4月14日，中科曙光發(fā)布2025年業(yè)績報告。

2025年，中科曙光業(yè)績實現(xiàn)穩(wěn)健增長。全年營業(yè)收入149.64億元，同比上升13.81%；歸屬于上市公司股東的凈利潤21.76億元，同比增長13.87%。

就在當天，中科曙光還進行了大動作，6萬卡AI4S計算集群系統(tǒng)在位于鄭州的國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點正式投入使用！

億歐現(xiàn)場獲悉，曙光AI4S計算集群以超智融合全棧技術能力，可滿足用戶從集群性能、軟件模型優(yōu)化、科研應用效率到科學智能體開發(fā)的多維需求，為“人工智能+科學技術”在國內(nèi)的規(guī)模化落地提供保障。

中科曙光AI4S計算集群發(fā)布

從2025年12月發(fā)布scaleX萬卡超集群，到2026年2月3萬卡上線國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點，再到此次6萬卡AI4S計算集群系統(tǒng)，中科曙光不斷刷新計算集群工程化部署能力紀錄，實現(xiàn)從AI到AI4S的全棧技術跨越。

AI4S成為科技競爭焦點，中科曙光打造最大AI4S集群

近兩年AI for Science（科學智能 AI4S）熱度越來越高，隨著人工智能技術發(fā)展，AI4S已成為全球競爭的焦點。

業(yè)內(nèi)普遍認為，AI4S是與大語言模型、具身智能并列的人工智能三大重點方向之一。和語音交互、內(nèi)容生成等通用人工智能不同，AI4S向硬核科研領域深度滲透，正在重塑知識生產(chǎn)方式，推動科研范式變革。

從實際落地來看，AI4S已展現(xiàn)出突破傳統(tǒng)科研效率瓶頸的優(yōu)勢，并且具備跨領域的科研能力，可大幅壓縮科研周期。興業(yè)證券經(jīng)濟與金融研究院副院長、計算機行業(yè)首席分析師蔣佳霖認為，AI4S主要下游如生物制藥、新材料、半導體設計等，都是產(chǎn)值規(guī)模大且極具成長性的領域，因此AI4S產(chǎn)業(yè)“天花板”很高，中國AI4S市場潛力巨大，且AI4S賽道爆發(fā)性基礎非常扎實。

比如在生物制藥領域，中信證券研究部計算機行業(yè)首席分析師楊澤原介紹，AI賦能藥物發(fā)現(xiàn)正迎來奇點時刻。時間層面，AI加持下藥物發(fā)現(xiàn)時間縮短；成功率層面，AI方法使得新藥發(fā)現(xiàn)整體POS率大幅提升。楊澤原認為，AI for Science產(chǎn)業(yè)正處于蓬勃發(fā)展階段，預計到2032年市場規(guī)模有望達到數(shù)百億美元。

值得注意的是，AI4S并非單一技術范疇，而是涉及算力、模型、應用等環(huán)節(jié)的龐大領域。其中，以算力集群、芯片、數(shù)據(jù)等為核心的上游，是產(chǎn)業(yè)鏈技術壁壘最高的環(huán)節(jié)。但在眼下，以算力來看行業(yè)還面臨著高端算力不足、成本高企等痛點。

為滿足用戶對大規(guī)模并行計算、萬億參數(shù)大模型訓練、高通量推理等需求，曙光AI4S計算集群具備六大特征，一是強大算力：實現(xiàn)6萬卡集群部署，提供全球頂級的超智融合算力。

二是全面精度：依托自主可控核心芯片，可支持8/16/32/64位寬的全精度計算，高效處理高維函數(shù)和復雜科學問題。

三是高速互連：通過國內(nèi)首款類InfiniBand無損高速網(wǎng)絡scaleFabric系列產(chǎn)品，可充分滿足AI4S計算集群對高帶寬、低時延網(wǎng)絡的極致需求。

四是存算協(xié)同：通過“超級隧道”、AI數(shù)據(jù)加速等設計，實現(xiàn)從芯片、系統(tǒng)到應用的三層傳輸協(xié)同，避免存儲IO瓶頸。

五是靈活調(diào)度：智能調(diào)度機制，使系統(tǒng)可根據(jù)任務需求靈活匹配、調(diào)度集群的計算存儲網(wǎng)絡等資源，并發(fā)作業(yè)調(diào)度效率超每秒萬次。

