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芯片“后來者”憑什么率先上市?愛芯元智仇肖莘:邊界即競爭力

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一家成立六年的芯片公司,在智能駕駛這個巨頭環伺的賽道里能走多快?

愛芯元智交出的階段性答案是:第一顆智駕芯片2023年6月才上車量產,到去年底實車上險量突破100萬顆;今年2月,公司在港交所敲鐘上市。

從時間線來看,它是一個不折不扣的“后來者”。但從結果來看,它又跑出了“后來者”少有的加速度。

4月11日,智能電動汽車發展高層論壇(2026)上,愛芯元智創始人兼董事長仇肖莘用“后來者”和“絕對新質競爭力”來形容公司在汽車領域現狀,前者承認現實,后者指向野心。在她看來,完成從0到1的跨越后,下一步是從1到N,實現更廣泛的規?;涞亍?/strong>

為什么一家純芯片供應商,能在巨頭環伺的智駕賽道里快速突圍?得益于技術積累,也受益于清晰定位。



“愛芯元智只做Tier 2芯片供應商。”仇肖莘在采訪中表示:“我們把邊界畫清楚之后,跟上下游的合作變得很簡單。因為我們不會去踩人家的邊界?!?/p>

在她看來,邊界即競爭力。

01

四顆芯片,后來者的加速度

盡管在智能駕駛領域是后來者,但愛芯元智的落地速度卻不容小覷。

從第一顆芯片上車到出貨100萬顆,時間不到兩年。這個速度是怎么跑出來的?仇肖莘將其歸因于“跨界的技術復用”與“精準的產品定義”。



仇肖莘多次強調,愛芯不是一家“純車載芯片公司”,而是一家平臺化的邊緣計算芯片公司。公司的核心技術IP在進入汽車賽道之前,已經在其他產品線上完成了市場驗證。

“我們用同樣的核心技術來打造車載產品時,IP本身已經成熟,不需要大規模的試錯過程,”她在采訪中解釋道,“后來者有后來者的好處,我們知道行業的需求收斂到了哪里,能夠很精準地做產品定義。”

翻譯過來就是:當L2級智能駕駛變成“法規驅動的標準件”之后,市場的需求其實已經非常明確了——在滿足法規的前提下,把成本做到極致。愛芯元智的第一顆車載芯片M55H之所以能在2023年上車后快速起量,核心邏輯不是技術多么顛覆,而是定義精準。

“L2變成強制安裝的標準件時,車企對性能和成本的關注度會非常高,尤其是在滿足法規要求下的成本要求。我們剛好做了一個滿足車企要求的產品?!?/p>

M55H只是一個起點。翻開愛芯在智駕領域的布局,會發現它走的是一條清晰的階梯式路線:四顆芯片,從低到高,逐步覆蓋市場。

第一顆:M55H,敲門磚。 2023年6月上車量產,拿到進入車企供應鏈入場券。



第二顆:M57,降本增效的利器,目標是實現智駕平權。2024年推出,面向L2市場,它在125度結溫下功耗實測小于3瓦,集成MCU最大程度優化BOM成本,支持從800萬像素前視一體機到行泊一體小域控的多種方案。

“當時我們把數據給到Global Tier 1,他們根本不信,堅持要拿板子去實測。測完之后他們信了。”這顆芯片的另一個戰略價值是“出海標配”——它支持歐洲強標的DMS/OMS方案,已經隨著中國車企的出海車型走向海外,甚至全球Tier 1也用它拿到了本土車型的定點。

第三顆:M76H,面向中高階智能駕駛市場,主打行泊一體域控制器方案。

第四顆:M9X系列產品,沖刺高端。其中典型的代表是M97,該款芯片于2024年下半年開始規劃,今年1月回片點亮,這顆芯片的目標是對標業內最高階的智駕芯片,計劃今年底量產,明年爬坡。



其核心突破在于解決“內存墻”問題——DDR帶寬拉到460多GB/s,支持原生Transformer、VLA和世界模型。仇肖莘對M97這顆芯片的期待是:讓高階智駕從30萬以上的車型下沉到15萬到30萬的區間。

仇肖莘指出,愛芯元智基本每兩年就會出新品,以適應算法升級換代的要求。

02

啞鈴,智駕市場的真實形狀

深度布局智能駕駛汽車領域過程中,仇肖莘對于行業有了進一步的判斷:智能駕駛市場是啞鈴形的,而非金字塔。

啞鈴的這一頭,是法規驅動的L2標配市場,有著極致的成本敏感。

這個市場的特點是:車型毛利極低,甚至不賺錢,但智能化又是剛需。仇肖莘的原話是:“主力車型毛利承壓巨大,卻還要實現智能化?!?/p>

M57就是為這個市場量身定做的答案。除了前面提到的低功耗和集成MCU,它還支持多種方案形態——不限于前視一體機,也能做行泊一體小域控,還能覆蓋DMS/OMS這種歐洲強標產品。仇肖莘說,目標是用M57實現“油電同智”,做到跨動力平臺的統一算力支撐,避免重復開發浪費。

