咱們是不是有點賤？

又被當耗材，又被偷東西，自我矮化什么時候能停？

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副總統萬斯，這人自帶魔咒，跟哪個政客交好，哪個政客就得光速下臺。多國政要被他挨個 “克” 走，就連穩坐終身制的教皇，都被他硬生生送走，不會下臺那就殯天。

最近，萬斯去巴基斯坦談判之前，剛拜訪完執政 16 年的奧爾班。跟他勾肩搭背互稱兄弟沒幾天，匈牙利立馬變天，奧爾班慘敗下臺。不得不說，萬斯這小子，身上是有點邪乎的。

萬斯給自己立的人設，是個草根逆襲劇本：鄉巴佬后代，靠拼命當兵出頭，憑本事考上名校，極致逆天改命。可他絕口不提，自己逆襲的核心底牌，是入贅印度富豪家族，踏踏實實吃上了軟飯。

這就是美國最擅長的 “偷學”：真正的成功秘訣藏得嚴嚴實實，擺上臺面的，全是營銷話術。

萬斯如此，硅谷的AI神話也是如此。

最近 Claude 旗下的 Mythos 瘋狂造勢，硬生生造出了一場 AI 霸權狂歡。仿佛一夜之間，人類所有編程系統，在美國這款超級 AI 面前，都成了不堪一擊的擺設。再加上Claude嚴格封殺咱們，好像東方又被“人類文明”甩下了。

美聯儲緊急開會封鎖，這款新模型只專供 40 家美國巨頭企業，嚴防死守，半點機會都不給東方。

結果這才沒兩天，所謂的美國神級 AI，核心骨架，用的竟是字節公開發布的循環語言模型架構

LoopLM（循環語言模型），字節跳動 Seed 實驗室 2025 年公開的學術成果 + 開源架構，代號 Ouro，是當年 LLM 領域顛覆性的存在。

它和普通大模型的核心區別，是普通大模型單向輸出，它是循環深思。

普通大模型：一次說完，單向輸出，想到啥說啥，錯了也沒法回頭改；

循環語言模型：內部反復推演、打磨修正，草稿改到定稿再輸出，通過循環提高思考深度。

這套架構，專治圖像識別和多跳推理難題，對系統挖漏洞堪稱一絕，還極度省 Token，小參數就能打出大參數的效果。唯一的短板，就是速度慢、成本高 —— 內部反復循環計算，造就了 “Token 用得少，成本反而更高” 的反常現象。

一些有Mythos權限的行業社區“熱心群眾”，對模型進行了檢測，發現Mythos的特性，完美符合循環語言模型的特點。

鐵證 1：專屬強項精準重合：循環語言模型的最強能力是 GraphWalks BFS 圖搜索，吊打所有傳統模型。Mythos 這項得分高達 80%，GPT-5.4 僅 21.4%，差距整整 4 倍！Mythos在其余通用能力毫無亮點，唯獨在循環語言模型的強項上斷崖式領先 —— 不是模型變強了，是直接換了字節的架構。

鐵證 2：Token 與成本悖論。Mythos 消耗 Token 僅為前代 Opus 的 1/5，推理速度卻更慢，成本還暴漲 5 倍！傳統 Transformer 架構絕無可能，Token 少必然更快更便宜。唯一合理解釋：思考全程在內部潛空間循環計算，這正是 循環語言模型的核心標志。

鐵證 3：錯誤軌跡、推理邏輯完全復刻安全團隊盲測對比，開源 LoopLM、Mythos、原生 Claude同臺測試：Mythos 的出錯點、修正步驟、輸出邏輯，和 循環語言模型一模一樣，反倒和自家原生模型毫無關系。

鬧了半天，Claude 拼命造神的頂級 AI，內核竟是中國 2025 年就開源的技術。靠著偷來的架構裝神弄鬼，Mythos 的 “神奇”，又有幾分是真的？

經過全球各路安全機構復測證實，所謂威脅全球 IT 安全的神級能力，從頭到尾都是營銷騙局。“數千個 0day 高危漏洞”，不過是靠 198 份人工樣本強行外推的注水數據，絕大多數漏洞毫無利用價值，純純數字游戲。