六是穩(wěn)定可靠：依托智能化運維、數(shù)字孿生系統(tǒng)以及浸沒相變液冷技術，讓系統(tǒng)可用性達到99.99%，保障集群長周期穩(wěn)定運行。

據(jù)億歐現(xiàn)場了解，此次發(fā)布的6萬卡AI4S計算集群，由中科曙光全棧自研，是目前國內(nèi)規(guī)模最大、全球領先的人工智能驅動科學創(chuàng)新專用算力平臺。

中國科學院院士、河南省科學院院長徐紅星表示：“該集群落地，不僅是一次技術成果展示，更是我國人工智能技術與科研創(chuàng)新深度融合的里程碑。”

千倍提升多領域AI4S效率，測試成果顯著

從行業(yè)周期性來看，算力基礎設施行業(yè)整體呈現(xiàn)弱周期性、強成長性特征，國家戰(zhàn)略政策、核心技術迭代、數(shù)字經(jīng)濟深化應用和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型需求是核心驅動力，長期向上成長成為大趨勢。

作為國內(nèi)高端計算與算力服務領域頭部企業(yè)，中科曙光在高端計算、存儲、安全、數(shù)據(jù)中心等領域擁有深厚沉淀，具備引領行業(yè)技術方向與市場發(fā)展的核心能力。

中科曙光高級副總裁李斌

此次發(fā)布的曙光AI4S計算集群在軟硬層面優(yōu)勢突出。中科曙光高級副總裁李斌向億歐介紹，曙光AI4S計算集群不僅硬件性能出眾，同時通過軟硬件協(xié)同設計，具備兼容主流計算生態(tài)及廣泛科研應用迭代支持能力，全面打破傳統(tǒng)超算與智算壁壘。

在應用方面，通過與高校、科研機構與企業(yè)的廣泛深度合作，截至目前，集群已在生物、材料等多領域完成大規(guī)模并行計算測試并取得多項突出成果：3萬卡規(guī)模蛋白質折疊模擬較傳統(tǒng)算法加速1000倍；4.5萬卡規(guī)模實現(xiàn)萬億原子液態(tài)水分子動力學模擬，在打破世界模擬規(guī)模紀錄的同時更讓效率提升3個數(shù)量級以上；助力湍流直接模擬規(guī)模擴展至百萬億網(wǎng)格，大幅提升科研效率。

此外，隨著該集群的落地運行，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺（scnet.cn）也已構建起國內(nèi)規(guī)模最大的AI4S計算基礎設施，總計鏈接超300萬CPU核和超20萬GPU卡，并接入全國一體化算網(wǎng)調(diào)度體系，為全國高校、科研院所和企業(yè)提供普惠化AI4S算力服務。

數(shù)小時完成AI4S模型開發(fā)，降低科學智能體開發(fā)與應用門檻

為推進AI4S工程化，結合國家超算互聯(lián)網(wǎng)“數(shù)算模用”一體化理念并搭載國內(nèi)首個科學大模型一站式開發(fā)平臺OneScience，曙光AI4S計算集群匯聚起海量數(shù)據(jù)集、行業(yè)知識庫、大模型、科學與工程計算軟件工具等，成為AI4S生態(tài)共建、共享的創(chuàng)新底座。

據(jù)介紹，OneScience集成數(shù)十個AI4S熱點模型及數(shù)據(jù)集，可在地球科學、生物信息、流體仿真、材料化學等多學科領域，讓用戶數(shù)小時完成科學大模型開發(fā)，解決開發(fā)環(huán)境復雜、數(shù)據(jù)獲取難等痛點。

而在超算互聯(lián)網(wǎng)平臺上，曙光AI4S計算集群用戶無需面對繁瑣的軟件配置與IT流程，只需通過自然語言提出需求，通過“超級科學計算智能體”便可自動拆解任務、調(diào)用模型、調(diào)度算力，完成端到端交付，科研任務完成時間從天級壓縮至小時級。

中科曙光計算集群工程化部署能力持續(xù)提升，從2025年12月發(fā)布scaleX萬卡超集群，到如今投用6萬卡AI4S計算集群，在數(shù)月內(nèi)實現(xiàn)跨越式進步，不斷刷新行業(yè)紀錄。以中科曙光為代表的硬核科技企業(yè)，持續(xù)跑出“加速度”，讓“人工智能+”在全學科域落地生根，助力中國搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點。