老馮的朋友蔣老板最近迷上了在群里炫耀自己一天燒了幾億 Token。經(jīng)常截個(gè)圖往群里一甩，“完蛋了，我又有了一個(gè)新 Idea” 。做了什么呢？一會(huì)搞個(gè)本體論數(shù)據(jù)庫，一會(huì)整個(gè) Bigsty 用 Go 復(fù)刻 Pigsty。那神情就跟在朋友圈曬跑步公里數(shù)一樣，讓老馮看著不禁莞爾。

硅谷新運(yùn)動(dòng)：Tokenmaxxing

上周，Meta 內(nèi)部一個(gè)叫“Claudeonomics”的排行榜被曝光了。這名字本身就很搞笑，用競(jìng)品 Anthropic 的 Claude 來命名自家排行榜，也算是一種行為藝術(shù)。

這個(gè)排行榜覆蓋了 Meta 的 8.5 萬名員工，30 天內(nèi)總消耗超過 60 萬億 Token。排名第一的選手，一個(gè)人平均燒了 2810 億 Token。系統(tǒng)還設(shè)計(jì)了一套徽章體系：從青銅到翡翠，頭銜從“Cache Wizard”到“Session Immortal”，最高級(jí)的叫“Token Legend”。

多少有點(diǎn)傳奇。

怎么刷上去的呢？有員工讓 AI Agent 空轉(zhuǎn)好幾個(gè)小時(shí)跑“研究任務(wù)”來攢量。消息泄露兩天后，Meta 就把這個(gè)排行榜關(guān)了，留下一行通知：“本來是好玩的，但數(shù)據(jù)被外傳了，所以先關(guān)了哈。”

Meta 不是唯一一家。OpenAI 內(nèi)部也有類似的排行榜，有人一周燒了 2100 億 Token。硅谷給這個(gè)現(xiàn)象起了個(gè)名字：Tokenmaxxing，“Token 最大化”。

各路大佬紛紛下場(chǎng)站臺(tái)。黃仁勛在 GTC 上說，未來每個(gè)工程師都應(yīng)該有年度 Token 預(yù)算，大約是底薪的一半；如果一個(gè)年薪 50 萬美元的工程師一年連 25 萬美元的 Token 都沒燒掉，他會(huì)“深感不安”。Shopify 的 CEO 更直接：不用 AI 就別干了。有匿名員工爆料，他們公司每周有 AI 使用量門檻，達(dá)不到就走人。

一項(xiàng)新的辦公室政治運(yùn)動(dòng)，就這么轟轟烈烈地展開了。

古德哈特永不缺席

這種事在管理學(xué)上有個(gè)經(jīng)典的名字，叫 古德哈特定律（Goodhart's Law）：

一個(gè)指標(biāo)一旦成為考核目標(biāo)，它就不再是一個(gè)好指標(biāo)。

Token 消耗量，作為一個(gè)中間過程指標(biāo)，被拿來當(dāng)作衡量“AI 使用深度”和“生產(chǎn)力提升”的代理變量。這件事從提出到腐敗，大概用了不到一個(gè)季度。可能是管理學(xué)史上腐敗速度最快的 KPI 之一。

沃頓商學(xué)院教授 Ethan Mollick 在評(píng)論這件事時(shí)，引用了一篇更老的論文：Steven Kerr 1975 年的經(jīng)典《論獎(jiǎng)勵(lì) A 行為卻期望 B 結(jié)果的愚蠢》。公司想要的是 生產(chǎn)力提升，獎(jiǎng)勵(lì)的卻是 Token 消耗量。這兩者之間有因果關(guān)系嗎？沒有人驗(yàn)證過。大家默認(rèn)“用得多 = 用得好”，就開始搞排行榜了。

燒 Token 是一件非常容易的事。你讓 Agent 去干一件不可能完成的任務(wù)，“給我寫個(gè)操作系統(tǒng)，寫不出來不要停”，開幾個(gè)并行跑著，一天之內(nèi)多少 Token 都能燒完。我敢說，如果比賽規(guī)則是“誰燒 Token 多誰贏”，一個(gè)實(shí)習(xí)生都能贏過 Linus Torvalds。

這跟用 代碼行數(shù) 衡量程序員水平有什么區(qū)別？老馮用 npm install 裝一個(gè)腳手架，幾百萬行代碼瞬間到項(xiàng)目里， 提交到 GitHub 上，是不是看起來特別能干，吊打才 170 萬行代碼量的 PostgreSQL 項(xiàng)目？

體面一點(diǎn)的軟件公司都不會(huì)用代碼行數(shù)考核工程師。這種事讓內(nèi)行看了笑掉大牙，但外行管理者偏偏就吃這套。如果非要打個(gè)比方，這就是 用油耗衡量司機(jī)水平。老司機(jī)開得省油還到得快，新手油門踩到底還走錯(cuò)路。誰油耗高？