就連被奉為神跡的 “找到潛伏 17 年宗師級 bug”，隨便拿幾個開源模型，都能輕松找到，含金量徹底翻車。更諷刺的是，有人用 36B 小模型，挖出了潛伏 27 年的漏洞，難道小模型比 Mythos 還強？

連大模型之父楊立昆都忍不住怒斥：Claude 這波，純粹是宣傳作秀！

這場轟轟烈烈的 AI 末日恐慌，不過是美國的常規操作：偷中國開源技術，靠全球話語權和營銷神手段瘋狂包裝，硬生生造出一款唬人的 “滅世神器”。

為啥要費盡心機造假？說白了，都是資本的生意。OpenAI 和 Claude 爭搶華爾街融資，拼 IPO 上市節奏。長期被壓制的 Claude，好不容易靠企業市場營收反超，急需搞個大新聞，坐穩 AI 頭把交椅。

正因為 Mythos 根本沒那么強，Claude 才不敢全面開放：封鎖權限，就沒人能實測打假，皇帝的新衣就能多穿幾天；更何況 LoopLM 成本是普通架構的 5 倍，全面開放根本燒不起錢。于是便有了 “模型威力太大，僅限 40 家企業使用” 的頂級話術，體面又遮羞。

不止 Mythos 造假翻車，Claude 另一款王牌產品 Opus 4.6，也大翻車。被實錘大幅降智，性能暴跌 67%，200 美元包月的付費模型，智商還不如免費開源模型。

之前貼錢燒高成本模型賺口碑，如今要 IPO 沖業績，只能偷偷換成廉價低配版。美國碼農吐槽得一針見血：為了上市，達里奧直接把 Opus 搞成了植物人。

美國人擅長編神話嚇唬人，我們早就見怪不怪。可最讓人寒心的是：他們用來造神的核心原材料，全是中國的科技與創造。

Claude盜用這已經不是硅谷偷東西的第一次。Curse最近發了一個新編程模型，表現大幅上升，被人發現原來是盜用Kimi2.5套皮，要不是馬斯克幫忙下場錘假，李鬼反而要變李逵。

站在東方巨人的肩膀上登頂，硅谷大佬們絕口不提半分東方貢獻。反倒拼命封鎖打壓，生怕我們發現，他們所謂的全球領先，不過是偷來的成果。

這就是人工智能時代，最冰冷的真相。

你看硅谷 AI 圈臺前的大佬，要么是懂技術的白人，比如Claude的達里奧，要么是不懂技術的白人，比如OpenAI的奧特曼，清一色的白面孔。可誰都知道，硅谷超六成頂尖 AI 人才，都是中國人。但有一個中國人，能站到臺前，成為他們口中的科技巨擘嗎？

沒有。我們永遠是幕后耗材：干活靠中國人，薪資待遇給夠，可聚光燈下的榮耀、掌控全局的股權、登頂富豪榜的機會，永遠只屬于美國白人。

就像被偷走的字節循環語言架構，無聲無息，無人提及。

人家處心積慮想著偷我們的技術，還想方設法不讓咱們接觸到人家頂尖技術，又是AI禁運，又是反“蒸餾”策略，又是芯片卡脖子，生怕被我們學到一星半點。我們卻忙著把頂尖成果寫成英文論文，拱手送到別人面前。只為博一句輕飄飄的 “你真厲害”，任由人家輕松竊取、包裝、反超。AI這種國運重器如此，各行各業的重大成果也都以“發表在國際先進期刊”為榮，生怕人家偷不到。80年代初，有核物理學家發論文，找鄧稼先審閱，鄧老說：印度也在搞大炸彈，你這個怕是要幫他們點破窗戶紙，于是硬是等到10年后印度實驗成功，論文才發，之前懂的道理，現在為啥不懂了？

咱們是不是有點賤？

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