這種極致效率帶來的一個直接結果是:中國車企出海時,開始帶著國產芯片一起走。

“國內芯片的市占率在今后兩三年之內會快速爬升,我覺得會到80%、90%的水平,當然這是法規的?!?/strong>仇肖莘的判斷依據是,經過這幾年的驗證,國內芯片已經足以滿足歐洲各種強法規要求,在新車搭載率上國產替代的速度正在加快。



啞鈴的另一頭,是高階智駕的算力焦慮。

這一端是完全不同的邏輯。算法迭代太快了。從規則驅動到端到端,再到VLA大模型,底層的基座模型還在變。仇肖莘坦言,高階智駕芯片是否真的能滿足算法伙伴和車企的需求,“實際上還要打一個問號”。

她表示,當前大算力平臺普遍面臨的“內存墻”痛點,單純堆疊算力如果不匹配高帶寬就會造成算力閑置。M97設計思路就會把DDR帶寬直接拉上去,讓算力不被帶寬卡脖子。

“我們希望以一個更低的成本、更好的體驗,讓高階智駕在15萬到30萬之間的車型上也能裝配。”她說,像Thor-U這樣的平臺域控成本太高,通常只出現在30萬以上的車型上。愛芯想做的是用更優的成本結構,讓高階智駕真正下沉。

面對行業熱議的“艙駕一體”趨勢,仇肖莘給出了一個冷靜的判斷。

她沒有否認這個技術方向的價值,但指出了落地層面的一個關鍵障礙:不在芯片本身,而在車企的組織架構。

“座艙團隊和智駕團隊是兩個團隊,他們在同一顆芯片上做開發時,資源的競爭不可避免。比如,帶寬怎么分配?NPU核的優先級誰高?這兩個應用的安全等級也不一樣?!彼f,“實現復雜度很高,Go-to-market的時間就會很長。”

她的觀點是,現階段更務實的路徑是:智駕和座艙芯片分開迭代,但做同版設計,把外圍元器件能省的都省掉。“這種方式Go-to-market的時間會短很多,對車企來說可能更有利。”

至于高端市場,她的判斷更明確:“高端芯片起碼現階段應該是分離的。這樣才能讓座艙芯片和智駕芯片獨立地快速迭代。綁在一起,迭代速度反而慢。這跟高端手機芯片里AP和基帶分開是一個道理。”

03

邊界即競爭力,把靈魂還給主機廠

作為芯片供應商,如何看到“車企自研芯片趨勢”,似乎是繞不開的話題。

仇肖莘的回答沒有站隊,而是從商業邏輯出發做了一層拆解。

“芯片需要規模,需要量。如果自研芯片的車企有足夠規模,投入產出比算得過賬,他就會去做。但如果算不過來,它還是會用第三方供應商?!?/strong>她說,“即使是自研芯片的企業,也會用第三方的產品。這不是非黑即白?!?/p>

她舉了一個反例來說明自研的價值所在:Amazon做云芯片、Google做TPU、微軟做芯片,這些是有意義的,因為量足夠大。但放到汽車行業,每個車企的體量能不能撐起一顆芯片的研發成本,要打一個問號。



在她看來,智能駕駛芯片領域目前有三種模式:一是車企自研,從芯片到算法,到硬件,到最后的量產交付都是車企自己搞定;二是供應商的軟硬一體,從芯片到算法包括一部分量產,都是由第三方供應商搞定;三是比較開放、尊重行業分工的商業模式。

愛芯元智顯然是第三種,仇肖莘為其畫的邊界也非常清晰:Tier 2芯片供應商。

這個定位聽起來并不性感,但在供應鏈博弈日趨激烈的當下,反而成了一種競爭優勢?!拔覀儼堰吔绠嬊宄?,跟上下游的合作變得很簡單。因為我們不會去踩人家的邊界?!?/p>

她用了一個很形象的表述:把靈魂還給主機廠,把集成空間留給Tier 1。

對于Tier 1來說,一個邊界清晰的芯片供應商,意味著自己的價值空間不會被侵蝕。這也是為什么愛芯作為一個后來者,能在兩年內拿到多家頭部Tier 1和海外車企定點的深層原因。

仇肖莘進一步解釋了這個邏輯:獨立芯片公司的存在價值,在于它能保持中立身份,把芯片賣給不同的車企,靠規?;瘜崿F商業閉環。

采訪中,仇肖莘感慨道:“我感覺我們的運氣還算比較好?!?/p>

這句話聽起來謙虛,但結合她前后的發言,你會發現這“運氣”背后是一套清晰的決策邏輯:在L2變成法規驅動件的時間窗口切入,用已驗證的技術底座快速推出精準定義的產品,靠清晰的邊界感贏得生態伙伴的信任,四顆芯片分兵兩路覆蓋啞鈴的兩端,最終在兩年內完成從0到1的跨越,并成功上市。

當然,上市不是終點。她說,下一步是從1到N,實現更廣泛的規?;涞?。

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