誰在鼓勵(lì)你多燒？

想清楚一個(gè)問題：Tokenmaxxing 對(duì)誰最有利？

對(duì) AI 廠商和云廠商最有利。

Ramp 的數(shù)據(jù)顯示，企業(yè) Token 支出自 2025 年 1 月以來增長(zhǎng)了 13 倍。黃仁勛鼓吹 Token 預(yù)算，本質(zhì)上是在說“多買我的 GPU”。Sam Altman 暢想“全民基本算力”（Universal Basic Compute），本質(zhì)上也是在說“以后每個(gè)人都要給我交電費(fèi)”。

這就是賣鏟子的人鼓勵(lì)大家拼命挖礦。每一個(gè) Token 都對(duì)應(yīng)著真實(shí)的 GPU 算力和電力消耗。空轉(zhuǎn)的 Agent 不生產(chǎn)任何價(jià)值，但電費(fèi)是實(shí)實(shí)在在的。把 Token 燒在無意義的任務(wù)上，跟打開水龍頭看水流就覺得“我在用水”一樣荒謬。

當(dāng)然，這種表演性消費(fèi)確實(shí)在一定程度上放大了 AI 需求的泡沫信號(hào)。CNBC 專門討論過：如果硅谷公司的 AI 用量中有相當(dāng)比例是刷排行榜刷出來的，那華爾街看到的需求增長(zhǎng)數(shù)據(jù)有多少是真的？

不過老馮的判斷是：這仍然是一場(chǎng)實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力革命，tokenmaxxing 雖然注了點(diǎn)水，但底層的價(jià)值創(chuàng)造是真實(shí)的。泡沫會(huì)擠掉，但趨勢(shì)不會(huì)逆轉(zhuǎn)。

Token 花在哪才值？

。我基本不會(huì)去看自己燒了多少 Token，燒完訂閱拉倒。之前倒是考慮要不要再去開倆訂閱，不過最近 Codex 有翻倍活動(dòng)，差不多夠用了。

最近老馮用這些 Token 干了不少事兒。比如最近兩天，我收錄了 40 多個(gè)新的 PG 擴(kuò)展，修復(fù)移植了一些老擴(kuò)展，將 Pigsty 里的可用擴(kuò)展數(shù)量擴(kuò)充到了 503 個(gè)。

同時(shí)我還將，過千 Star，過萬下載，。，，，翻譯成英文。我覺得這些都是實(shí)打?qū)嵉膬r(jià)值與產(chǎn)出。這個(gè) Token 訂閱費(fèi)花得太值了。

這里面有個(gè)共同點(diǎn)：每件事都有 明確的、可驗(yàn)證的交付物。擴(kuò)展收錄了多少個(gè)，數(shù)字?jǐn)[在那里；文檔翻譯得好不好，讀者一眼就能看出來；代碼能不能跑，CI 說了算。影響力多大，可以看 Star、PV、UV。

老馮的文檔站月 PV 6000 萬了…（當(dāng)然大部分是 Agent 請(qǐng)求）

反過來看那些 Tokenmaxxing 選手們?cè)诟墒裁茨兀孔?Agent“寫個(gè)操作系統(tǒng)”，跑一晚上產(chǎn)出一堆垃圾代碼；或者讓它“做個(gè)深度研究”，空轉(zhuǎn)幾小時(shí)刷出一份沒人會(huì)看的報(bào)告。Token 計(jì)數(shù)器轉(zhuǎn)得飛快，rm -rf 也用得飛快。這不叫使用 AI，這叫浪費(fèi)能源。

帶著目標(biāo)在用工具，還是為了用工具而用工具？前者是生產(chǎn)力，后者是行為藝術(shù)。

個(gè)體 vs. 組織：一道結(jié)構(gòu)性的鴻溝

道理誰都懂，但為什么 Tokenmaxxing 還是在大公司里蔚然成風(fēng)？

因?yàn)?OPC 自己用 AI，是按 產(chǎn)出 驅(qū)動(dòng)的。翻了幾篇文章、寫了多少可用代碼、解決了什么問題，心里清清楚楚。不需要任何代理指標(biāo)，你騙不了自己。

而組織就不行了。平庸的管理者無法直接感知每個(gè)人的產(chǎn)出質(zhì)量，必須依賴可量化的中間指標(biāo)進(jìn)行考核與激勵(lì)。 而可量化的中間指標(biāo)恰恰是最容易被操縱的，這是科層制的結(jié)構(gòu)性缺陷。 代碼行數(shù)、PR 數(shù)量、會(huì)議時(shí)長(zhǎng)，現(xiàn)在輪到 Token 消耗量了，本質(zhì)上都是同一出戲的不同演員。

公平地說，從 0 到 1 的階段，公司強(qiáng)推 AI 使用，初衷是可以理解的。很多人確實(shí)有惰性，不推一把不會(huì)動(dòng)。但一旦變成排行榜和考核指標(biāo)，就必然滑向荒誕。

最終，這種管理上的無能只是過渡階段。正如體面的軟件公司很快拋棄了代碼行數(shù)考核，未來衡量 AI 使用效果的方式也會(huì)回歸到產(chǎn)出本身： 你用這些 Token 帶來了什么，交付了什么，節(jié)省了多少時(shí)間和成本。

至于到處曬 Token 消耗的朋友，老馮只想說一句：

別曬油耗了，不如曬曬你到哪了。