印象”真正地推向了“靠數據”。

03

雖然“龍蝦”確有一些優勢，但無論什么都是正反兩方面的，行業也必須保持理性看到其在實際中的不足與風險。

劣勢一

“養龍蝦”的門檻很高，不僅是設備和技術門檻，更重要的是精力投入。

最早一批幫人安裝龍蝦的服務商已經賺到了錢。因為想要使用它還是需要一定的技術門檻，這對于汽后服務行業的從業人員來說確實不怎么“友善”。

不過好在用錢便可以搞定，現在也沒有開始那么難求，小幾百元便可以搞定了，而且時效也很高了。

但“龍蝦”和其他一些“AI”相比較的話，雖然其具備很吸引人的執行能力，但它同時又像一個小孩子一樣，需要一定的成長過程，也就是需要不斷地進行“培育”。

如果DeepSeek像一位學識淵博的老師，豆包則像一位知心大姐姐，而龍蝦則像一位七八歲的小孩子。

我們要有耐心和能力去“養育”這個“小孩子”，但咱們這行的老板們，又有多少精力去做這個事呢？倘若未能完成專業的適配調教，它很可能會出現車輛維保知識偏差、活動方案制定不接地氣、數據分析忽略核心指標等問題。

劣勢二

信息安全不容忽視。

在年初“龍蝦”大火之時，網上也同時傳出了其安全性的問題。

2026年3月，一位AI算法工程師為女友用龍蝦自動整理桌面發票照片，因女友補充提示詞“格式不對的刪掉”，龍蝦未準確理解指令，直接將電腦桌面的發票文件夾全部清空，所幸當事人提前做了數據備份，未造成實際損失，原因是龍蝦權限過高且無刪除確認環節。

惠州仲愷高新區有用戶安裝龍蝦后，因工具獲取了設備最高權限，導致支付密碼、聊天記錄等信息泄露，銀行卡、微信資金被盜刷，其中一名用戶安裝僅1天就被盜刷8000元。

汽服店系統內存儲不少客戶的車輛信息和聯系方式，一旦被泄露導致的安全問題，勢必會嚴重影響門店的信譽，在本就信任成本極高的當下，這可能就是壓死駱駝的那根稻草也說不定了。

其實在當下AI技術發展從通用大模型再到垂直領域智能體，從單一的對話交互再到全流程的落地執行，AI正在重構各個行業的運營邏輯。

汽后服務作為實操類的行業，AI的價值不會體現在對車輛的維保操作上的，至少暫時還不是。更多的價值則是體現在信息的收集及整理、門店運營策略的輔助、線上推廣的內容輸出、店內人員管理的方案、客戶管理的智能化等等。

對于大多數汽服門店來說，合理地借助AI工具確實是可以做到如虎添翼的，但真沒必要去湊“龍蝦”這波熱度，就汽服行業目前而言，現有的其他AI完全可以做到。不過對于精力比較充裕的老板而言，確實可以考慮養一只“龍蝦”，因為它的可執行性是目前其他AI還無法做到的。

就像前面所說“龍蝦”就像一個小孩子，如果可以將其調教成汽服行業專業度極高的智能體的話，那它真的很可能會顛覆從業者現有的三觀了。

不知大家有沒有發現，以前有問題喜歡“百度”一下，現在很多人習慣去短視頻平臺搜，各類AI搜索的頻率也在急劇增加。已經有門店反饋，客戶是從AI上搜過來的。

再回想前幾年短視頻剛起步時，多少人瞧不上，后來有人拿到了成果，大家又跟風、內卷，冒出各種“鐮刀”“韭菜”。現在還有汽后老板說短視頻不行嗎？即使你沒做，也不會再像當初那樣“看不上”它了。

AI也一樣，勢不可擋。雖然現在還有很大發展空間，但汽服店得順應這個轉型，盲目跟風要不得，可也不能裝看不見。緊盯AI在汽后行業的發展，一旦有機會，才好借勢。

當下的汽后市場早已不是燃油車獨霸市場、供應鏈端口只服務門店、門店與客戶存在較高信息差的舊格局了，而是新能源浪潮與智能化轉型為基調、供應端走向客戶、門店與客戶“0”信息差的全新境遇了。

在這種全新的境遇中，普通人若想突破“天時”的瓶頸，也應去順應這個天時，去借它的勢，而不是跟它硬頂。

油價漲了，你控制不了。新能源滲透率過50%，你也擋不住。AI智能體來了，你攔不了。這些都是“天時”。你能做的，就是看清這些變化，然后用自己的辦法去適應、去調整、去活下來。

所謂人定勝天，從來不是人跟天對著干，而是人借著天的勢，走自己的路。

對汽后門店來說，路就兩條：一是把燃油車的存量客戶做深做透，讓他們在該花錢的時候愿意花；二是把新能源車的通用項目接住，讓那些新車主的日常服務離不了你。這兩條路都不好走，但都有走通的例子。

工具方面也一樣。不一定要養“龍蝦”，但一定要用AI。免費的先用起來，用順手了再考慮更深的。關鍵不是用什么工具，而是你開始用了嗎？

最后說一句：別被焦慮裹挾，也別被概念忽悠。把車修好，把賬算清，把老客戶伺候好，把能用的工具先用上。剩下的，交給時間。